石墨烯非对称结构磁传感器及其参数确定方法

    公开(公告)号:CN115453433B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211401960.X

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: G01R33/09 G01R33/00 G01R33/07

    摘要: 本申请涉及一种石墨烯非对称结构磁传感器及其参数确定方法。其中,该参数确定方法,通过获取目标应用场景中不同频率下的工作效率曲线;根据工作效率曲线,确定石墨烯非对称结构磁传感器的法诺共振频率范围;根据法诺共振频率范围和石墨烯非对称结构磁传感器,进行数值仿真,得到石墨烯非对称结构磁传感器的响应谱;根据响应谱反映的线宽和预设的窄线宽,及响应谱的光谱对比度与高光谱对比度的差异,调整石墨烯非对称结构磁传感器的物理参数,直至调整后的石墨烯非对称结构磁传感器的响应谱符合窄线宽高光谱对比度。基于该方法所得的物理参数所制备的石墨烯非对称结构磁传感器,可提高传感器结构对磁场变化的灵敏度,从而提高磁场测量灵敏度。

    基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法

    公开(公告)号:CN115408197B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211350146.X

    申请日:2022-10-31

    IPC分类号: G06F11/07 G06F9/54 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法。方法包括:获取待校验负荷数据对应的负荷数据采集报文,并对负荷数据采集报文进行解析,得负荷实时采集数据;将负荷实时采集数据进行数据队列处理,得已队列负荷采集数据,并将已队列负荷采集数据与档案信息进行关联,得已关联负荷采集数据;对已关联负荷采集数据中的负荷数据电力信息执行电力信息校验库对应的至少三个电力信息校验逻辑,得综合校验结果;在至少一个子校验结果为校验不通过的情况下,判定待校验负荷数据为异常数据,并基于综合校验结果对应的各子校验结果,对待校验负荷数据进行修复,得目标负荷数据。本方法能够降低因单一来源校验导致的误判率。

    用于电力物联网南北向安全加密的边缘计算方法及平台

    公开(公告)号:CN115085943B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202210992141.0

    申请日:2022-08-18

    摘要: 本发明公开了一种用于电力物联网南北向安全加密的边缘计算方法及平台,涉及电力物联网技术领域。该方法包括:主站与边缘设备之间进行身份认证以及确定第一会话密钥;当主站与边缘设备的身份认证均通过后,主站与边缘设备通过第一会话密钥进行业务数据的加解密传输;边缘设备对接入的终端设备进行身份认证以及确定第二会话密钥;当终端设备的身份认证通过后,终端设备通过第二会话密钥对业务数据进行加密后传输至边缘设备。本发明在电力物联网边‑端侧提供了一种轻量级的认证及加解密的方法,在云‑边侧提供一种高性能、高可靠的认证加密方法,以实现电力物联网全覆盖的信息安全。

    用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113284001B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110380427.9

    申请日:2021-04-08

    摘要: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取历史用电量数据对应的历史用电时序数据;采用训练好的频域编码器和时域解码器对历史用电时序数据进行特征提取,得到历史用电量数据对应的用电量特征;其中,频域编码器通过在频域上对历史用电时序数据编码后得到用电量特征,用电量特征被时域解码器在时域上解码后得到的预测时序数据与历史时序数据匹配;将用电量特征输入至训练好的用电量预测模型,以通过用电量预测模型基于用电量特征,对未来预设时间内的用电量进行预测,能够通过频域提取的用电量特征,同时反映用电量数据的周期性和波动性,基于该用电量特征进行用电量预测,有效提高预测准确性。

    用户群体碳排放动态画像模型构建方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115600840A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211566589.2

    申请日:2022-12-07

    摘要: 本申请涉及一种用户群体碳排放动态画像模型构建方法、装置及设备。该方法包括:获取用户群体的能源基础信息,通过能源基础信息进行信息筛选确定能源特征信息,基于能源特征信息确定碳画像标签信息,并对碳画像标签信息进行分析,确定目标时间段内用户群体的碳排放动态画像模型。采用上述方法构建用户群体的碳排放动态画像模型,能够形象直观地描述目标时间段内用户群体的碳排放特征以及能源使用效率,以为用户群体的碳排放控排提供参考依据;另外,可以分析用户群体对能源产业和服务的多元化、差异化和个性化需求,得到准确性较高的用户群体的碳排放动态画像模型,进一步能够基于碳排放动态画像模型提高对用户群体的碳排放控排的效果。

    语音增强方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115588437A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211592701.X

    申请日:2022-12-13

    摘要: 本申请涉及一种语音增强方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:首先,获取待处理的第一语音,第一语音含有噪声,接着,将第一语音输入至预先得到的语音增强网络中,其中,语音增强网络包括级联的分析滤波器、混合神经网络以及合成滤波器,其次,通过分析滤波器对第一语音进行短时傅里叶变换处理,得到原始傅里叶频谱,进而,通过混合神经网络对原始傅里叶频谱进行特征提取处理,得到特征数据,特征数据包括增强的傅里叶频谱或者复数掩蔽,最后,通过合成滤波器对特征数据进行短时逆傅里叶变换处理,得到去噪后的第二语音,通过本方法,可以得到去噪增强后的语音,提高语音识别能力。

    能源系统出力数据预测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN115577857A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211432563.9

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本申请涉及一种能源系统出力数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取能源系统中每一场站所对应历史出力数据的多个聚类结果,得到按照聚类结果与历史出力数据之间对应关系构建的出力数据预测模型;基于每一聚类结果的历史气象数据,确定按照聚类结果与历史气象数据之间对应关系构建的聚类结果识别模型;基于每一场站在预测日的气象数据、聚类结果识别模型,获得每一场站在预测日的目标聚类结果,再基于出力数据预测模型,获得每一场站在预测日的出力数据预测结果;基于出力数据预测结果构建图数据示意图,对图数据示意图进行集成学习,获得每一场站在预测日的目标出力数据。采用本方法能够提高能源系统出力数据预测效果。

    同步发电机输出电流的预测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115577573A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211564166.7

    申请日:2022-12-07

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/13

    摘要: 本申请涉及一种同步发电机输出电流的预测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取同步发电机当前时刻点的工作状态数据,所述工作状态数据包括d轴电压、q轴电压、励磁电压和输入所述同步发电机的机械功率;将所述工作状态数据输入预设混合驱动模型,所述预设混合驱动模型包括级联的同步发电机物理模型和神经网络模型;通过所述同步发电机物理模型对所述工作状态数据进行处理,以得到初始预测d轴电流和初始预测q轴电流;通过所述神经网络模型对所述初始预测d轴电流和所述初始预测q轴电流进行修正处理,获得所述同步发电机的预测d轴电流和预测q轴电流。采用本方法能够提高预测准确率,并且提升模型在不同场景下的泛化能力。