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公开(公告)号：CN115617997A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211286338.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种对话状态追踪方法、装置、设备及介质，涉及计算机领域，包括：利用第一BiGRU神经网络对历史对话编码得到第一编码结果，基于注意力及领域向量对第一编码结果进行特征提取得到包含至少一个领域的第一提取结果；利用第二BiGRU神经网络对第一提取结果编码得到第二编码结果，基于注意力及槽位词向量对第二编码结果进行特征提取得到第二提取结果；将第二提取结果、领域‑槽位词向量及词表向量输入解码器得到解码后向量，基于解码后向量计算槽位值的预测概率分布，基于预测概率分布对领域下的槽位填充，本申请基于BiGRU神经网络解决了多领域下历史对话长依赖问题，通过将领域及槽位分开处理并依次做注意力实现了不同领域‑槽位对的信息共享。
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公开(公告)号：CN115603834A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211209397.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室(CN) , 东南大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种相控阵天线的校准方法、装置、设备、介质及系统。该方法包括：在待测的相控阵天线中依次获取当前处理天线通道；控制当前处理天线通道进行目标次数的平均移相处理，并测量当前处理天线通道在各移相状态下与探头之间的复传输信号；返回执行在待测的相控阵天线中依次获取当前处理天线通道的操作，直至完成对相控阵天线中全部天线通道的测量；根据每个天线通道在各移相状态下与探头之间的复传输信号，计算每个天线通道的初始幅相分布，并根据每个天线通道的初始幅相分布对相控阵天线进行校准。通过执行本技术方案，可以做到对相控阵天线的幅相进行精确地校准与校验，计算复杂度小，校准精度高。
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公开(公告)号：CN115580485A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211442925.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供一种数据流量处理方法、装置、光网络设备及存储介质，属于光通信技术领域，所述方法包括：获取过滤控制信息列表，过滤控制信息列表用于表征异常数据流量的攻击行为特征；基于过滤控制信息列表，通过第一挂钩点滤除异常数据流量；第一挂钩点是基于扩展的伯克利包过滤器eBPF在第一光网络设备的光电转换模块生效的挂钩点。本发明通过基于eBPF在光电转换模块生效第一挂钩点，可以基于第一挂钩点持续获取网络设备所收发的数据流量，进而可以基于过滤控制信息列表中的过滤控制信息对数据流量进行筛选，确定符合指定的攻击行为特征的数据流量为异常数据流量，进而通过第一挂钩点能够滤除异常数据流量，实现有效防御异常大数据流量。
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公开(公告)号：CN115563532A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211123213.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于联邦半监督学习的流量分类方法及系统。该方法包括：构建无标签流量数据集和有标签流量数据集；中心服务器将全局模型分解为有监督学习参数与无监督学习参数并进行初始化；将参数和辅助代理发送至各客户端；客户端基于有监督学习参数、无监督学习参数和辅助代理利用本地的无标签流量数据集进行无监督训练，将无监督学习参数差异上传至中心服务器；中心服务器聚合更新各无监督学习参数；利用本地的有标签流量数据集进行有监督训练，将有监督学习参数差异、无监督学习参数差异发送至各客户端；基于最近邻搜索得到新的辅助代理，并在满足设定发送条件时，向各客户端发送新的辅助代理；迭代执行前述的2个步骤，直至满足停止条件。
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公开(公告)号：CN115543687A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211182354.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本申请公开了一种ETCD集群业务数据恢复方法、装置、设备及存储介质，涉及云原生技术领域。该方法包括：获取ETCD集群中的目标业务数据；其中，所述目标业务数据为所述ETCD集群的所有业务中根据选择进行恢复的业务的数据；利用所述目标业务数据创建ConfigMap文件；当所述ETCD集群重启时，利用所述ConfigMap文件对所述目标业务数据进行数据恢复。通过本申请的技术方案，使用ConfigMap实现将ETCD的配置数据恢复从整体统一恢复，精细化到业务层次的恢复。减少了ETCD集群配置数据恢复的用户命令行操作，从某种层度上降低了实际运维人员的操作难度和出错概率。在微服务领域中，实现了业务角度自主、灵活控制数据恢复的新创新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115460671A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210891088.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供一种无线信道的信道多径聚簇方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：第一步骤：获取无线信道对应的第一信道多径及第一信道多径对应的第二信道多径；根据第一信道多径及第二信道多径分别对应的第一相关参数，确定关键信道多径及关键信道多径对应的关键聚簇，第一相关参数包括第一相对密度及第一相对距离；第二步骤：重复执行第一步骤，获取多个关键聚簇，并从多个关键聚簇中确定簇心及簇心对应的合并簇；根据簇心及合并簇实现无线信道对应的目标聚簇。该方法用以解决现有的对信道多径进行聚簇的方法具有一定局限性，导致无法准确识别信道多径的聚簇结果的缺陷，实现对无线信道多径进行两次聚簇，从而得到较为准确的目标信道多径聚簇。
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公开(公告)号：CN112929439B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110166664.5
申请日：2021-02-04
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明涉及物联网或工业互联网设备管理技术领域，尤其是一种基于标识解析的设备发现方法，现提出如下方案，其包括：将所述设备的设备信息固化到设备上，通过向标识解析系统注册设备信息，标识解析系统收到设备信息后根据设备信息生成设备标识返回给设备，设备携带设备标识向设备管理云平台发送注册请求，设备管理云平台根据设备标识请求标识解析系统获取并保存映射设备注册信息，从而完成设备管理云平台对设备的发现，以及在基于本方法的基础上，分别从设备端、设备管理云平台和标识解析系统来更新设备信息。本发明避免或减少了企业在设备管理上需要手工录入设备信息到设备管理平台的大量工作，大大提高了设备接入的效率和企业设备管理上的成本。
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公开(公告)号：CN111885430B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010619091.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开一种基于以太帧的带内遥测方法及带内遥测系统，所述带内遥测方法包括以下步骤：步骤一，在网络节点间建立IPsec隧道；步骤二，在所述IPsec隧道内部各节点之间使用叠加MACsec协议的MACINT对报文数据进行封装，将封装的报文数据在IPsec隧道内的节点中进行转发；步骤三，通过SDN控制器下发该IPsec隧道与对应MACsec协议相关的密钥。
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公开(公告)号：CN115361265A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210979514.0
申请日：2022-08-16
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L41/04 , G06F16/25 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种网络设备管理系统及方法。该系统包括网络控制器和网络设备管理平台，网络设备管理平台包括图数据库和预先封装的多个服务接口；图数据库，用于对网络控制器所纳管的各网络设备通过标签进行存储；服务接口，用于响应于网络控制器的调用，以数据隔离的形式实现网络控制器对图数据库的访问；网络控制器，用于执行下述至少一项：通过调用网络设备管理服务接口，对标签和/或网络设备进行管理；通过调用设备间连通管道管理服务接口，对边类型和/或设备间连通管道进行管理；通过调用SDN业务处理服务接口，对设定类型的网络架构信息进行业务查询。通过采用上述技术方案，能够有效提高网络设备管理效率，并能快速响应业务请求。
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公开(公告)号：CN115361082A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210982618.7
申请日：2022-08-16
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种车辆的时间同步方法、装置及介质，适用于自动驾驶技术领域。根据精确时间和秒脉冲信号对各执行体内的多个传感器进行时间同步得到多个传感器的采样数据；将采样数据进行分析处理得到各执行体的执行结果；将各执行体的执行结果预测至同一时刻以完成车辆的时间同步。除了完成执行体内部多传感器的时间同步，同时实现了执行体与执行体之间的时间同步，使得从传感器在进行时间同步后，对于传感器后续的采样数据到执行体通过分析处理得到各执行体的执行结果，再到根据执行体的执行结果的软件同步预测至同一时刻，均基于同一个时间基准，提高多执行体之间时间同步的精度，使得自动驾驶冗余多执行体技术的安全性和有效性大大提高。
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