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公开(公告)号:CN116488970A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202211504398.3
申请日:2022-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种高速光通信系统均衡方法,该方法基于Volterra级数构建神经网络均衡器,采用互相关学习增强联合神经网络,将线性和非线性补偿结合,使网络不再需要额外的线性补偿模块,增强网络整体的补偿能力;通过额外的增强互相关学习层,使神经网络能够更好地学习到输入信号的二阶以及三阶互相关项,加强了神经网络对系统非线性的补偿能力;通过高阶全连接层,从低阶自相关输入信号中学习输入信号的高阶互相关项;同时在网络中权重的密集处使用了聚类算法,降低了网络复杂程度。
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公开(公告)号:CN116388876A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310199004.6
申请日:2023-03-03
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/293 , H04B10/291 , H04J14/02
Abstract: 本发明提供一种多波段信号光增益调控装置,所述装置包括:波分复用器,用于接收多路信号光;滤波器,通过单模光纤连接所述波分复用器;掺稀土离子放大器组件,包括掺铋光纤放大器、掺铥光纤放大器以及掺铒光纤放大器;拉曼光纤放大器,通过单模光纤与所述掺稀土离子放大器组件连接;解波分复用器,通过单模光纤连接所述拉曼光纤放大器。本发明能够使得各频段信号光的增益谱更加平坦,进而降低系统在利用信号光传输信息时的误码率。
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公开(公告)号:CN116155393A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310147364.1
申请日:2023-02-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor: 常欢 , 忻向军 , 李宇哲 , 高然 , 张琦 , 姚海鹏 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤
IPC: H04B10/516 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种基于自动编码器的几何‑概率成形光信号产生方法,属于光通信领域。本发明通过自动编码器生成光信号,并通过自动编码器的迭代训练过程不断更新生成的成信号,在自动编码器训练完成后,得到适合传输信道的光信号调制方法,通过解码器,将自动编码器的低维信息重构回高维表达式;自动编码器预测输入的回归任务,负责自动构建发射星座,并将发射比特与发生星座点对应,发射信号通过光纤信道添加损伤,接收信号通过解码器还原为比特序列。本发明能够降低难以定量考虑信道损伤而带来的影响;产生的光信号符合光纤信道的最佳分布;仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。
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公开(公告)号:CN116155384A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310195665.1
申请日:2023-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , G06N3/0464 , H04B10/2513
Abstract: 本发明公开了一种光纤非线性均衡方法、系统、电子设备及介质,涉及光纤通信技术领域,该方法包括:获取目标码元序列;目标码元序列为接收端收到的待测试接收光信号的码元序列;采用微扰理论构造目标码元序列中各个符号的微扰三重积特征值,得到目标特征值集合;将目标特征值集合输入均衡器模型中,得到目标码元序列均衡后的数据类别;其中,均衡器模型是采用训练数据对复值全连接神经网络进行训练得到的。本发明能得到更贴近真实值的均衡器模型,提升光纤信号非线性均衡的性能。
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公开(公告)号:CN114124223B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111422345.2
申请日:2021-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种卷积神经网络光纤均衡器生成方法及系统,方法包括:获取接收端采集的发射端数据和不同光信噪比数据;利用特征工程分别对所述发射端数据和所述不同光信噪比数据进行特征构建,得到源数据加权特征向量和目标数据加权特征向量;利用所述源数据加权特征向量对卷积神经网络进行训练,得到源模型;根据所述源模型利用迁移学习法得到初始目标模型;利用所述目标数据加权特征向量对所述初始目标模型进行训练,得到卷积神经网络光纤均衡器。本发明能够实现在不同的光纤链路环境中快速生成神经网络均衡器。
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公开(公告)号:CN116015476A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211720885.3
申请日:2022-12-30
Abstract: 本发明公开一种光纤传输系统接收端的信号接收方法及系统,涉及信号处理领域,该方法包括:获取光纤传输系统接收端的星座点数据;对星座点数据进行滤波获得前置滤波信号;将前置滤波信号分为训练信号和测试信号;根据训练信号确定判决门限阈值;若测试信号在判决门限阈值区间内,则对测试信号采用直接硬判决方式进行第一判决输出;若测试信号不在判决门限阈值区间内,则对测试信号采用后置滤波器滤波后,采用MLSE判决方式进行第二判决输出;将第一判决输出和第二判决输出进行合并作为光纤传输系统接收端的判决接收序列,判决接收序列为PAM‑4信号。本发明对于恢复PAM‑4信号,降低了MLSE计算复杂度。
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公开(公告)号:CN111028974B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911254181.X
申请日:2019-12-06
IPC: G21K1/00
Abstract: 本发明提出了新型阵列涡旋光束对微观粒子分级筛选的方法及系统,系统将激光器产生的激光束经匀光板得到一束均匀的等强度光束,再通过透镜组将均匀光束准直扩束,扩束后的均匀光束垂直入射光孔阵列板上,得到等强度均匀光阵列,通过光孔出射后的等强度的均匀光阵列入射到由螺旋相位板排布成M行L列的阵列板上,通过差异化设置每列的SPP的高度,得到在不同列位置上具有不同拓扑荷值的出射涡旋光阵列,最后通过透镜阵列,聚焦在远场,得到聚焦涡旋光束阵列的夫琅禾费衍射场,把微流体室放在聚焦涡旋光束阵列的夫琅禾费衍射场范围内。由于在各列位置的涡旋光束具有不同的拓扑荷,因此可根据涡旋光束光场力的差异,对微流体室中微观粒子进行分级筛选。
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公开(公告)号:CN115882931A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211510655.4
申请日:2022-11-29
Abstract: 本发明涉及一种多层卫星数据转发方法及系统,涉及卫星负载均衡领域,该方法包括:分别将三层卫星网络中低轨道地球卫星和中轨道地球卫星分组;每组低轨道地球卫星中将一个低轨道地球卫星作为管理卫星,每组中轨道地球卫星中将一个高轨道地球卫星作为管理卫星;根据卫星之间链路资源利用情况、总延时以及卫星间保持连接的时间长度为每个低轨道地球卫星确定中继卫星,为每个中轨道地球卫星确定中继卫星;判断待处理业务对应的低轨道地球卫星层链路负载大于设定阈值,则根据待处理业务的宽带需求权重和延时需求权重确定待处理业务的优先级;根据所述待处理业务的优先级和业务源节点对应的轨道地球卫星关系控制所述待处理业务的数据转发。本发明提高网络负载均衡能力。
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公开(公告)号:CN115866666A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211509245.8
申请日:2022-11-29
Abstract: 本发明涉及一种卫星链路信号迭代检测方法。本发明通过求解最优功率分配因子,可以减少计算量和存储量,具有降低系统复杂度的优点。通过最小化平均误比特率获取最优的功率分配,从资源分配的角度来降低通信系统的误比特率。基于软符号概率的环形迭代检测,有利于减少误码扩散现象,使信号检测准确度逼近最高。
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公开(公告)号:CN114244439B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202110806092.2
申请日:2021-07-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04B10/2525
Abstract: 本发明提供了一种光纤通信系统的信号补偿方法及装置,方法包括:获取光纤通信系统的输出信号为待补偿信号;将待补偿信号输入补偿模型中,得到补偿后的信号;补偿模型包括多个MIMO滤波器模型;MIMO滤波器模型是根据光纤通信系统的色散效应、偏振模色散效应和非线性效应建立的。本发明通过补偿模型能够同时对光纤通信系统的输出信号进行色散效应补偿、偏振模色散效应补偿和非线性效应补偿,提高信号补偿的精度。
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