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公开(公告)号：CN115811364B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211459566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用的网络模型为Y‑Net结构，其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像，输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度，提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度；同时，Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息，拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息，以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束，使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域，用以提升通信系统的传输能力。
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公开(公告)号：CN117560116A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311510660.X
申请日：2023-11-14
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 赵一 , 高然 , 田凤 , 刘博 , 王富 , 叶兵 , 刘建国 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 周思彤 , 郭栋 , 田博 , 董泽
IPC: H04L1/00 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L69/324 , H04W28/02 , H04W28/06 , H04W80/02
Abstract: 本发明公开一种数据链路层切换方法、系统、设备及介质，涉及通信技术领域；该方法包括：在给定信道差错概率的纠错编码系统中，监测无线信道状态，计算无线信道吞吐量最大时对应的最优分组长度；基于最优分组长度对光纤信道的数据帧进行拆分，得到无线数据包净荷；将无线数据包净荷进行重构，得到符合无线信道传输标准的数据帧。本发明的目的是提供一种数据链路层切换方法、系统、设备及介质，采用“直接拆分‑再封装”转换方式，有效提升了专用网络通信数据链路层信道切换效率。
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公开(公告)号：CN117220807A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311224970.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 马铭 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 董泽 , 李欣颖 , 郭栋 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04B10/25 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于深度学习的多维复用光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。采用改进的条件生成对抗网络构建多芯光纤通信系统，通过构建改进的条件向量对多芯光纤建模，并构建优化的损失函数来训练网络。改进的条件生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器捕获训练数据的分布，通过噪声向量和条件向量映射，生成相同分布的伪数据来欺骗鉴别器；判别器通过添加修改后的条件向量来对真实数据和虚假数据进行判别。生成器和鉴别器在对抗过程中交替训练，最终达到纳什平衡，此时将生成器代替光通信系统仿真中的光纤部分，并且其生成的数据与原数据具有高度相同的特征。本发明适用于光通信领域，用于提高多芯光纤通信系统信道建模的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116743269A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310370251.8
申请日：2023-04-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应级联经验模态分解的降噪方法、系统及设备，涉及光纤通信领域，该方法主要包括根据经过经验模态分解得到的信号分量和自适应多段线性重构系数函数，确定每个信号分量的线性重构系数，进而得到初始降噪信号；根据初始降噪信号的误差值确定自适应多段线性重构系数函数的参数更新量；根据初始降噪信号和自适应相位线性重构系数函数，确定每个相位分量的线性重构系数，得到不同幅值序号下的复值信号；根据各个复值信号的误差，确定自适应相位线性重构系数函数的参数更新量；当全部参数更新量均小于设定阈值时，对不同幅值序号下的复值信号进行组合并输出，否则返回最初步骤。本发明能够解决光传输信号在接收端面临的噪声问题。
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公开(公告)号：CN116389287A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116366165A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211537436.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑CNN的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征图谱，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑CNN模型的非线性均衡模型，第一特征序列作为Wide&Deep‑CNN模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征图谱作为Wide&Deep‑CNN模型中Deep‑CNN子模型的输入特征图谱；利用训练数据集对Wide&Deep‑CNN模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征输入到训练好的Wide&Deep‑CNN模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，显著改善M‑QAM信号的质量，通过M‑QAM星座符号解映射，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，降低误比特率，提升相干光通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN115987398A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211616899.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/516 , H04L27/34
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度概率整形的编码调制实现方法,涉及光纤通信系统领域。该方法将概率整形的实现结合在调制过程中，通过概率子集划分、子集权重计算和整形帧构造三个步骤，实现了均匀比特向期望符号分布的映射，同时避免了传统整形技术中并行化程度低、误码传播严重和前向纠错码兼容性差的问题。
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公开(公告)号：CN115882953A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211511908.X
申请日：2022-11-29
IPC: H04B10/516 , H04L27/34 , H04B10/60 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种通信系统中信号传输方法、系统、电子设备及存储介质，涉及光通信领域，所述方法，包括：获取光纤通信系统中初始二进制信号；对初始二进制信号进行编码与符号映射后，得到初始奇位QAM信号；以广义互信息最大为目标对初始奇位QAM信号进行几何整形，得到整形后的信号；将整形后的信号调制在光载波上，得到混合信号；混合信号用于传输至光接收机；光接收机用于采用相位恢复算法对整形后的信号进行解映射和解码，得到初始二进制信号。本发明能降低计算复杂度，提升通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN113726423B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111291338.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/071
Abstract: 本发明提供一种拉曼双向泵浦协同双向OTDR检测恢复系统及光网络，所述系统通过在光纤链路两端分别设置前向泵浦放大检测模块和后向泵浦放大检测模块，构建双向泵浦拉曼放大结构以及双向OTDR检测结构，通过在光纤链路两端协同工作，能够有效提高光信号的放大效率，避免传统方法中采用高功率泵浦光源带来的安全隐患，同时基于双向OTDR采用不同频率的脉冲信号光在光纤中传播时产生的后向散射光来获取衰减的信息，可用于测量光纤衰减、光纤故障点定位等。所述光网络中，通过在每个光网络节点处设置检测泵浦放大检测模块，在每条光纤链路两端分别构建双向泵浦拉曼放大结构以及双向OTDR检测结构，提高了光网络信号传输的泵浦放大效率和故障检出精度。
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公开(公告)号：CN114035300A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111311955.5
申请日：2021-11-08
IPC: G02B7/28
Abstract: 本发明涉及一种大容量空间光通信链路下基于变焦透镜的自适应校正方法，属于光通信技术领域。在保持变焦透镜和CCD相机距离不变的情况下采集探针光束在后焦面以及各个离焦面的光强分布信息，同时利用改进相位差方法重建传输过程中大气湍流引起的畸变相位信息，从而达到修复畸变OAM光束、提升大容量空间光通信链路性能的目的。本发明所提方法具有算法收敛速度快，校正精度高，实现手段简单的优点，在提高自适应光学系统校正精度的同时，可有效降低自适应光学系统的成本与结构复杂度。
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