一种基于海洋环境信息的自主式水下潜器航迹预测方法

    公开(公告)号:CN104268625A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410525535.0

    申请日:2014-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于海洋环境信息的自主式水下潜器航迹预测方法。实时采集AUV当前的航迹数据,将AUV当前的航迹数据输入到AUV航迹预测模型进行预测,得到AUV的预测航迹。AUV航迹预测模型进行预测的建立过程为:形成AUV航迹预测模型的训练样本;对输入数据主成分分析,得到简化的输入数据;确定计算参数,建立BP神经网络的AUV航迹预测模型;对得到的简化的输入数据进行BP神经网络训练,得到AUV航迹预测模型各层的权值和阈值。本发明将实测的AUV位置数据与海洋环境数据共同作为航迹预测模型的输入,使数据更加完善,从而提高航迹预测精度。

    一种电子海图的数据保护方法

    公开(公告)号:CN104135368A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410234812.2

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种电子海图的数据保护方法,策略管理者SA向设备制造商OEM签发OEM数字证书和颁发身份标识M_ID;设备制造商OEM和数据服务商DS之间的建立连接,数据服务方DS获得设备制造商OEM的公钥M_PKEY,获得数据服务方DS的公钥;设备制造商OEM为数据客户端颁发硬件标示符HW_ID,并制作用户许可证;数据客户端将用户许可证通过数据服务方DS的公钥进行加密后递交数据服务方DS;数据服务方DS利用自己的私钥解密用户许可证,根据获得的M_ID查找对应的设备制造商OEM的公钥M_PKEY,用公钥M_PKEY解密用户许可证中硬件标识符HW_ID部分,从而得到数据客户端的硬件标识符HW_ID,通过硬件标识符HW_ID加密单元密钥,为数据客户端生成单元许可,从而向数据客户端提供电子海图数据服务。

    一种近水面飞行器机动飞行视景仿真方法

    公开(公告)号:CN102800130B

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201210228942.6

    申请日:2012-07-04

    Abstract: 本发明提出一种近水面飞行器机动飞行视景仿真方法,属于计算机仿真领域,包括:步骤一:三维场景模型的建立;步骤二:三维模型配置和三维特效制作;步骤三:仿真过程实现共三个步骤。本发明提出的一种近水面飞行器机动飞行视景仿真方法,将近水面飞行器机动飞行进行可视化视景仿真,解决了传统的实物仿真具有的不可重复性和高风险性的缺点,具有高效率、可重复性和低成本的特点。在创建三维场景模型中加入了真实的海洋地理信息,使得仿真环境更加逼真。本发明可以显示和推演单个飞行器的航路的飞行态势,也可以在多个飞行器的多条飞行航路之间进行视角切换,提供全方位,多角度的仿真视角。

    一种基于电子海图的海水深度等值线生成方法

    公开(公告)号:CN103914618A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410121159.9

    申请日:2014-03-28

    Abstract: 本发明属于海洋地理信息系统领域,具体涉及一种基于电子海图的海水深度等值线生成方法。根据航海作业区域选择用于水深数据提取的电子海图;从电子海图中提取水深数据,生成离散数据源;利用克里金插值法对离散数据源进行插值,生成网格水深数据;利用克里金插值算法逐一对网格Gij(xi,yj)处的水深hij进行插值;利用关联表法生成水深等值线;等值线平滑和标注;水深等值线与电子海图叠加显示。本发明以电子海图中的水深数据为离散数据源,生成海水深度等值线,并与电子海图进行叠加显示,可以为航海作业人员提供直观、形象、可靠的海水深度信息。

    一种基于布谷鸟搜索算法的水下潜器三维路径规划方法

    公开(公告)号:CN103760907A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310744400.9

    申请日:2013-12-30

    Abstract: 本发明提出一种基于布谷鸟搜索算法的水下潜器三维路径规划方法,属于水下潜器三维路径规划技术领域,具体包括:对水下潜器三维空间路径规划问题进行建模、初始化布谷鸟搜索算法、更新鸟窝位置、选出全局最优位置并判断终止条件、输出最优路径五个基本步骤。本发明基于布谷鸟搜索算法,提出一种基于布谷鸟搜索算法的水下潜器三维路径规划方法,很好地利用了布谷鸟搜索算法的简单高效性及全局搜索能力。相对于传统的水下潜器路径规划方法来说具有更好的智能性和适应性,相对于其他智能优化算法而言具有更好的灵活性、更易实现;路径规划过程在三维环境中进行,比二维环境下规划出的路径更具实用性,能够更好地满足水下潜器航行的需要。

    一种基于透水波段比值因子的水深反演方法

    公开(公告)号:CN102176001B

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201110035432.2

    申请日:2011-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于透水波段比值因子的水深反演方法,包括以下几个步骤:步骤一:对遥感图像进行辐射定标;步骤二:对辐射定标后遥感图像进行大气校正;步骤三:对大气校正后遥感图像进行图像增强处理;步骤四:对图像增强处理后遥感图像进行水陆分离;步骤五:对水陆分离后遥感图像进行几何纠正与数据处理;步骤六:建立神经网络水深反演模型;本发明基于透水波段比值因子的神经网络反演模型与单一透水波段作为输入的神经网络模型相比,标准差较小,相关系数较大。该模型不受海水类型和海底底质的影响,同时具有解决复杂非线性映射的功能和良好的推广能力。

    一种基于萤火虫算法的舰船路径规划方法

    公开(公告)号:CN102360214B

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201110257951.3

    申请日:2011-09-02

    Abstract: 本发明公开了本发明的一种基于萤火虫算法的舰船路径规划方法,具体包括以下几个步骤:步骤一:根据任务信息确定路径的起始点和目标点,并根据起始点和目标点确定航行区域。步骤二:以起始点为坐标原点,起始点和目标点的连线为横坐标建立新的坐标系。步骤三:将航行区域内的障碍物进行简化合并,生成禁航区。步骤四:利用萤火虫算法进行最优路径搜索。步骤五:将最优路径中各个路径点的坐标转换为O-XY下的坐标。步骤六:得到舰船的最优路径,路径规划结束。本发明利用新的自然启发算法萤火虫算法作为优化算法进行舰船路径规划,方法执行效率高,能够规划出满足实际需要的航行路径。

    一种海洋环境信息三维可视化方法

    公开(公告)号:CN102831644A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210235942.9

    申请日:2012-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种海洋环境信息三维可视化方法,属于三维可视化技术领域,包括:步骤一:三维地球模型的构建;步骤二海洋环境信息数据的三维可视化实现。其中步骤一包括数据预处理、数据分层分块和三维地球模型的生成三个步骤。步骤二包括海洋环境信息数据预处理、三维图像的绘制以及三维图像的显示三个步骤。本发明利用可视化技术实现了海洋环境信息的三维可视化,构建了三维地球模型,为海洋环境信息生动、形象地表达提供了宏观的背景场。且本发明结合海洋环境信息的特点,针对不同类型的海洋环境要素,设计了不同的三维可视化方法。使海洋环境信息更加形象、逼真地展示出来,有利于业务人员进行直观地分析,更好地利用海洋环境信息。

    基于地形采样点位置的海底地形数据建立方法

    公开(公告)号:CN102819568A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201210247624.4

    申请日:2012-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于地形采样点位置的海底地形数据建立方法,属于地理信息系统空间领域。所述方法首先从电子海图中提取海底地形采样点数据,对海底地形采样数据进行四叉树空间索引,查找插值点所在四叉树空间索引中位置;根据插值点所处的位置得到合适的插值方法;最后对已经进行插值的次数和需要插值的总次数进行比较,如果小于需要插值的总次数,则继续插值过程,否则插值过程结束。本发明根据海底地形采样数据边界附近插值点无法获取连成环形自然邻点的特点,采用了自然邻点和加权平均法插值混合插值的方式,充分考虑到了插值方法的特点,有效减少了地形插值误差。

    一种基于改进的微分进化算法的船舶航路规划方法

    公开(公告)号:CN102788581A

    公开(公告)日:2012-11-21

    申请号:CN201210246581.8

    申请日:2012-07-17

    Abstract: 本发明是一种基于改进的微分进化算法的船舶航路规划方法,首先对待规划区域进行环境建模,选取实数编码方式进行航路编码并基于航线网络方法完成航路种群的初始化;然后对航路种群采用改进的微分进化算法进行变异和交叉操作,根据总性能评价函数进行选择操作;最后获得最优航路解。本发明基于固定航路点库随机选取初始航路点,生成初始种群,保证了初始种群的质量并避免了规划结果局限于固定航路点库的缺陷;所采用的改进的微分进化算法通过邻域权重系数进行调节,并在全局邻域模型中使用抖动缩放因子,提高全局搜索能力,保证不同的航路点组合之间进行充分的信息交流,以产生更优的航路解。

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