低压台区线损异常识别方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN115825631A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211638691.9

    申请日:2022-12-19

    IPC分类号: G01R31/00 H02J13/00

    摘要: 本申请涉及一种低压台区线损异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取针对计量箱中的计量箱智能终端的计量误差;分别获取计量箱智能终端的时钟值和电能表的时钟值,计算计量箱智能终端的时钟值与电能表的时钟值之间的时钟偏差值;获取计量箱进线处目标相的线损值;获取与目标相所对应的小时电量数据值的累计次数,对累计次数进行更新,得到更新后的累计次数;跳转至在时钟偏差值没有超过第二预设值的情况下,获取计量箱进线处目标相的线损值的步骤,直到更新后的累计次数大于或等于第四预设值;根据计算出的线损系数,确定电能表的线损异常识别结果。采用本方法,能够提高低压台区线损异常的监测效率。

    一种基于神经网络和特征筛选的用电负荷模型训练方法

    公开(公告)号:CN115392594A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211330610.9

    申请日:2022-10-27

    摘要: 本申请涉及一种基于神经网络和特征筛选的用电负荷模型训练方法。方法包括:获取训练样本数据;获取针对各候选用电特征组合对应的特征选择变量,并采用梯度下降的方法,从各候选用电特征组合中筛选出目标用电特征组合;将目标用电特征组合输入至待训练的电力负荷预测模型中,得到用户用电负荷预测数据;基于用户用电负荷预测数据和目标用电特征组合所对应的用户用电负荷样本数据之间的差异,获取待训练的电力负荷预测模型对应的模型损失值;根据模型损失值调整待训练的电力负荷预测模型的模型参数,直至模型损失值低于预设阈值,将模型参数调整后的待训练的电力负荷预测模型作为训练好的电力负荷预测模型。本方法能提高用户用电负荷预测的精度。

    一种基于神经网络模型的碳排放量核算方法及装置

    公开(公告)号:CN115147012B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211050619.4

    申请日:2022-08-31

    摘要: 本申请涉及电力环保数据处理技术领域,特别是涉及一种基于神经网络模型的碳排放量核算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取企业发电作业数据,并构建碳排放量仿真模型;构建基于所述仿真碳排放量数据与所述发电作业数据的仿真数据集;建立基于神经网络的碳排放量核算模型并训练至收敛;构建校准数据集;基于校准数据集校准所述碳排放量核算模型,获取校准后碳排放量核算模型;通过校准后碳排放量核算模型获取企业碳排放量核算数据。采用本方法能够利用仿真数据训练出的碳排放量核算模型,针对企业的具体情况获取企业短周期的碳排放量数据。

    基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置

    公开(公告)号:CN115587677A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211569113.4

    申请日:2022-12-08

    摘要: 本申请涉及电力系统安全技术领域,提供了一种基于互信息的电力系统负荷的关联因素分析方法及装置,该方法包括:首先,获取电力系统的负荷数据,以及所述负荷数据的关联因素。然后,获取所述负荷数据对应的第一信息熵,所述关联因素对应的第二信息熵,以及所述负荷数据与所述关联因素之间的联合熵。接着,根据所述第一信息熵、所述第二信息熵以及所述联合熵,得到所述负荷数据与所述关联因素之间的互信息值。最后,在所述互信息值大于或等于预设相关性阈值的情况下,将所述关联因素,作为所述负荷数据的主要关联因素。本申请不仅能够有效提升电力系统负荷与关联因素的相关性分析结果的准确性,还能够提高获取电力系统负荷的主要关联因素的效率。

    一种基于神经网络模型的碳排放量核算方法及装置

    公开(公告)号:CN115147012A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202211050619.4

    申请日:2022-08-31

    摘要: 本申请涉及电力环保数据处理技术领域,特别是涉及一种基于神经网络模型的碳排放量核算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取企业发电作业数据,并构建碳排放量仿真模型;构建基于所述仿真碳排放量数据与所述发电作业数据的仿真数据集;建立基于神经网络的碳排放量核算模型并训练至收敛;构建校准数据集;基于校准数据集校准所述碳排放量核算模型,获取校准后碳排放量核算模型;通过校准后碳排放量核算模型获取企业碳排放量核算数据。采用本方法能够利用仿真数据训练出的碳排放量核算模型,针对企业的具体情况获取企业短周期的碳排放量数据。

    用户用电曲线对新能源消纳边际贡献的评价方法和装置

    公开(公告)号:CN117172626B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202311453904.5

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种用户用电曲线对新能源消纳边际贡献的评价方法、边际贡献的评价装置、服务器、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电网控制系统产出的第一总负荷量和针对于新能源负荷消耗的第一消纳量;以及,获取个体用户消耗的第二总负荷量;确定电网控制系统消耗新能源负荷的比重;以及确定个体用户在预设周期时间内对应的负荷用电曲线;在负荷用电曲线的形态不变的情况下,将预设的扰动负荷量添入第二总负荷量中,确定个体用户在周期时间内受到扰动负荷后所消耗的第三总负荷量,评价负荷用电曲线对电网控制系统消耗新能源负荷的边际贡献。采用本方法能够提升评价个体用户的负荷用电对消耗新能源负荷的边际贡献的准确性和可靠性。

    用户用电曲线对新能源消纳边际贡献的评价方法和装置

    公开(公告)号:CN117172626A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311453904.5

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种用户用电曲线对新能源消纳边际贡献的评价方法、边际贡献的评价装置、服务器、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电网控制系统产出的第一总负荷量和针对于新能源负荷消耗的第一消纳量;以及,获取个体用户消耗的第二总负荷量;确定电网控制系统消耗新能源负荷的比重;以及确定个体用户在预设周期时间内对应的负荷用电曲线;在负荷用电曲线的形态不变的情况下,将预设的扰动负荷量添入第二总负荷量中,确定个体用户在周期时间内受到扰动负荷后所消耗的第三总负荷量,评价负荷用电曲线对电网控制系统消耗新能源负荷的边际贡献。采用本方法能够提升评价个体用户的负荷用电对消耗新能源负荷的边际贡献的准确性和可靠性。