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公开(公告)号：CN112164076A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011017990.1
申请日：2020-09-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于水泥微观结构图像的硬化水泥水灰比预测方法及系统，包括：获取待预测水泥图像；对待预测水泥图像进行预处理；将预处理后的待预测水泥图像，输入到预先训练好的卷积神经网络中；输出待预测水泥图像的水灰比预测值。本申请直接利用水泥内部的微观结构图像进行硬化水泥水灰比的估测，避免了分析统计毛细孔率等数值指标等步骤，使估测过程更加简洁，更有利于操作。
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公开(公告)号：CN106685964B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611243439.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于恶意网络流量词库的恶意软件检测方法及系统；包括如下步骤：建立恶意网络流量词库；训练恶意软件检测模型；对待检测HTTP网络流量的流内容进行分割，分割成单词集合；对单词集合进行向量化：将得到的单词集合利用得到的词库转变成词向量；将词向量输入到训练出的恶意软件检测模型中，若模型对词向量的检测结果为恶意，则找到词向量对应的网络流的源头app，并标记为恶意app。使用这个恶意网络流量词库，我们不需要手动选择特征，只需要获取与词库中的单词的对比结果，然后建立出一个检测模型，就可以用于对恶意流量的检测，从而能够判别产生该恶意流量的app是恶意软件。
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公开(公告)号：CN109211160B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811144758.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种斜齿轮差动轮系体积的计算方法，它包括以下步骤：S1，获取斜齿轮差动轮系的计算数据；S2，计算轮系中所有斜齿轮的齿顶圆直径；S3，计算轮系中所有斜齿轮的体积；S4，计算斜齿轮差动轮系的体积。本发明可快速简便计算斜齿轮差动轮系的体积，计算方法简单，大大提高了斜齿轮差动轮系体积的计算精度。
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公开(公告)号：CN109499013B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201811621543.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 济南大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统。所述确定方法包括：通过增加修正参数建立细胞生存曲线描述模型；获取细胞存活数据，拟合模型参数；根据所述细胞生存曲线描述模型建立生物效应剂量模型；根据所述生物效应剂量模型确定生物效应剂量。采用本发明所提供的肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统能够准确确定生物效应剂量，从而更准确地进行不同放射治疗方案之间的转换；所得出的细胞生存曲线描述模型中，各参数都有其对应的生物学意义，同时细胞生存曲线描述模型简单，易于临床推广。
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公开(公告)号：CN109187009B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201811144753.4
申请日：2018-09-29
Applicant: 济南大学
IPC: G01M13/021 , G01B21/32
Abstract: 本发明公开了一种人字齿轮齿面热变形量的计算方法，它包括以下步骤：S1，获取人字齿轮的计算数据；S2，确定沿齿向啮合线方向人字齿轮左右齿面点的温度值；S3，确定人字齿轮左右齿面点的温度值；S4，计算热变形前后人字齿轮左右齿面点的坐标值；S5，计算人字齿轮齿面热变形量。本发明可快速简便计算人字齿轮齿面热变形量，计算方法简单，工程技术人员容易掌握。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110941883A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911049968.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/18 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种变更设计中尺寸更改传播路径生成方法。可实现产品变更设计中，初始变更尺寸从零件间的变更传递直至某一单独零件内变更传递的全过程，刻画了从更改源到零件直至零件内部特定尺寸的更改传播过程及其数据流程。首先分析零件间装配关系，获取零件关联网络；以尺寸传递的复杂程度计量变更成本，对零件关联网络所表征的多条路径进行优选，得到零件间关联路径；运用内积运算，确定零件间的尺寸关联，得到初始变更尺寸在零件间的变更传递路径；基于零件结构的建模过程分析，形成零件内部尺寸之间的连接与约束关系，在此基础上，形成零件内尺寸的变更传递路径。本发明亦可应用于其他与变更传递路径搜索相关的实际问题中。
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公开(公告)号：CN110428907A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910701406.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 济南大学 , 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)
Abstract: 本公开提出了一种基于非结构化电子病历的文本挖掘方法及系统，包括：将医院数据库中导出的多个某一现病史记录，作为原始实验数据，并将每条样本以时间序列展开，首先识别出描述时间含义的词语，然后以时间节点为界，将长文本切分为若干个短文本，即将现病史切分为每一次的住院记录；确定某一现病史特征以及抽取规则并将其保存成xml文件；基于规则库的病史信息提取与结构化存储，对已定义的规则进行重写后形成正则表达式来实现非结构化文本的特征抽取；特征的量化表示：通过分析提取后的特征值的数据类型，对特征值进行数值量化。将量化后的特征值统一为一次住院期间的特征表示X＝(x1,x2,x3,...,x57)，然后将其作为无监督聚类算法的文本特征输入实现文本聚类。
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公开(公告)号：CN110262809A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910457313.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06F8/61
Abstract: 本公开公开了基于持续集成和虚拟化容器的校园应用发布方法及系统，包括：接收用户发布的校园应用代码，将校园应用代码存储到代码仓库；将用户发布的校园应用代码，转化为XML文件，并将XML文件发送给持续集成Jenkins；持续集成Jenkins接收到XML文件后，对XML文件进行解析，根据解析结果配合Docker虚拟化容器完成相应的操作，完成校园应用的发布；接收用户对校园应用的访问指令，根据访问指令从校园数据库中调取相应的数据，反馈给用户。
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公开(公告)号：CN105187394B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510487184.3
申请日：2015-08-10
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了具有移动终端恶意软件行为检测能力的代理服务器及方法，静态检测模块，通过调度静态检测接口对下载的移动应用进行静态检测；动态检测模块，通过调用第三方动态检测服务提供的API接口实现对静态检测模块检测为正常的移动应用做第二重检测；流量行为分析模块，流量行为分析模块对用户所安装的应用的流量进行处理并通过流量检测服务模型检测该流量行为是否为恶意软件所产生。本发明设计了一种具有三重检测能力的新型代理服务器。通过第一、二重的检测，基本保证了用户所安装的移动应用是安全的，通过第三重的流量检测，保证恶意软件产生恶意行为时进行有效识别。
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公开(公告)号：CN106685964A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611243439.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 济南大学
CPC classification number: H04L63/1425 , G06F21/56 , H04L63/145
Abstract: 本发明公开了基于恶意网络流量词库的恶意软件检测方法及系统；包括如下步骤：建立恶意网络流量词库；训练恶意软件检测模型；对待检测HTTP网络流量的流内容进行分割，分割成单词集合；对单词集合进行向量化：将得到的单词集合利用得到的词库转变成词向量；将词向量输入到训练出的恶意软件检测模型中，若模型对词向量的检测结果为恶意，则找到词向量对应的网络流的源头app，并标记为恶意app。使用这个恶意网络流量词库，我们不需要手动选择特征，只需要获取与词库中的单词的对比结果，然后建立出一个检测模型，就可以用于对恶意流量的检测，从而能够判别产生该恶意流量的app是恶意软件。
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