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公开(公告)号：CN115856598A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211367068.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的断路器分合闸状态双确认方法，包括在断路器中设置的触头分合到位传感器，在断路器中还设置有声纹采集传感器，在接收到触头实时分合到位信号的同时分别同步获取触头实时分合到位信号和触头实时分合声纹信号，将触头实时分合声纹信号与标准触头分合声纹信号进行比较的比较值结合触头实时分合到位信号判定断路器触头当前分合闸状态；所述标准触头分合声纹信号是事先获取的断路器正常状态触头分合声纹信号。本发明利用断路器分合闸到位状态信号、以及断路器分合闸到位瞬间前后预设时间段内的断路器分合闸操作过程中的实时声纹信号对断路器分合闸状态进行双重确认，进一步提高了断路器分合闸状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115615539A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211367065.0
申请日：2022-11-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别模型的电力变压器故障监测方法，包括在变压器上设置的至少一个声纹信号传感器，实时获取变压器声纹信号，提取实时声纹信号特征，将实时声纹信号特征输入一个声纹识别模型得到当前变压器工作状态，所述声纹信号特征是对变压器声纹信号进行特征提取后与设备特征绑定的声纹信号特征，所述设备特征是变压器的实时运行时间以及实时环境温湿度和变压器规格；所述声纹识别模型是事先根据变压器正常工作状态和故障工作状态的声纹信号提取的所述声纹信号特征样本集进行训练构建的声纹识别模型。本发明通过同时将正常工作时的振动信号特征和声信号特征作为判别标准，并辅以环境温湿度，提高了变压器故障监测的准确性。
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公开(公告)号：CN115586410A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211367053.8
申请日：2022-11-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于无人机的变压器声纹巡检装置及方法，包括无人机本体、控制器以及安装在无人机本体上的检测模块，控制器用于控制无人机本体移动，调整检测模块与目标变压器之间的相对位置以对目标变压器进行多点检测，检测模块通过声纹信号传感器获取目标变压器不同检测点的声纹信号，所述控制器包括：获取模块，用于接收声纹信号并根据声纹信号判断目标变压器不同检测点是否存在局部放电故障，若是，则根据不同检测点的声纹信号获取多个与声纹信号对应的放电位置点；聚类模块，用于对获取多个与声纹信号对应的放电位置点进行聚类；定位模块，用于根据聚类结果定位目标变压器放电发生位置点。
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公开(公告)号：CN118225840A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410318987.5
申请日：2024-03-20
摘要： 本发明公开了一种基于GCNet的红外图谱目标监测和故障诊断方法及系统，包括获取被监测目标设备的红外图像形成红外图普，方法包括：提取红外图谱中的温度数据，将温度数据进行LUT变换得到灰度图像；将灰度图像输入形状识别GCNet神经网络在灰度图像中提取目标设备的形状坐标；将目标设备的形状坐标输入组件识别GCNet神经网络在目标设备形状区域中提取目标设备各组件的Mask掩膜；获取目标设备各组件Mask掩膜区域的有效的温度数据；依据有效的温度数据根据目标设备各组件温度特征进行故障诊断。本发明通过人工智能图像识别技术解决现场复杂环境、实际作业中红外图谱中设备及部件识别难点，进而诊断分析变电站设备缺陷情况。
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公开(公告)号：CN118245749A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410318869.4
申请日：2024-03-20
摘要： 本发明公开了一种红外检测图谱温度数据解析方法，包括：获取一张针对被检测设备带有温度的红外图谱图像；使用Canvas工具将画布与图谱图像相对应进行编辑操作形成与图谱图像相对应、具有温度点坐标的画布；确定被检测设备在画布上的坐标区域；根据温度点坐标确定画布上不同温度范围区域，以及不同温度范围区域在被检测设备的位置，进而实现图谱温度数据解析；本发明通过解析图谱中的温度数据和canvas绘制图谱实现对图谱的实时编辑并获取特定位置的温度值，能够更好地辅助电力设备的维护和管理，解决了传统技术在获取特定位置温度值方面的不准确性问题，有效评估设备状态和进行故障诊断，提高了电力设备带电红外检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116808466A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310296688.1
申请日：2023-03-24
发明人： 洪小龙 , 邵全 , 陈忠 , 谢铖 , 胡迪 , 许磊 , 江炜楠 , 汪宝龙 , 徐峰 , 金巍 , 刘洋 , 李建柱 , 李军 , 彭文斌 , 周明恩 , 韩旭 , 王来银 , 张驰 , 王庆辰
IPC分类号： A62B35/00
摘要： 本申请涉及防护装置技术领域，且公开了一种应用于变电站高处作业安全带挂靠装置，包括固定件，所述固定件的顶端通过螺栓连接有伸缩杆，所述伸缩杆的顶端横向固定连接有横杆，所述横杆的外侧横向等距离固定连接有螺栓，且通过螺栓的底端连接有固定扣，所述固定扣的内侧周向开设有环形槽。通过两个固定扣的设置，使两个安全带扣位于不同的固定扣内侧，在一个安全带扣脱落时，通过脱落安全带扣的一个滑动环瞬间失去安全带扣和重圆板重力的作用，令此固定扣和滑动托之间释放挤压的连接绳并释放固定扣，令另一个未脱落安全带扣的滑动环和固定扣下方的重圆板，进而令重圆板压缩伸缩气囊通过气笛管吹出气体的同时发出噪音。
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公开(公告)号：CN118054388A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410139742.6
申请日：2024-01-31
摘要： 本发明公开了基于直流电源系统的三级不间断供电模式控制系统，包括：AC/DC整流模块、并联电源组件、直流负载，还包括续流回路，所述续流回路由直流母线、续流二极管与多个并联电源组件串联构成，用于通过拓扑接线更换，切换供电模式。还公开了基于直流电源系统的三级不间断供电模式控制方法，包括以下步骤：S1：提取三级不间断供电电源的关键状态量；S2：判断供电回路的工况；S3：根据当前的供电工况切换三级不间断供电系统的供电模式。本发明基于改进拓扑的三级不间断供电模式灵活切换方法，设计改进的并联型直流电源拓扑结构，使电源可以在正常、异常、极端三种工况下都能够正常且可靠供电，提升供电场景多变情况下供电方案的可靠性。
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公开(公告)号：CN118916826A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411410114.3
申请日：2024-10-10
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 杨东 , 陈强 , 徐峰 , 赵琛 , 訾泉 , 李坚林 , 谢佳 , 谢铖 , 陈兆 , 徐晓 , 王楠楠 , 王严 , 贺威 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 洪小龙 , 陈国平 , 常青春 , 张功营 , 王宜福 , 赵晓东 , 黄侠 , 徐琦睿 , 董海涛 , 吕钊 , 李逸飞 , 巩明涛 , 邓传力 , 孙睿 , 刘岗
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01R31/40 , G01R19/165
摘要： 本发明提供了基于突变型数据分析的直流电源过欠压诊断方法及系统，涉及直流电源监控领域，该方法通过传感采集设备实时采集直流电源的电压信号数据，设置数据瞬时采集频率并记录采集时间，获取电压信号数据的实时变化趋势；从突变检测结果中提取出突变幅度、持续时间、频率成分和能量分布的特征参数，将提取的特征参数输入预训练的故障类型识别模型，对电压信号中的故障类型进行识别；基于实时变化趋势、识别出的故障类型以及特征参数分析出故障诊断结果，建立对直流电源不间断监控的实时监控系统，设置多级报警机制，根据故障诊断结果触发报警，能够快速准确地处理直流电源系统的过压及欠压故障。
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公开(公告)号：CN118214155A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410306164.0
申请日：2024-03-18
发明人： 洪小龙 , 邵全 , 李坚林 , 谢铖 , 陈忠 , 胡迪 , 曹现峰 , 彭文斌 , 王冬亮 , 官炜平 , 汪宝龙 , 许磊 , 韩旭 , 徐晓 , 周明恩 , 徐峰 , 王庆辰 , 李建伟 , 王来银 , 宋元元 , 刘洋
摘要： 本发明公开了一种站用交直流电源的运维管理系统。本发明中：交直流电源系统包括若干并联的AC/DC转换单元，AC/DC转换单元的输入端与交流电源连接，AC/DC转换单元的输出端与直流母线连接，AC/DC转换单元还与蓄电池连接；直流母线与负载连接；中央处理器通过数据采集模块接收数据并进行处理，并根据处理结果控制交直流电源系统的运行，并将数据通过存储模块进行存储。本发明通过设置采用并联型直流电源技术方案，对蓄电池进行独立式管理，独立输出；解决常规直流电源系统单体蓄电池故障影响整组输出、难以在线维护的问题；并且通过对采集的温度数据进行加权处理，温度监测更加精确。
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公开(公告)号：CN118865346A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337653.9
申请日：2024-09-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用，将待识别的断路器图像输入训练好的PMSSD网络中，PMSSD网络包括PMSSD骨干网络和多预测框层；PMSSD骨干网络包括第一卷积模块、至少一个深度可分离卷积DW Conv模块、第二卷积模块，多预测框层被配置为接收多个PSE‑DW Conv模块和第二卷积模块输出的特征图，据此识别特征图中每个预测框的坐标以及每个预测框对应断路器触点状态的类别置信度，并过滤重叠度较大的预测框，剩余的预测框即为检测结果。本发明通过构造不同尺度特征图，提升检测模型对不同尺度断路器触点状态的鲁棒性。利用多个PSE‑DW Conv，在不同尺度引入注意力机制，使得检测模型关注触点状态重要信息，忽略背景等无关部分。
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