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公开(公告)号:CN113836704A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111037394.4
申请日:2021-09-06
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进奇异谱分析的时间序列降噪方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤S1,对原始时间序列根据设定窗口长度构建轨迹矩阵;步骤S2,利用构建的轨迹矩阵构造一对称矩阵,对该对称矩阵采用奇异值分解获得特征向量和特征值,并得到对称矩阵的右奇异向量以及所述轨迹矩阵的子类矩阵;步骤S3,对每一个子类矩阵采用对角平均方法获得SSA分解子序列;步骤S4,采用去趋势分析方法分析各子序列是否属于白噪声、粉红噪声或布朗噪声成分;步骤S5,剔除原始数据中的噪声成分并将剩余主要成分重构,实现降低对原始序列的降噪。
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公开(公告)号:CN113612724A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110649002.3
申请日:2021-06-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于权能的物联网访问控制方法及装置,包括:通过策略决策点生成第一用户的权限对应的初始能力令牌,将初始能力令牌发送至第一用户;接收第一用户发送的第一资源请求以及签名后的初始能力令牌,验证合法后将第一资源请求对应的资源对象发送至第一用户;建立时间能力树,将第一用户的初始能力令牌发送至第二用户,使第二用户拥有第一用户的能力;根据第二用户发送的能力令牌更新时间能力树,接收第一用户发送的第三资源请求,将第三资源请求对应的能力发放给第一用户,并将此时的时间记入时间能力树的时间节点序列中。本发明实施例能够降低资源服务器验证能力令牌的计算量,以及能够有效增加物联网访问控制的安全性。
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公开(公告)号:CN113609521A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110851168.3
申请日:2021-07-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗训练的联邦学习隐私保护方法及系统,该方法包括:接收服务器发送的全局模型;根据本地计算能力和本地隐私需求,将所述全局模型划分为特征提取器和目标分类器,并从多个预设隐私分类器中,选择任一对应的所述预设隐私分类器作为本地隐私分类器,以及根据本地数据集和所述特征提取器,对所述目标分类器和所述本地隐私分类器进行对抗训练,得到本地训练信息;将所述本地训练信息上传至所述服务器,以使所述服务器根据所述本地训练信息,聚合更新所述全局模型。本发明不仅有效避免联邦学习内容级隐私的泄漏,而且减少了客户端与服务器的通信次数,有效提高联邦学习训练的准确率和效率,进一步提升联邦学习的服务质量。
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公开(公告)号:CN113139189A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110471943.2
申请日:2021-04-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/56 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种挖矿恶意软件的识别方法、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:不同维度的数据预处理;文本特征提取并向量化;基于Stacking构建多模型集成的挖矿恶意软件识别模型;得到预测结果。本发明是目前为数不多的针对二进制文件进行挖矿恶意软件检测的方法,针对性强,实现过程简单,效率高;且本发明通过多个角度对挖矿软件特征进行了多维度特征提取,并对不同维度的特征设计了多模型集成的方法,构造了挖矿恶意软件识别组合模型,该模型识别准确率高,误报率低。
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公开(公告)号:CN113111124A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110315303.2
申请日:2021-03-24
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习数据审计系统及方法,该方法包括:模型买家发布待训练模型并设置若干测试集;数据交换节点向计算节点发放多密钥同态密钥和待训练模型;当计算节点训练完成后,使用测试集对本地梯度进行贡献度测试;各计算节点利用密钥分片计算联合密钥,并将梯度加密发送至各聚合节点;各聚合节点执行同态聚合后,使用联合密钥对聚合梯度进行解密;各聚合节点测试聚合梯度贡献度,若数值异常,则通过多次对比集合间的节点差异和贡献度差异,定位异常节点;聚合节点尝试将所有梯度密文等信息写入聚合节点内的新区块后将聚合密文发送至模型买家;当模型买家获取新的聚合梯度密文,向聚合节点购买联合私钥进行解密得到新梯度。
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公开(公告)号:CN112966298A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110226452.1
申请日:2021-03-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种复合隐私保护方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:预先根据客户端权重,通过可信第三方生成客户端的加密公钥和服务器的解密私钥;由所述服务器向所述客户端发送第一模型和第一模型参数;由所述客户端根据本地数据对所述第一模型进行训练,将所述第一模型参数更新为第二模型参数;采用差分隐私算法,由所述客户端对所述第二模型参数添加噪声,得到第三模型参数;根据所述加密公钥,由所述客户端对所述第三模型参数进行函数加密,得到加密模型并发送给所述服务器;根据所述解密私钥,由所述服务器对所述加密模型进行解密,得到全局模型。本发明不仅加强了隐私保护,还提高了模型服务质量和学习效率。
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公开(公告)号:CN112926088A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110292473.3
申请日:2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的联邦学习隐私策略选择方法,该方法包括:服务器为参与方提供具有不同服务成本的阈值,参与方根据是否满足服务质量、隐私泄露代价等来选择最佳阈值,并由服务器在下一次迭代训练中更新服务成本;服务器通过多次迭代来获得最优的模型参数,以此保持模型长期稳定的服务状态,并提供给参与方。该方法有效避免了参与方“搭便车”等恶意行为,使得服务器可以最大限度地得到服务费用,参与方可以获得长期的优质服务。
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公开(公告)号:CN112595898A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011421303.2
申请日:2020-12-07
IPC: G01R27/26 , G01N23/00 , G06N20/00 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi-Fi信号测量液体复介电常数的方法,包括:获取Wi-Fi信号发射器发射的Wi-Fi信号,并对所述Wi-Fi信号进行预处理操作,得到所述Wi-Fi信号的信道状态信息;其中,所述Wi-Fi信号包括经过待测液体的Wi-Fi信号和未经过待测液体的Wi-Fi信号;将所述信道状态信息进行降噪处理,得到至少一组稳定的幅度比值和相位差值;将所述幅度比值和相位差值通过预设的数据处理模块,并将处理的结果通过机器学习算法,判断得出待测液体的复介电常数。通过本发明,能够得到液体的复介电常数,进而可将复介电常数用于对液体类别、含量的检测,在满足液体检测的同时,降低了液体识别的成本。
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公开(公告)号:CN112540584A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011407018.5
申请日:2020-12-04
Applicant: 广州大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B19/418 , G08B21/00
Abstract: 本申请涉及一种联动规则的冲突检测方法和系统,该方法包括:对新增智能调控规则进行编译,将所述新增智能调控规则转换为CAR调控规则;将所述CAR调控规则和规则数据库内的现存调控规则进行对比检测;当所述CAR调控规则和所述现存调控规则存在调控冲突时,输出冲突告警类型;当所述CAR调控规则和所述现存调控规则不存在调控冲突时,将所述CAR调控规则存储到所述规则数据库。通过该方法,在智能物联网环境下,对智能设备的控制可以先通过设置联动规则的控制逻辑,为用户规则提供自动化规则冲突检测及告警,提高联动规则的可用性和易用性。
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公开(公告)号:CN112131162A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010972613.7
申请日:2020-09-16
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了基于USB设备的数据传送方法、系统、装置及介质,方法包括:通过点到点的通讯方式接收终端设备发送的传输数据;对传输数据进行编码转换,得到编码数据;根据编码数据,生成解码信息;通过USB HID的方式将解码信息发送至计算机终端,以使计算机终端解码得到传输数据。本发明无需安装驱动和应用程序,整个文本传输、共享操作调度不需要用户触碰目标计算机键盘、鼠标等人机交互设备,既减少了用户操作步骤、执行条件限制,同时降低了接触各类设备表面造成的病毒、细菌交叉感染,USB设备无需提供文件存储功能,不会传播病毒,也不会受到禁用USB存储设备的限制,高效、安全且适用场景大,可广泛应用于数据传输技术领域。
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