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公开(公告)号：CN110632594A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910879435.0
申请日：2019-09-18
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及信号处理技术领域，尤其涉及一种长波长星载SAR成像方法，包括：获取成像参数和回波数据；对获取的回波数据进行距离向傅里叶变换；利用等效斜距模型对距离向傅里叶变换后的回波数据进行方位向傅里叶变换，将回波数据变换到二维频域；将变换到二维频域的回波数据与二维相位补偿因子相乘，实现粗聚焦；对二维相位补偿后的回波数据进行距离向傅里叶逆变换；利用高阶斜距模型对距离向傅里叶逆变换后的回波数据进行二次聚焦处理；对进行二次聚焦处理后的回波数据进行方位向傅里叶逆变换，得到最终成像信号。该方法可以精确补偿长波长星载SAR信号严重的空变特性，能够实现全场景内的精确聚焦处理，精度高、效率高且实用性强。
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公开(公告)号：CN108226929B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810028495.7
申请日：2018-01-12
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开一种正侧视SAR慢速目标的检测方法。所述检测方法是一种基于改进的Radon‑Fourier变换的正侧视SAR慢速目标检测方法，避免了传统Radon‑Fourier变换算法中的距离插值操作，有效提高了算法效率。同时，本发明提供的检测方法采用参数搜索的方式进行，可结合探测精度需求和探测目标类型，灵活的选取参数搜索步进和搜索次数，从而在满足探测需求前提下，进一步提高算法效率，从而能够适应不同探测精度的需求，具有方便灵活的特点。
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公开(公告)号：CN107656253B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201710743228.3
申请日：2017-08-25
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本公开涉及一种电磁涡旋合成孔径雷达回波信号仿真方法及装置，所述方法包括：获取雷达系统的仿真参数；根据获取的所述仿真参数，确定目标场景区域的场景参数；根据所述仿真参数和所述场景参数，获取电磁涡旋合成孔径雷达仿真回波信号。本公开提出了一种适用于携带有轨道角动量的电磁涡旋波作为雷达发射信号的回波仿真方法，利用本公开的方法能够准确地描绘出电磁涡旋合成孔径雷达系统回波信号，为实现电磁涡旋合成孔径雷达成像处理奠定模型基础。
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公开(公告)号：CN110501708A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910806544.X
申请日：2019-08-29
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明涉及信号处理技术领域，尤其涉及一种多通道星载TOPSAR方位模糊度分析方法，该方法包括：获取天线和系统参数；根据天线和系统参数计算多通道TOPSAR方位向处理信号带宽；将方位扫描角分为N份，计算每份方位扫描角度对应的多普勒中心频率；针对每一份方位扫描角度，利用上述参数及所得结果，计算其对应的方位向模糊度，得到N份方位扫描角分别对应的方位向模糊度。利用本发明可以精确地计算不同方位波束旋转角下的方位模糊度，优化系统总体设计，为后续TOPSAR数据处理奠定基础。
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公开(公告)号：CN110389323A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810350089.2
申请日：2018-04-18
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本公开涉及一种多通道星载SAR相位均衡方法及装置，该方法包括：根据预先获取到的天线与系统参数，确定第i通道的回波数据及第i+1通道的回波数据；再根据第i通道的回波数据和第i+1通道的回波数据，利用快速傅里叶变换，确定第i通道和第i+1通道的协方差矩阵的特征向量；根据特征向量，结合对旋转因子与空间导向因子的距离最小值优化，确定第一相位误差；令i＝i+1，并重复上述第一相位误差确定步骤，直至确定天线与系统参数中包含的所有K个接收通道之间需补偿的K-1个相位误差；最后根据K-1个相位误差，对K个接收通道进行相位误差的补偿。能够精确地补偿各通道间存在的相位误差，有效地抑制成对回波的出现，提高图像质量。
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公开(公告)号：CN106292265B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610812688.2
申请日：2016-09-09
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G04R20/02
摘要： 本发明公开了一种基于导航卫星的多地时间同步方法，包括步骤一：在每个需要时间同步的地点，配备接收机，接收机实时接收导航卫星系统的导航信号，从而获得导航电文与测距观测量；步骤二：汇总所有接收机的导航电文与测距观测量，进行数据质量监测；步骤三：利用通过数据质量监测的数据求解各地的时间与导航卫星系统时间的差值；步骤四：利用所求的时差调整各地时钟，实现多地时间同步。本发明提供的方法能够准确稳定地计算各地与导航卫星系统时的时差，时间同步精度可优于10纳秒。
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公开(公告)号：CN108830242A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810650882.4
申请日：2018-06-22
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法，包括以下几个步骤：步骤一：将含有海洋目标的SAR单视复图像转换为进行功率图像转换并量化；步骤二：将量化后的功率图像进行分割，加注样本类别的标签后构建训练集建立数据集；步骤三：对训练集数据集去均值处理；步骤四：建立卷积神经网络模型；步骤五：使用训练集训练卷积神经网络模型；步骤六：将待分类切片输入卷积神经网络模型，得到分类检测结果。本发明具有可靠性强、泛化能力强、计算复杂度低，实用性强、应用范围广等特点。
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公开(公告)号：CN104917616B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510275146.1
申请日：2015-05-26
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于智能卡的软件定义网络中网络设备认证方法，主要包括：模块初始化；模块认证；设备更换。本发明在软件定义网络架构下，不需要公钥基础设备，只需要网络中配置一个可信认证机构，减少了公钥基础设施的投入，提高了系统的设置效率；将SDN中网络设备的身份同网络设备的使用地点、具体操作人和使用环境绑定，并存储于智能卡中，提高了网络设备升级或更换的效率；SDN网络设备认证同时需要读取智能卡和输入网络设备使用密码，能够有效防止智能卡被盗用带来的安全风险，提高了SDN中网络设备的认证安全性；本发明尽量采用杂凑函数作为密码学组件实施构造，可以有效提高SDN中网络设备认证的效率。
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公开(公告)号：CN104898119B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510256088.8
申请日：2015-05-19
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于相关函数的动目标参数估计方法，包括以下几个步骤：步骤一：读入原始动目标回波数据及相关成像参数；步骤二：方位向傅里叶变换处理；步骤三：方位向同CS因子相乘进行补偿；步骤四：距离向傅里叶变换处理；步骤五：距离向同距离补偿因子相乘，进行距离压缩处理；步骤六：距离向傅里叶逆变换处理；步骤七：距离‑多普勒域进行相关函数处理；步骤八：方位向傅里叶逆变换处理；步骤九：频域补零，时域增采样对相关处理结果进行插值处理，求取最大值；步骤十：由相关处理最大值估计目标速度。本发明提出一种基于相关函数的动目标参数估计方法，同时实现估计目标方位向和径向速度，提高了目前星载SAR估计动目标速度的精度，并提出一种新的检测方法。
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公开(公告)号：CN108389166A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810130638.5
申请日：2018-02-08
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：将待处理图像信号转换到频域，以得到初始频域信号；根据原目标天线方向图函数和模糊目标天线方向图函数，获得幅度重构矩阵；根据所述幅度重构矩阵，对所述初始频域信号进行幅度重构处理；根据预设的方位移位矩阵，对经所述幅度重构处理后的频域信号进行方位移位处理；将经所述方位移位处理后的频域信号转换到时域，以得到模拟图像信号；将所述模拟图像信号与原始图像信号对消，以得到去模糊的图像信号，所述待处理图像信号是根据所述原始图像信号得到的。
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