一种考虑电力系统和信息系统联合调度的方法及装置

    公开(公告)号:CN110611335B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201910909241.0

    申请日:2019-09-25

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/46 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种考虑电力系统和信息系统联合调度的方法及装置,属于信息能源系统领域资源联合优化调度方法和装置领域。该装置包括:联合调度智能控制模块,联合调度智能决策模块,电力系统参数读取模块和信息系统参数读取模块。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的考虑电力系统和信息系统联合调度模型;对模型求解,分别得到电力系统中各个节点发电机在各个时段发电功率的最优值和信息系统中每条信息传输通道上各个时段信息传输量的最优值即为考虑电力系统和信息系统联合调度的最优方案。本发明能够实现电力系统和信息系统的联合调度运行,通过两者的协同运行,充分发挥信息系统负荷的灵活性,同时有效提高电力系统的效率和可靠性,支撑电力系统和信息系统联合调度运行。

    节点电价预测方法和装置
    132.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111754256A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010380506.5

    申请日:2020-05-08

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本申请提出一种节点电价预测方法和装置,其中,方法包括:获得目标节点历史数据集和构建特征库,将历史数据集分为训练集和集成集;根据特征库对训练集训练生成整体预测模型,按照历史电价的能量分量、阻塞分量和网损分量根据特征库对训练集进行训练生成三组分量预测模型进行相加得到基于分量预测模型;根据集成集以最小化回归损失为目标,以整体预测模型和基于分量预测模型的集成权重为决策变量构建线性规划问题,求解最优的集成权重,将整体预测模型和基于分量预测模型按集成权重相加得到电价预测模型;获取目标时刻的输入特征输入电价预测模型得到预测电价。由此,能够实现精确的节点电价预测,提高电力市场参与者的经济效益,具有较高的应用价值。

    基于图卷积的节点电价预测方法及装置

    公开(公告)号:CN110598931A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910863172.4

    申请日:2019-09-12

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明公开了一种基于图卷积的节点电价预测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:获取包含节点电价时间维度和空间维度信息的数据集;构建基于图卷积的节点电价预测网络,并根据含节点电价时间维度和空间维度信息的数据集对节点电价预测网络进行训练;获取任意时刻的电力系统的负荷预测结果,以通过训练后的节点电价预测网络预测生成节点电价的预测结果。该方法提高了节点电价预测的精度,能帮助市场参与者制定合理的竞价策略,降低交易风险,增加稳定收入,同时为电力系统的未来规划提供指导信息,且能够为我国电力市场的发展提供基础理论支撑与关键技术。

    一种对量测噪声鲁棒的数据驱动电网潮流方程线性化计算方法

    公开(公告)号:CN108899910B

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201810921668.8

    申请日:2018-08-14

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明涉及一种对量测噪声鲁棒的数据驱动电网潮流方程线性化计算方法,属于电网潮流计算领域以及数据驱动技术领域。首先整理电网历史运行数据;然后求解线性化的潮流方程参数,包含潮流方程参数初值求解、参数粗调整、参数细调整;最后利用求解得到的线性化潮流方程进行电网实时潮流计算。本发明利用电网历史量测数据对潮流方程进行线性化,对量测数据中的噪声鲁棒,可以提高电网潮流方程计算的精度、减少电网运行过程中的计算量,有助于降低电网运行成本,在涉及较多不确定性分析的电网风险评估计算等领域有广阔应用场景;本方法充分考虑了量测数据中的噪声,更加符合实际电网中的情况。

    一种基于碳排放流的多能源系统协同低碳规划方法

    公开(公告)号:CN109102104A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810698650.6

    申请日:2018-06-29

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了属于电力系统优化分析技术领域的一种基于碳排放流的多能源系统协同低碳规划方法。所述方法包括:对碳排放总量限值进行初始分配;采用区域级多能源系统模型优化区域级多能源系统的最优配置;采用跨区级多能源系统模型优化跨区级多能源系统中的输电线路、天然气管道以及电源点;求解多能源系统碳排放流分布确定各区域级多能源系统的碳排放量,对比各区域碳排放总量限值以及区域级多能源系统的计算碳排放量,对各区域碳排放总量限值进行调整,并重新进行规划,通过迭代实现多能源系统的协同低碳规划。本发明通过对整体碳排放总量限值合理分配,得到整体最优的多能源系统协同低碳规划方法,为能源系统的低碳化规划奠定良好的基础。

    一种对量测噪声鲁棒的数据驱动电网潮流方程线性化计算方法

    公开(公告)号:CN108899910A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810921668.8

    申请日:2018-08-14

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明涉及一种对量测噪声鲁棒的数据驱动电网潮流方程线性化计算方法,属于电网潮流计算领域以及数据驱动技术领域。首先整理电网历史运行数据;然后求解线性化的潮流方程参数,包含潮流方程参数初值求解、参数粗调整、参数细调整;最后利用求解得到的线性化潮流方程进行电网实时潮流计算。本发明利用电网历史量测数据对潮流方程进行线性化,对量测数据中的噪声鲁棒,可以提高电网潮流方程计算的精度、减少电网运行过程中的计算量,有助于降低电网运行成本,在涉及较多不确定性分析的电网风险评估计算等领域有广阔应用场景;本方法充分考虑了量测数据中的噪声,更加符合实际电网中的情况。

    基于剩余供应指数调节市场供需的电量出清方法及装置

    公开(公告)号:CN108022178A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711139529.1

    申请日:2017-11-16

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q30/06

    摘要: 本发明公开了一种基于剩余供应指数调节市场供需的电量出清方法及装置,其中,方法包括:获取多个市场主体的剩余供应指数;如果存在动用市场力,则对发电主体申报电量和市场需求进行整体调整;调整预设电量市场中竞争出清交易部分中各市场主体的报价函数,获取调整情况;根据调整情况进行预设电量市场中各市场主体出清,获取CTCP的市场出清情况;根据CTCP的市场出清情况进行预设电量市场强制价格结算部分中各市场主体匹配;根据出清量和出清价格对各市场主体进行结算与清算。该方法可以将具有潜在市场力的发电主体投标电量划分成两部分,分别参与竞争出清交易部分与强制价格结算部分,保证市场供需比不变的情况下,实现充分竞争的市场出清。