-
公开(公告)号：CN106253293B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
摘要： 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
-
公开(公告)号：CN106253293A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
摘要： 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
-
公开(公告)号：CN113837589B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111096771.1
申请日：2021-09-18
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本公开涉及一种综合能源系统N‑1调度方法及装置，属于电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：构建综合能源系统优化调度模型并求解，得到综合能源系统中各机组启停状态；计算用户侧综合能源灵活性可行域；将各机组启停状态作为固定值，将用户侧综合能源灵活性可行域作为约束条件添加至综合能源系统优化调度模型中，得到更新后的综合能源系统优化调度模型并求解，得到综合能源系统最优调度方案。本公开通过可行域描述用户侧综合能源系统的灵活性，使得区域综合能源系统的N‑1调度中可内嵌考虑用户侧综合能源灵活性的影响、形成满足系统运行约束的用户侧系统负荷结果，有利于提升电力系统运行的安全性、经济性。
-
公开(公告)号：CN117713137A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311735672.2
申请日：2023-12-15
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出一种基于频率安全的多区域异步电网运行调度方法及系统，所述方法包括：步骤1.构建多区域异步电网频率响应模型；步骤2.根据响应模型及各区域交流电网允许的频率偏差最大值确定各区域交流电网的分段线性频率安全约束；步骤3.构建多区域异步电网机组组合调度模型，并对所述模型进行优化求解，得到多区域异步电网运行调度方案；步骤4.基于暂态仿真对多区域异步电网运行调度方案进行校核，若校核通过，则进入步骤5，否则，调整各区域交流电网允许的频率偏差最大值，并返回步骤2；步骤5.基于调度方案进行运行调度。本申请提出的方案，有效保障高比例新能源接入下多区域异步电网运行过程中的频率安全性，为电力系统调度中心提供决策支撑。
-
公开(公告)号：CN114266149A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111536407.2
申请日：2021-12-15
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及电力系统调度运行技术领域，特别涉及一种考虑动态增容的主动配电网灵活性范围计算方法及装置，其中，方法包括：获得配电线路参数以及线路周围环境变量的测量数据，并基于热平衡原理建立线路动态容量估计模型，计算不同时段配电线路实际可用容量；基于配电网和分布式资源的运行约束，建立刻画主动配电网安全运行所允许的输出功率灵活性范围的主动配电网模型；将不同时段配电线路实际可用容量应用于主动配电网模型，得到基于动态线路容量的配电网输出功率灵活性范围。由此，可以增加配电线路传输能力，扩大主动配电网的输出功率灵活性范围，在不增加线路投资的前提下提升电网的运行经济性和安全性。
-
公开(公告)号：CN113203187B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110465752.5
申请日：2021-04-28
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种基于部分线性模型的建筑暖通空调负荷优化控制方法，属于电力需求响应的技术领域；该方法首先分别建立建筑的热惰性模型和暖通空调系统模型，对两个模型进行转化得到包含线性部分和数据驱动部分的暖通空调负荷预测模型，利用历史数据拟合得到负荷预测模型的参数；然后根据该荷预测模型，建立建筑室内温度的优化模型，对优化模型求解，计算得到下一个时间点的最优建筑室内温度，实现对建筑暖通空调负荷的优化控制。本方法通过结合物理模型与数据驱动模型使暖通空调预测模型同时具有可解释性与较高的预测精度，从而在实时电价下能够根据该模型对室内温度进行优化，在室内温度保持在一定舒适范围内的前提下降低建筑物能耗成本。
-
公开(公告)号：CN109301876B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811025518.5
申请日：2018-09-04
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种约束条件弹性化的电力日前市场出清方法，属于电力系统调度和电力市场交易技术领域，包括构建约束条件弹性化的电力日前市场出清数学模型，计算得到约束条件弹性化日前市场出清结果，构建不考虑深度调峰的可再生能源均匀削减模型，计算得到可再生能源均匀削减结果，计算深度调峰出清价格和避免削减出清价格。本方法提出了约束条件弹性化的火电机组和可再生能源建模方法、火电深度调峰与可再生能源削减相权衡的建模方法，以及可再生能源均匀削减的模型，为考虑火电深度调峰和可再生能源有序削减的约束条件弹性化日前市场出清或日前计划安排提供技术支撑，解决了日前市场中火电与可再生能源协调互置的难题，促进了可再生能源的消纳。
-
公开(公告)号：CN113203187A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110465752.5
申请日：2021-04-28
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种基于部分线性模型的建筑暖通空调负荷优化控制方法，属于电力需求响应的技术领域；该方法首先分别建立建筑的热惰性模型和暖通空调系统模型，对两个模型进行转化得到包含线性部分和数据驱动部分的暖通空调负荷预测模型，利用历史数据拟合得到负荷预测模型的参数；然后根据该荷预测模型，建立建筑室内温度的优化模型，对优化模型求解，计算得到下一个时间点的最优建筑室内温度，实现对建筑暖通空调负荷的优化控制。本方法通过结合物理模型与数据驱动模型使暖通空调预测模型同时具有可解释性与较高的预测精度，从而在实时电价下能够根据该模型对室内温度进行优化，在室内温度保持在一定舒适范围内的前提下降低建筑物能耗成本。
-
公开(公告)号：CN111555316B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010324053.4
申请日：2020-04-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种可参与电网辅助服务的分布式云储能调度控制方法，属于电网中储能技术应用领域。该方法首先建立分布式云储能参与电网辅助服务的日前优化模型并求解；然后分别建立分布式云储能充电功率实时修正优化模型和分布式云储能放电功率实时修正优化模型，利用日前优化模型的最优解对该两个修正优化模型求解，分别得到实时运行中各时段云储能提供商的各分布式储能的充电功率和放电功率的最优解，实现调度。本发明方法能够拓宽云储能系统中储能资源的来源，同时为电网的调频、调峰等辅助服务需求提供有益的支撑，还可以提高云储能系统中所集成的分布式储能资源的利用率，使得分布式云储能的调度控制更加合理、有效。
-
公开(公告)号：CN111509784A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010333728.1
申请日：2020-04-24
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种计及不确定性的虚拟电厂鲁棒出力可行域辨识方法及装置，其中，该方法包括：将含有分布式发电和灵活性负荷的主动配电网等值为一个有功和无功出力可调的虚拟电厂；构建计及可再生能源出力和电力负荷不确定性的虚拟电厂安全运行可行域；通过约束聚合将虚拟电厂安全运行可行域投影为虚拟电厂鲁棒出力可行域；通过顶点枚举和列约束生成算法辨识虚拟电厂鲁棒出力可行域顶点，进而得到刻画该可行域的线性不等式集。该方法实现了在虚拟电厂出力可行域辨识中内嵌考虑不确定性因素，可确保虚拟电厂在任意不确定性扰动下均可安全运行的出力可行域，有利于促进分布式发电资源的高效利用、有利于确保含分布式电源电力系统的安全可靠运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
179 条记录 (耗时 0.088 秒)
