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公开(公告)号:CN116933036A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311017292.5
申请日:2023-08-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 胡啸宇 , 谢一鸣 , 张晨晨 , 丁国成 , 杨为 , 谢佳 , 黄伟民 , 尹睿涵 , 谢铖 , 陈道然 , 李昂 , 汪隆臻 , 王志鹍 , 吴昊 , 张玉成
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器健康状态评估方法,包括第一步:获取电力变压器的运行状态数据,第二步:建立电力变压器的数字孪生模型,包括:几何模型、物理模型、行为模型和规则模型;第三步:计算电力变压器实体的运行状态数据与数字孪生模型中虚拟电力变压器的运行状态数据之间是否存在偏差;第四步:在数字孪生模型中,对不同的运行环境、不同负载下的电力变压器健康退化路径进行仿真,生成电力变压器的健康退化数据,根据健康退化数据对电力变压器健康状态进行评估。本发明将数字孪生技术应用到电力变压器健康状态评估中,通过虚实交互、数据融合等手段,可以为实体电力变压器提供丰富的运行数据,更加全面地反映电力变压器的运行状态。
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公开(公告)号:CN116862478A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310949716.5
申请日:2023-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于分层架构与动态赋权的变压器健康评估方法,包括:获取变压器的入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数;基于动态赋权法确定入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数的动态权重并根据动态权重对入网质量指标、基本配置指标、部件健康指标、外部环境指标和设备隐患指标的健康指数进行加权求和以获得综合健康指数;将综合健康指数与预设健康指数区间进行对比以确定变压器的健康状态。本发明解决了现有技术中仅依赖变压器状态评估导则易产生主观因素占比大,无法全面反映设备状态的问题。
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公开(公告)号:CN115615539A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211367065.0
申请日:2022-11-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别模型的电力变压器故障监测方法,包括在变压器上设置的至少一个声纹信号传感器,实时获取变压器声纹信号,提取实时声纹信号特征,将实时声纹信号特征输入一个声纹识别模型得到当前变压器工作状态,所述声纹信号特征是对变压器声纹信号进行特征提取后与设备特征绑定的声纹信号特征,所述设备特征是变压器的实时运行时间以及实时环境温湿度和变压器规格;所述声纹识别模型是事先根据变压器正常工作状态和故障工作状态的声纹信号提取的所述声纹信号特征样本集进行训练构建的声纹识别模型。本发明通过同时将正常工作时的振动信号特征和声信号特征作为判别标准,并辅以环境温湿度,提高了变压器故障监测的准确性。
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公开(公告)号:CN115389985A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211088305.3
申请日:2022-09-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司
Inventor: 丁国成 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 陈道然 , 柯艳国 , 罗沙 , 江志强 , 谢佳 , 黄伟民 , 张晨晨 , 吴凡 , 佟志亮 , 方胜 , 李昂 , 程养春 , 周章斌 , 王斌 , 谢一鸣 , 袁卫华 , 胡啸宇 , 杨佳捷 , 叶望芬 , 吴昊
Abstract: 本发明公开了一种基于频响法的变压器绕组变形程度在线检测方法,包括以下步骤:1、选取绕组正常的三相变压器为目标变压器,将目标变压器投入运行,目标变压器开始运行至t1时刻,对目标变压器绕组进行第一次响应电流的测量;2、构建第一频响曲线;3、目标变压器持续运行至需要检测的t2时刻,t2>t1,根据步骤一的操作过程,对目标变压器绕组进行第二次响应电流的测量;4、构建第二频响曲线;5、计算第一频响曲线与第二频响曲线之间的整频段欧氏距离D,并据此判断变压器绕组变形程度。本发明能够适用于包括中性点不接地的任意拓扑结构的变压器绕组变形程度在线检测,能有效、准确的反映变压器绕组变形故障程度,适用性强,灵敏度高。
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公开(公告)号:CN115166443A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210858937.7
申请日:2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种基于缺陷声纹特征的GIS故障检测设备,其包括车体、支撑组件以及检测组件;所述支撑组件包括可相对所述车体转动的机械臂以及用于控制所述机械臂转动的转向构件,所述转向构件安设于所述车体,所述机械臂的一端安设于所述转向构件的输出端;所述检测组件包括用于采集GIS设备内部结构图像信息的成像构件、用于探测GIS内部闪络故障的声纹探测仪以及用于GIS设备壳体裂纹检测的第一探头,所述成像构件、所述第一探头以及所述声纹探测仪均安设于所述机械臂的另一端。本发明解决了传统的基于缺陷声纹特征的GIS故障检测设备操作繁琐、工作效率低以及检测不精准的问题,具有工作效率高以及操作简便的优点。
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公开(公告)号:CN115096290A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210774160.6
申请日:2022-07-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力声纹巡检机器人,其包括飞行装置与检测装置;所述飞行装置包括机体与多个飞行组件,所述飞行组件包括机翼、桨叶与用于驱动所述桨叶转动的第一驱动块,所述机翼的一端与所述机体连接,所述第一驱动块设于所述机翼的另一端,所述桨叶设于所述第一驱动块的输出端上;所述检测装置包括声纹检测模块、升降结构与设于所述升降结构上的检测组件,所述升降结构用于驱动所述检测组件升降运动,所述检测组件用于检测飞行装置与阻碍物的距离,所述升降结构设于所述机体上,所述声纹检测模块设于所述升降结构的顶部。本发明解决了传统的电力检测方法效率低的问题,且具有检测范围大的优点。
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公开(公告)号:CN113660143B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202110961132.0
申请日:2021-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了智能传感器协议测试方法,属于传感器测试技术领域,具体方法包括:根据需要测试的传感器类型设置传感器协议测试模块;为传感器协议测试模块设置对应的技术协议;将被测传感器安装在对应的传感器协议测试模块中,建立参数库,将被测传感器的匹配数据输入到参数库中进行参数匹配,获得对应的控制参数,根据控制参数对传感器协议测试模块进行调整;向各传感器协议测试模块输入控制信号,各传感器协议测试模块输出相应激励;实时采集并显示各传感器协议测试模块的测量数据;通过设置具有不同类型的传感器协议测试模块,解决目前普通智能传感器协议测试设备只具有单品种传感器的协议测试功能的问题,提高了检测效率,同时降低成本。
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公开(公告)号:CN114360582A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210042045.X
申请日:2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法,包括:对变压器的声纹数据进行采集和预处理;对采集的声纹数据进行特征提取;设计一个自监督的多层全连接神经网络模型,并自监督学习变压器的工作声纹数据特征,判断声纹数据特征之间的差异;在自监督学习中,当输入连续的声纹数据特征时,多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果;使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测,对异常频率特征分分离注册,实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数,降低特征向量维度,减少计算负担加快系统分析速度,极大节省专业人员工作量,减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号:CN111607125B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202010506784.0
申请日:2020-06-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C08K9/00 , C08K9/06 , C08K9/04 , C08K7/24 , C08L23/12 , C08J5/18 , C09C1/00 , C09C3/04 , C09C3/08 , C09C3/12
Abstract: 本发明提供了一种提高聚丙烯薄膜介电常数的方法,所述的方法包括将高介电常数的复合填充料置于通入直流电弧等离子体焰流的球化装置中,在表面张力的作用下发生球化,得到平均粒径在95‑270nm,平均孔径在350‑650nm的球化高介电常数的复合填充料;将所述球化高介电常数的复合填充料在微波辅助作用下进行表面处理以及预分散处理后,添加至制备聚丙烯薄膜的工艺中,在保证聚丙烯薄膜机械性能的前提下,不仅能解决填充料容易发生团聚的问题,还能提高聚丙烯薄膜的介电常数,且介质损耗低,击穿场强大于430KV/mm,在实际的应用中能获得更佳的应用可靠性。
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公开(公告)号:CN111607125A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010506784.0
申请日:2020-06-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C08K9/00 , C08K9/06 , C08K9/04 , C08K7/24 , C08L23/12 , C08J5/18 , C09C1/00 , C09C3/04 , C09C3/08 , C09C3/12
Abstract: 本发明提供了一种提高聚丙烯薄膜介电常数的方法,所述的方法包括将高介电常数的复合填充料置于通入直流电弧等离子体焰流的球化装置中,在表面张力的作用下发生球化,得到平均粒径在95-270nm,平均孔径在350-650nm的球化高介电常数的复合填充料;将所述球化高介电常数的复合填充料在微波辅助作用下进行表面处理以及预分散处理后,添加至制备聚丙烯薄膜的工艺中,在保证聚丙烯薄膜机械性能的前提下,不仅能解决填充料容易发生团聚的问题,还能提高聚丙烯薄膜的介电常数,且介质损耗低,击穿场强大于430KV/mm,在实际的应用中能获得更佳的应用可靠性。
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