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公开(公告)号：CN101860529A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010153486.4
申请日：2010-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种P2P节点存活性定期探测系统及方法。信息收集模块，收集最近一个探测周期内节点连接信息，并初始化路由表节点状态属性；信息处理模块根据路由表节点状态属性确定在下一个探测周期内哪些节点应该被探测，哪些该延迟探测；探测模块，当下一探测周期到来，向已确定需要探测的节点发出探测，并更改所有连接表内所有节点的标志位，继续收集返回的连接信息，更新路由表节点状态属性；回应模块，节点在收到探测信息后相应的进行回应，以便其他节点进行更新。本发明充分考虑了网络上节点之间通信的联系，对过去的连接信息进行统计并决定是否进行探测。减少了探测次数，节省了网络带宽。
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公开(公告)号：CN101834897A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010153490.0
申请日：2010-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种DHT网络负载均衡装置及虚节点划分的方法。DHT网络负载均衡装置的构成包括节点存储容量收集装置、节点带宽收集装置、节点工D区域收集装置、节点性能评价装置、节点邻居集收集装置、节点加入装置、节点退出装置。虚节点划分的方法包括：1)节点加入网络，节点通过性能模型定义自身节点级别，若本身为弱节点，找到临近的弱节点；2)节点合并，节点退出网络并与找到的临近弱节点建立连接，共同组成一个强虚节点，退出节点通过相邻弱节点与系统中的其他节点交互，其他节点将退出节点看成为强虚节点的一部分；3)节点合并后的调整。节点合并后查询只包含强虚节点ID，由强虚节点分配各弱节点的负载，以达到负载均衡。
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公开(公告)号：CN101819585A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010133617.2
申请日：2010-03-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种论坛事件传播图的构建装置及构建方法。论坛事件传播图的构建装置由网络事件数据收集装置、网络事件数据预处理装置、热点事件发现装置、传播图构建装置和输出装置连接构成。论坛事件传播图的构建方法包括：网络事件信息采集步骤、网络事件发现步骤、传播图初始化步骤、传播图生成步骤、论坛传播权重计算步骤和事件传播图输出步骤。通过本发明可以实时发现目前发布论坛上的热点事件传播过程和途径信息，并且能够了解各个论坛对事件传播所做的贡献，以帮助网络管理人员能够更为全面地了解河监控网络热点事件的态势。本发明可广泛应用于网络舆情管理、互联网智能信息处理等应用领域。
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公开(公告)号：CN101795215A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010101883.7
申请日：2010-01-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是一种网络流量异常检测方法及检测装置。包括数据选取单元，用于选取待检测的网络指标数据，建立属性记录；分布分析单元，考察网络中各个主机发起连接和被连接中的所述属性记录的各个属性的分布状况；观测信息熵获得单元，用于当时间间隔到达设定的时间阈值时，根据所述属性分布状况获得观测信息熵；预测单元，根据所述观测信息熵预测下一个时间间隔的网络指标数据的信息熵；置信区间获得单元，根据所述观测信息熵和所述预测信息熵获得异常判决所需置信区间；异常判决单元，分析所述观测信息熵在所述置信区间的分布，根据分析结果确定网络流量是否异常。解决了现有技术用于网络流量异常检测时可操作性不强、灵活性较差的问题。
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公开(公告)号：CN101674264A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910073070.9
申请日：2009-10-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明提供的是一种基于用户关系挖掘及信誉评价的垃圾邮件检测装置及方法。所述的检测装置的构成包括用户关系建模装置、指纹收集装置、路径挖掘装置、邮件评价装置、邮件输出装置、用户评价装置、信誉更新装置。所述的方法为根据受控网内用户通信关系建立用户关系模型，然后依据用户关系模型挖掘特定路径集，最后通过该路径集上用户的历史评价建立邮件判定记录，识别邮件属性。本发明的优点在于：有很好的垃圾邮件识别能力，能较好的识别恶意用户并抵抗恶意用户的干扰，可部署在邮件服务器、网关、骨干网出入口处，可广泛应用于电子邮件过滤技术等应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101222317A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200710144693.1
申请日：2007-11-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种深度优先的攻击图生成方法。(1)收集当前网络的全部安全要素，构成初始网络状态；(2)使用prolog系统搜索攻击者在到达目标状态前所有可能经过的网络状态；(3)根据搜索到的网络状态间的依赖关系，构造攻击路径；(4)将构造的攻击路径组合成网络攻击图。本发明的优点在于：深度优先的生成算法在降低了攻击图的规模，并且能够保证攻击图中不会存在非目标叶节点。
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公开(公告)号：CN119271905A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411301431.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供的是一种嵌入偏好增强的社区搜索方法、系统、程序及存储介质。本发明所述的系统包括社交网络节点嵌入装置、社区搜索装置、随机游走序列获取装置、系统控制装置。所述的方法动态通过嵌入学习和社区搜索相结合，利用Check2Vec模型学习节点嵌入，提高了对签入信息的建模能力，并在社区搜索中综合考虑节点属性和签入信息，以获取更准确的用户‑位置二分社区。本发明的优点在于：具有多模态信息整合、适用于多数据域、灵活调节性等优点，为提高社区搜索效果和个性化程度提供了有力手段。
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公开(公告)号：CN119227749A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411384514.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/098 , G06F21/56 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于工业互联网安全技术领域，具体涉及基于标签和特征协同扰动的联邦学习数据中毒攻击方法、程序、设备及存储介质。本发明提供了能同时实现攻击有效性和隐蔽性的联邦学习数据中毒攻击，该攻击在条件生成对抗网络训练过程中对真实数据标签进行翻转来使生成器生成中毒数据；此外，还通过控制条件生成对抗网络的训练轮次来使生成的中毒数据中包含有毒噪声，在破坏标签与数据对应关系的同时扰乱数据的特征分布，生成的中毒数据中同时包含了标签噪声和特征噪声。本发明能够绕过常见的防御方法并大幅降低工业缺陷识别的有效性。
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公开(公告)号：CN119172133A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411253887.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/215
Abstract: 本申请公开的加密网站流量抗噪识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及数字信息传输领域。该方法包括：获取用户访问网站时产生的加密流量，并按照设定规则将加密流量保存成包含多个数据包的PCAP文件；对PCAP文件中的数据包进行清洗，得到清洗后的加密流量；基于数据包的五元组信息对清洗后的加密流量进行数据流重组，得到多条数据流；分别对每条数据流中的每一数据包进行网站特征提取，得到网站指纹提取结果；基于网站指纹提取结果生成图结构数据；对图结构数据进行图分类任务，并根据分类结果完成对用户访问站点的预测。能够在有背景噪声的前提，有效实施网站流量的识别。本申请能够在有背景噪声的前提，有效实施网站流量的识别。
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公开(公告)号：CN118433120A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410508801.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L47/2441 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06N5/01 , G06N3/0442 , H04L41/16
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种面向Tor网络的基于分割点划分和分段检测的多网页流量识别系统、方法、程序、设备及存储介质。本发明通过定位多页面流量的交叉点拆分出干净的单页流量，并通过设置多个分类器对单页面流量的多个区段进行独立识别，实现多网页流量的高效识别。本发明可以识别多页面混合流量中的非重叠部分，并能够基于非重叠的不完整干净流量识别出其原本所属的网页。本发明通过提高分割点的识别准确率增强了Tor复杂背景流量下的网页识别能力，对于缺失头部和尾部的流量均具有较高的识别准确率，可应用于流量测量、应用性能评估及恶意流量检测等领域。
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