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公开(公告)号：CN101667979A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910073046.5
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于链接域名和用户反馈的反钓鱼邮件系统及方法。本发明所述的系统包括网络邮件接收装置、邮件预处理装置、邮件性质判定装置、输出装置、反馈处理装置。所述的方法为通过分析邮件中链接的域名的特征，并结合受控网用户反馈策略，实现钓鱼邮件以及疑似钓鱼邮件的识别。本发明的优点在于：识别效率高、低资源消耗、无误判率，可部署到要求高实时性的邮件服务器、网关服务器等，保护受控网用户免受钓鱼邮件的欺骗，可抵抗受控网内恶意用户的干扰，可广泛应用于网络邮件过滤管理、防网络钓鱼攻击等应用领域。
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公开(公告)号：CN110046224A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910300119.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于区域的社交网络谣言抑制方法。(1)根据已知信息构建社交网络中任意节点的最大影响树；(2)根据社交网络中节点的位置信息构建四叉树存储节点位置；(3)对于给定的查询区域和阻断区域，得到备选种子集和阻断节点集；(4)对于备选种子集中的每个备选种子，计算其区域影响集；(5)对于备选种子集中的每个备选种子，计算其区域阻断影响力；(6)以贪婪的方式循环从备选种子集中选择阻断影响力最大的k个节点作为种子节点传播真实消息，阻断谣言在阻断区域中的传播。本发明能够根据不同的查询区域和阻断区域进行种子选择，在查询区域中选择最优种子进行正面消息的传播，从而在阻断区域中最大限度的抑制谣言的传播。
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公开(公告)号：CN110069718A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910300107.0
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于主题的社交网络谣言抑制方法。(1)根据已知信息构建社交网络G中任意节点的最大影响树；(2)根据已知信息构建QT-tree存储节点主题偏好及位置信息；(3)对于给定的查询请求Q＝(T，R，k)，得到阻断节点集N(T，R)；(4)对于G中每个节点u，计算其区域主题阻断影响力decInf(u,T,R)，所述decInf(u,T,R)是u对N(T,R)中每个节点v的主题阻断影响力decInf(u,v,T)的累加和；(5)以贪婪的方式循环从G中选择区域主题阻断影响力最大的k个节点作为肯定种子集传播真实消息，抑制谣言的传播。本发明能够根据不同主题类型的谣言选择最优种子集进行正面消息的传播，从而在给定的区域中最大限度的抑制谣言的传播，简单有效，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101674264B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200910073070.9
申请日：2009-10-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明提供的是一种基于用户关系挖掘及信誉评价的垃圾邮件检测装置及方法。所述的检测装置的构成包括用户关系建模装置、指纹收集装置、路径挖掘装置、邮件评价装置、邮件输出装置、用户评价装置、信誉更新装置。所述的方法为根据受控网内用户通信关系建立用户关系模型，然后依据用户关系模型挖掘特定路径集，最后通过该路径集上用户的历史评价建立邮件判定记录，识别邮件属性。本发明的优点在于：有很好的垃圾邮件识别能力，能较好的识别恶意用户并抵抗恶意用户的干扰，可部署在邮件服务器、网关、骨干网出入口处，可广泛应用于电子邮件过滤技术等应用领域。
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公开(公告)号：CN101674264A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910073070.9
申请日：2009-10-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明提供的是一种基于用户关系挖掘及信誉评价的垃圾邮件检测装置及方法。所述的检测装置的构成包括用户关系建模装置、指纹收集装置、路径挖掘装置、邮件评价装置、邮件输出装置、用户评价装置、信誉更新装置。所述的方法为根据受控网内用户通信关系建立用户关系模型，然后依据用户关系模型挖掘特定路径集，最后通过该路径集上用户的历史评价建立邮件判定记录，识别邮件属性。本发明的优点在于：有很好的垃圾邮件识别能力，能较好的识别恶意用户并抵抗恶意用户的干扰，可部署在邮件服务器、网关、骨干网出入口处，可广泛应用于电子邮件过滤技术等应用领域。
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公开(公告)号：CN110046224B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910300119.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于区域的社交网络谣言抑制方法。(1)根据已知信息构建社交网络中任意节点的最大影响树；(2)根据社交网络中节点的位置信息构建四叉树存储节点位置；(3)对于给定的查询区域和阻断区域，得到备选种子集和阻断节点集；(4)对于备选种子集中的每个备选种子，计算其区域影响集；(5)对于备选种子集中的每个备选种子，计算其区域阻断影响力；(6)以贪婪的方式循环从备选种子集中选择阻断影响力最大的k个节点作为种子节点传播真实消息，阻断谣言在阻断区域中的传播。本发明能够根据不同的查询区域和阻断区域进行种子选择，在查询区域中选择最优种子进行正面消息的传播，从而在阻断区域中最大限度的抑制谣言的传播。
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公开(公告)号：CN110069718B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910300107.0
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于主题的社交网络谣言抑制方法。(1)根据已知信息构建社交网络G中任意节点的最大影响树；(2)根据已知信息构建QT‑tree存储节点主题偏好及位置信息；(3)对于给定的查询请求Q＝(T，R，k)，得到阻断节点集N(T，R)；(4)对于G中每个节点u，计算其区域主题阻断影响力decInf(u,T,R)，所述decInf(u,T,R)是u对N(T,R)中每个节点v的主题阻断影响力decInf(u,v,T)的累加和；(5)以贪婪的方式循环从G中选择区域主题阻断影响力最大的k个节点作为肯定种子集传播真实消息，抑制谣言的传播。本发明能够根据不同主题类型的谣言选择最优种子集进行正面消息的传播，从而在给定的区域中最大限度的抑制谣言的传播，简单有效，实用性强。
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公开(公告)号：CN101667979B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN200910073046.5
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于链接域名和用户反馈的反钓鱼邮件系统及方法。本发明所述的系统包括网络邮件接收装置、邮件预处理装置、邮件性质判定装置、输出装置、反馈处理装置。所述的方法为通过分析邮件中链接的域名的特征，并结合受控网用户反馈策略，实现钓鱼邮件以及疑似钓鱼邮件的识别。本发明的优点在于：识别效率高、低资源消耗、无误判率，可部署到要求高实时性的邮件服务器、网关服务器等，保护受控网用户免受钓鱼邮件的欺骗，可抵抗受控网内恶意用户的干扰，可广泛应用于网络邮件过滤管理、防网络钓鱼攻击等应用领域。
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