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公开(公告)号：CN110472493B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201910604601.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出一种基于一致性特征(ConsensusFeatures)的场景分割方法和系统，包括对特征提取器学习到的特征进行实例一致性变换和类别一致性变换，将变换后的特征输入到场景分割子网络，得到原始图像的场景分割结果。本发明提出了一种通过实例一致性变换单元去学习实例层次的一致性特征。另一方面，由于在场景图像中存在着多个同类实例，本发明使用类别一致性单元去学习类层次的一致性特征。这两个单元极大地提高了现有基于全卷积的场景分割模型的性能。
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公开(公告)号：CN110472493A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910604601.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于一致性特征(ConsensusFeatures)的场景分割方法和系统，包括对特征提取器学习到的特征进行实例一致性变换和类别一致性变换，将变换后的特征输入到场景分割子网络，得到原始图像的场景分割结果。本发明提出了一种通过实例一致性变换单元去学习实例层次的一致性特征。另一方面，由于在场景图像中存在着多个同类实例，本发明使用类别一致性单元去学习类层次的一致性特征。这两个单元极大地提高了现有基于全卷积的场景分割模型的性能。
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公开(公告)号：CN110443818A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910588880.1
申请日：2019-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明提出一种基于涂鸦的弱监督语义分割方法与系统，包括：获取多张训练图片，训练图片均对应有涂鸦标记和边缘图；选取训练图片作为当前图片，将当前图片输入至语义分割网络，得到当前图片的高层语义特征；将高层语义特征输入至预测修正网络，得到当前图片的分割结果图，并根据当前图片的涂鸦标记，得到当前图片中涂鸦标记区域的交叉熵损失；将高层语义特征输入至边界回归网络，得到当前图片中目标的边界图，并根据当前图片的边缘图，得到边界图中边界区域的均值方差损失；构建总损失函数，并判断总损失函数是否收敛，若是，则将当前预测修正网络作为语义分割模型；将待语义分割的图片输入至语义分割模型，得到待语义分割的图片的分割结果图。
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公开(公告)号：CN104504024B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201410768704.3
申请日：2014-12-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于微博内容的关键词挖掘方法，对于所有微博文本经分词得到的所有词的集合中的每个词，基于该词在每个微博文本中出现的次数及该微博文本被转发的次数来计算该词的权重；并选取其权重大于预定阈值的词作为从该微博数据集中挖掘的关键词。该方法即考虑了词语在各个微博文本中出现的频率，又考虑了同一微博文本在微博数据集中转发情况对挖掘关键词的准确性的影响，因此提高了获取微博文本关键词的精确度。
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公开(公告)号：CN104881668B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510241287.1
申请日：2015-05-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于代表性局部模式的图像指纹提取方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括将库图像进行图像攻击模拟处理，生成新库图像，并提取所述库图像与所述新库图像的关键点，根据所述关键点，获取局部区块，并根据所述局部区块，生成局部模式并建立局部模式库，从所述局部模式库中获取代表性局部模式；根据所述代表性局部模式，建立所述库图像与所述新库图像的图像指纹，并将所述图像指纹存入图像指纹库；获取新图像，提取所述新图像的新图像指纹，将所述新图像指纹与所述图像指纹库中的图像指纹进行比对，查找库图像中与所述新图像向对应的图像。本发明占用内存少，可以使用优化的机器指令进行加速匹配，适于大规模的图像拷贝检测。
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公开(公告)号：CN104615627B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201410490602.X
申请日：2014-09-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 新华通讯社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及舆情事件提取技术，本发明公开了一种基于微博平台的事件舆情信息提取方法及系统，该方法包括：获取所述事件的关键词、起始时间、截止时间，并根据所述微博平台搜索服务的链接格式，构造待采样页面的页面链接；根据所述页面链接进行微博采样，生成样本微博，根据所述样本微博，计算所述事件的事件热度，并根据所述事件热度计算微博抓取周期；根据所述微博抓取周期，结合所述页面链接，获取与所述事件相关的微博页面。提取所述微博页面的微博信息，以完成提取所述事件的所述舆情信息。本发明获取事件舆情信息更全面而高效，能采集到实时的舆情信息。
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公开(公告)号：CN107749047A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710954199.5
申请日：2017-10-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种基于哈达玛矩阵的渐进式压缩感知重建方法和系统，包括：将原始哈达玛矩阵作为低阶哈达玛矩阵，将低阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第一观测矩阵，利用第一观测矩阵对原始图像进行压缩感知采样，获得原始图像的低阶测量值，并将根据低阶测量值生成的重建图像实时输出给用户进行查看；对低阶哈达玛矩阵进行迭代处理，得到高阶哈达玛矩阵，将高阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第二观测矩阵，并利用第二观测矩阵对原始图像进行压缩感知采样，获得原始图像的高阶测量值，并将根据高阶测量值生成的重建图像实时输出给用户进行查看。有此可实时查看图像重建效果，使用户直观感受图像压缩结果，以采样率最少的采样数据，达到预期图像压缩效果。
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公开(公告)号：CN105067489B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510483564.X
申请日：2015-08-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明提供一种基于动态光散射技术的悬浮颗粒粒径测量装置，包括：调制单元；光源单元，用于生成振幅调制的入射光并照射待测悬浮颗粒溶液中的目标点；样品容纳单元，用于容纳待测悬浮颗粒溶液；TOF传感器阵列，用于接收来自于所述待测悬浮颗粒溶液中的目标点的出射光，进行光电转换后输出相应的电信号；解调单元，用于对TOF传感器阵列输出的电信号进行解调，得到对应于TOF传感器阵列各个像素的测量信号；以及计算单元，用于基于Schaetzel算法和动态光散射技术计算出待测悬浮颗粒粒径。本发明还提供了相应的悬浮颗粒粒径测量方法。本发明能够从更多角度探测光子，从而获得更完整的散射信息，进而提高粒径测量结果的精度。并且，本发明更加便于操作。
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公开(公告)号：CN104408092B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410645743.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于排序测度特征的图像检索方法，该方法基于分块属性值相似度和位置相似度对待检测图像的排序测度特征进行置换以得到该图像的多个排序测度特征，从图像库中检索出其排序测度特征与待检测图像的任一排序测度特征相同的图像。该方法不需要计算排序测度特征之间的相似度，而是以定长字符串的比较方式匹配排序测度特征，提高了比对和检索的速度，适用于大规模图像检索。而且基于分块属性值相似度和位置相似度来对排序测度特征进行置换，这种置换考虑的属性值大小的分布，弥补了原OM特征仅考虑属性值高低而不考虑属性值差别大小的不足。
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公开(公告)号：CN105118031B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510490628.9
申请日：2015-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种恢复深度信息的图像处理的方法，包括：利用通光直径小的小光圈快速地采集场景的图像，并计算所述图像的梯度，以确定所述图像的场景内容的主方向；用沿所述主方向排列的编码光圈采集场景的图像；所述编码光圈的矩阵可为在一个方向上的傅里叶频谱有较高的幅值，在与所述方向正交的方向上的傅里叶频谱有较多的零点；计算并搜索所述图像与不同预测深度下的校准内核的反卷积，以获取深度图；利于所述深度图，计算得到场景的全清晰图像。
