-
公开(公告)号：CN116010626A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310296133.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备。通过预设词典解析服务提供者的名称，得到位置信息、提供的服务和服务提供者的标识名称，根据标识名称对各服务提供者进行分组和对齐后，关联服务提供者数据库中各身份信息至对应的各个服务提供者，分别创建名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体，确定各实体的实体属性，根据多个实体、各实体属性以及各实体之间的关联关系，构建待分析电力系统对应的知识图谱，基于知识图谱分析电力系统。相较于传统通过关系型数据库进行分析，本方案基于服务提供者的各项属性构建知识图谱后对电力系统进行分析，降低了分析难度。
-
公开(公告)号：CN115408197B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211350146.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法。方法包括：获取待校验负荷数据对应的负荷数据采集报文，并对负荷数据采集报文进行解析，得负荷实时采集数据；将负荷实时采集数据进行数据队列处理，得已队列负荷采集数据，并将已队列负荷采集数据与档案信息进行关联，得已关联负荷采集数据；对已关联负荷采集数据中的负荷数据电力信息执行电力信息校验库对应的至少三个电力信息校验逻辑，得综合校验结果；在至少一个子校验结果为校验不通过的情况下，判定待校验负荷数据为异常数据，并基于综合校验结果对应的各子校验结果，对待校验负荷数据进行修复，得目标负荷数据。本方法能够降低因单一来源校验导致的误判率。
-
公开(公告)号：CN115587677A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211569113.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统安全技术领域，提供了一种基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置，该方法包括：首先，获取电力系统的负荷数据，以及所述负荷数据的关联因素。然后，获取所述负荷数据对应的第一信息熵，所述关联因素对应的第二信息熵，以及所述负荷数据与所述关联因素之间的联合熵。接着，根据所述第一信息熵、所述第二信息熵以及所述联合熵，得到所述负荷数据与所述关联因素之间的互信息值。最后，在所述互信息值大于或等于预设相关性阈值的情况下，将所述关联因素，作为所述负荷数据的主要关联因素。本申请不仅能够有效提升电力系统负荷与关联因素的相关性分析结果的准确性，还能够提高获取电力系统负荷的主要关联因素的效率。
-
公开(公告)号：CN114118617A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111480631.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分析对象的实时用电量和历史用电量，并根据实时用电量和历史用电量对电量预估模型进行训练，以确定目标预估模型，再将包括实时用电量和部分历史用电量的参考时段的实际用电量输入目标预估模型，并由目标预估模型输出对应预估时段的预估用电量。上述方法在每次进行用电量预估时均采用实时用电量与历史用电量共同对电量预估模型进行训练，并确定目标预估模型，再由目标预估模型进行用电量预估，得到预估时段的预估用电量，实现了预估模型的在线学习，预估用电量与实时用电量之前强相关，提高了预估模型的泛化能力，相应提高了用电量预估的准确性。
-
公开(公告)号：CN115713172A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202310031719.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于关联图的电力需求预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于行业用电量，获取行业电力消耗关联模型；采用目标函数对所述行业电力消耗关联模型进行求解，得到所述行业电力消耗关联模型对应的电力需求影响因子矩阵；处理所述电力需求影响因子矩阵，得到行业电力消耗关联矩阵；基于所述行业电力消耗关联矩阵，确认行业电力需求关联图；根据所述行业电力需求关联图，筛选出反映电力需求变化趋势的目标行业。本申请不仅能够提高电力需求的主导行业筛选结果的数据准确性，还能够有效提升行业用电数据的处理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115439165A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211306689.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。该方法包括：获取电力用户的预设类型的历史数据，对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值，根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
-
公开(公告)号：CN115392594B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211330610.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和特征筛选的用电负荷模型训练方法。方法包括：获取训练样本数据；获取针对各候选用电特征组合对应的特征选择变量，并采用梯度下降的方法，从各候选用电特征组合中筛选出目标用电特征组合；将目标用电特征组合输入至待训练的电力负荷预测模型中，得到用户用电负荷预测数据；基于用户用电负荷预测数据和目标用电特征组合所对应的用户用电负荷样本数据之间的差异，获取待训练的电力负荷预测模型对应的模型损失值；根据模型损失值调整待训练的电力负荷预测模型的模型参数，直至模型损失值低于预设阈值，将模型参数调整后的待训练的电力负荷预测模型作为训练好的电力负荷预测模型。本方法能提高用户用电负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN115587715A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211589156.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力分析技术领域，公开了一种支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备。方法包括：获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k‑1个时间段的用电量对第j个行业在第k个时间段的用电量的关联关系，i∈N，j∈N，k≥2；根据所述产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案。采用本方法能够提高有序用电方案制定的准确性，支撑了各行业的有序用电。
-
公开(公告)号：CN114998048A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210393802.8
申请日：2022-04-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及一种电量变化因素分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标时间序列内的电量相关原始数据；对电量相关原始数据进行预处理，得到关键因素特征数据；将关键因素特征数据输入预先训练好的电量变化因素分析模型中，对关键因素特征数据进行拟合计算，得到关键因素特征数据中各个预设维度的影响因素对应的电量分量；其中，电量变化因素分析模型包括第一特征输入层以及第一隐藏层，第一隐藏层设置有各影响因素对应的拟合函数；基于各影响因素对应的电量分量，确定目标时间序列内各影响因素对电量变化的影响。采用本方法能够提高了量化影响因素对电量变化值所产生的影响的准确度。
-
公开(公告)号：CN114693469A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210374505.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及一种基于电能量数据的区域行业景气指数获取方法及装置，通过获取各区域内各行业在预设周期内的历史电能量数据以及宏观经济指标数据；并基于历史电能量数据确定行业发展指标数据，通过得到发展规模化程度指标数据、集约化程度指标数据和建设利用率指标数据等指标数据，在评价体系建立的过程中，确定了反映行业产业规模化程度、集约化程度和建设利用率三个维度的基础指标体系，将此处理结果输入至构建的各区域的行业景气指数评价模型，确定各区域内各行业的景气指数，解决了仅用原始指标进行回归分析时可能出现的物理意义不明确、拟合模型准确性不高的问题。而且仅基于电能量数据设计的评价指标时效性更强，原始数据的获取更为可靠可信。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.032 seconds)
