-
公开(公告)号：CN119249621A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411167091.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 清华大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种受力零部件的疲劳寿命等效预测方法、装置和计算机设备，通过采用预先根据冲击疲劳试样的实验结果构建的模型建立方式建立受力零部件的目标有限元模型，采用预先确定的寿命预测方式对目标有限元模型进行疲劳寿命预测处理，得到受力零部件的部件寿命预测结果。本申请通过采用有限元仿真和实验测量相结合的方式仿真实际零部件疲劳寿命实验，具有较高的预测精度的同时缩短了预测时间和人力成本。
-
公开(公告)号：CN118840589A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410859172.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/762
Abstract: 本发明提出一种多源遥感图像超像素绿潮检测方法和系统，其中，方法包括实时获取多源遥感图像，对多源遥感图像进行剪裁以得到切片集；对切片集中的各切片进行超像素分割；计算分割后的各超像素的费雪向量编码；将所有超像素的费雪向量编码输入训练好的检测模型获得绿潮检测结果。利用本发明的方法能够更加精确地检测出绿潮的分布情况。
-
公开(公告)号：CN117688728A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311540648.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 清华大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种材料本构关系确定方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取软化过程中目标材料的强度在第一温度区间内变化的第一线性关系式和在第二温度区间内变化的第二线性关系式；第一温度区间表示以室内温度确定的温度范围，第二温度区间表示以固相线温度确定的温度范围；并根据第一线性关系式和第二线性关系式，确定目标材料的强度在软化过程中随温度变化的本构关系式，然后确定本构关系式中各参数的值，得到目标材料在软化过程中强度与温度的本构关系。该方法提高了确定目标材料在软化过程中强度随温度变化关系的准确性。
-
公开(公告)号：CN117392537A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311235696.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/10 , G06T7/246 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于超像素引导学习的异质遥感图像变化检测方法及装置，所述方法包括：获取变化后图像的自适应超像素融合结果图；利用变化前图像、所述变化后图像和所述自适应超像素融合结果图训练特征提取网络，所述变化前图像和所述变化后图像是不同类型传感器采集的图像；训练结束后，从所述特征提取网络中获取当前变化前图像特征和当前变化后图像特征；根据所述当前变化前图像特征和所述当前变化后图像特征，得到差异图，并对所述差异图进行变化检测处理，得到变化检测结果。本申请实施例利用自适应超像素融合结果图来引导特征提取网络的训练过程，增强对语义特征和边缘信息的提取能力，提高了变化检测准确率。
-
公开(公告)号：CN112036686B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010697504.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法，包括：获获取预设低压配电网台区的月度线损，并将月度线损划分为训练集和测试集，其中，训练集为低损台区，测试集为高损台区；搭建预设低压配电台区的理论线区间计算模型；利用训练集训练理论线区间计算模型，得到理论线损区间计算模型，利用理论线损区间计算模型计算出测试集的理论线损区间，依据理论线损区间建立低压配电台区线损评价体系，以对次月台区进行评价和整改。该方法有效解决了线损指标“一刀切”的问题，对于低压配电台区线损治理与整改工作具有指导性意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115015869A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210735768.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本申请涉及雷达信号处理领域，涉及可学习低频宽带雷达目标参数估计方法、设备及程序产品。所述方法包括：获取低频宽带雷达采集的数据；将所述低频宽带雷达采集的数据输入预先训练的参数估计网络，得到所述参数估计网络输出的目标参数估计值，其中，所述参数估计网络是以多个具有随机相位和噪声的训练数据对为训练样本，对神经网络进行训练得到的。本申请通过基于循环卷积的网络层结构和数据增强的训练样本训练所构建的神经网络，采用至少包括目标背景比损失函数的损失函数，不断对神经网络中的可学习参数进行优化，得到参数估计网络用于处理低频宽带雷达信号，降低了计算复杂度，提升了算法效率和泛化能力，且在低信噪比场景下目标显著性较高。
-
公开(公告)号：CN114926427A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210520763.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种异质遥感图像变化检测方法，包括获取异质的第一图像和第二图像；将第一图像和第二图像分别输入增强对称耦合网络的两端，获得第一图像上每个像素点各自对应的第一特征向量，和第二图像上每个像素点各自对应的第二特征向量；根据第一特征向量以及第二特征向量，获得每个像素点对应的异质图像差异度；根据异质图像差异度，输出第一图像相对第二图像的图像变化区域。本方案基于增强对称耦合网络，通过将对称卷积耦合网络中的部分耦合层替换为卷积层，增大感受野，可以更好的提取图像的邻域信息，尤其在复杂不变背景区域内抑制了对称卷积耦合网络产生的虚警，从而减小了对称卷积耦合网络的虚警率，增加了图像变化检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN112686095B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011410712.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国人民解放军海军航空大学 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种一种静止轨道凝视卫星遥感图像舰船目标航迹关联方法，属于卫星遥感技术领域，引入船舶自动识别系统信息，首先实现对合作舰船目标的关联，有效减少了关联匹配组合的数目，然后分两个关联阶段，对非合作目标的关联，不仅减少关联算法中的匹配组合数目，提高舰船目标航迹关联的速度，而且克服了中低分辨率、低帧率条件对舰船目标的断续航迹关联的影响，降低了关联复杂度，提高了关联正确率，最终对关联上的断续航迹进行连接，提高了舰船目标态势展示的完整性。
-
公开(公告)号：CN114863235A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210493488.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种异质遥感图像的融合方法，涉及图像处理技术领域，旨在综合光学图像和雷达图像各自的优点，生成融合图像。所述方法包括：获取光学图像和雷达图像；将所述光学图像和所述雷达图像输入同质变化图像生成模型，得到融合图像，所述融合图像包括所述光学图像的内容特征和所述雷达图像的风格形式特征；其中，所述同质变化图像生成模型是学习了基于光学图像样本和雷达图像样本生成待迭代图像样本，并对所述待迭代图像样本进行迭代生成融合图像样本的模型。本专利受到国家重点研发计划2021YFA0715201资助。
-
公开(公告)号：CN111308436B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010113000.8
申请日：2020-02-24
Applicant: 清华大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于体积相关函数的雷达空时自适应处理方法及装置，所述方法包括：获取雷达一个相参处理间隔内的回波数据，估计对应于待测距离单元的采样信号子空间；基于采样信号子空间与目标信号子空间的体积相关函数，得到采样信号子空间与所述目标信号子空间的距离；基于所述采样信号子空间与所述目标信号子空间的距离，得到所述待测距离单元的检测统计量；将所述待测距离单元的检测统计量与预定阈值比较，确定待测距离单元内是否有目标回波。采用本发明提供的基于体积相关函数的雷达空时自适应处理方法可以用于机载雷达在空时自适应处理场景中，尤其是非均匀环境中获得更加理想的目标检测结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
258
records
(took 0.073 seconds)
