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公开(公告)号：CN106253293B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN106253293A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN111428962A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010101799.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种基于热网动态特性端口等值模型的电热协同调度方法，属于电力系统优化调度运行领域。该方法首先将热网全局信息等效为仅包含关键节点信息的端口等值模型，然后建立由目标函数和约束条件构成的考虑热网动态特性端口等值模型的电热协同调度模型，将端口等值模型作为热力系统约束嵌入该协同调度模型，对协同调度模型求解得到最优协同调度方案。本发明在精确表示热力网络动态传输时延特性的同时有效保护热力系统数据隐私，减少热力系统所需提供的信息量，降低电-热协同运行中的信息交换成本，降低了优化调度问题复杂度。
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公开(公告)号：CN108448585B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810269439.2
申请日：2018-03-29
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提出一种基于数据驱动的电网潮流方程线性化求解方法，属于电网潮流计算领域以及数据驱动技术领域。该方法首先根据电力系统各个节点的节点类型建立从有功注入、无功注入到电压相角、电压幅值的映射方程，然后根据各个节点类型的已知量未知量关系，列出潮流方程解的计算表达式；利用电网历史量测数据中的有功注入、无功注入、电压幅值、电压相角等数据，提出了考虑到电网数据共线性特点的贝叶斯线性回归电网潮流方程线性化的回归方法，得到线性化的潮流方程的解。本发明可提高电网潮流方程计算的精度，有助于降低电网运行成本，同时本发明减少计算量，提升计算的灵活性，更加符合工程应用中电力系统的实际情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108448585A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810269439.2
申请日：2018-03-29
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提出一种基于数据驱动的电网潮流方程线性化求解方法，属于电网潮流计算领域以及数据驱动技术领域。该方法首先根据电力系统各个节点的节点类型建立从有功注入、无功注入到电压相角、电压幅值的映射方程，然后根据各个节点类型的已知量未知量关系，列出潮流方程解的计算表达式；利用电网历史量测数据中的有功注入、无功注入、电压幅值、电压相角等数据，提出了考虑到电网数据共线性特点的贝叶斯线性回归电网潮流方程线性化的回归方法，得到线性化的潮流方程的解。本发明可提高电网潮流方程计算的精度，有助于降低电网运行成本，同时本发明减少计算量，提升计算的灵活性，更加符合工程应用中电力系统的实际情况。
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公开(公告)号：CN111428962B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010101799.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种基于热网动态特性端口等值模型的电热协同调度方法，属于电力系统优化调度运行领域。该方法首先将热网全局信息等效为仅包含关键节点信息的端口等值模型，然后建立由目标函数和约束条件构成的考虑热网动态特性端口等值模型的电热协同调度模型，将端口等值模型作为热力系统约束嵌入该协同调度模型，对协同调度模型求解得到最优协同调度方案。本发明在精确表示热力网络动态传输时延特性的同时有效保护热力系统数据隐私，减少热力系统所需提供的信息量，降低电‑热协同运行中的信息交换成本，降低了优化调度问题复杂度。
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公开(公告)号：CN109102104A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810698650.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统优化分析技术领域的一种基于碳排放流的多能源系统协同低碳规划方法。所述方法包括：对碳排放总量限值进行初始分配；采用区域级多能源系统模型优化区域级多能源系统的最优配置；采用跨区级多能源系统模型优化跨区级多能源系统中的输电线路、天然气管道以及电源点；求解多能源系统碳排放流分布确定各区域级多能源系统的碳排放量，对比各区域碳排放总量限值以及区域级多能源系统的计算碳排放量，对各区域碳排放总量限值进行调整，并重新进行规划，通过迭代实现多能源系统的协同低碳规划。本发明通过对整体碳排放总量限值合理分配，得到整体最优的多能源系统协同低碳规划方法，为能源系统的低碳化规划奠定良好的基础。
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公开(公告)号：CN109102104B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810698650.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了属于电力系统优化分析技术领域的一种基于碳排放流的多能源系统协同低碳规划方法。所述方法包括：对碳排放总量限值进行初始分配；采用区域级多能源系统模型优化区域级多能源系统的最优配置；采用跨区级多能源系统模型优化跨区级多能源系统中的输电线路、天然气管道以及电源点；求解多能源系统碳排放流分布确定各区域级多能源系统的碳排放量，对比各区域碳排放总量限值以及区域级多能源系统的计算碳排放量，对各区域碳排放总量限值进行调整，并重新进行规划，通过迭代实现多能源系统的协同低碳规划。本发明通过对整体碳排放总量限值合理分配，得到整体最优的多能源系统协同低碳规划方法，为能源系统的低碳化规划奠定良好的基础。
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公开(公告)号：CN115169699A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210803121.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法及装置，其中，方法包括：获取各订单平均占有的仓库容量；获取当前需要响应的当前订单，并基于当前订单计算各仓库响应订单的修正利润，确定修正利润最大的仓库；根据由修正利润最大的仓库得到的定仓结果修正仓库容量的影子价格，直至预设考察周期内所有订单修正结束，确定最终定仓结果。由此，解决了相关技术中忽略了门店的全局作业能力、仓库的全局库存等约束及未来订单的随机性，导致计算结果无法满足全局需求，且算法求解效率低的技术问题。
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