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公开(公告)号：CN1758685A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200510117148.4
申请日：2005-11-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于通信事务处理系统的过载检测方法，是根据系统资源占用率与响应时间的变化关系：系统负荷高，必然导致后台消息排队时间加长，响应时间将加大的规律，提出的一种过载检测方法：通过对可测量的两个物理量－业务平均呼叫到达率λ及其对应的系统响应时间T的量测，再根据本发明设计的相关公式和机理，计算求出资源占用率R，进而判断系统是否过载。该方法能够不依赖系统的各种具体环境或实现条件，只是根据系统中的业务负荷大小状况自动进行过载检测；且计算方法简单，判断准确，工作可靠。该方法与申请人的《在多业务环境下基于业务控制点的智能网过载的控制方法》的专利申请相结合，能够很好地实现网络系统的过载检测和过载控制。
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公开(公告)号：CN119484699A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411502885.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04M3/22 , H04W12/128
Abstract: 本申请实施例提供一种诈骗识别方法及装置，包括：将待识别文本按照预设的向量转换方法转换为待识别向量表示；根据所述待识别向量表示，查询预先构建的向量库，得到与所述待识别向量表示最相似的目标向量表示；从所述目标向量表示中提取至少一个关键特征；将各关键特征和所述待识别文件输入预先构建的信息识别模型中，利用所述信息识别模型输出信息识别结果。本申请的方法能够提高识别电信诈骗的准确性，能够识别不断变化的新型诈骗方式。
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公开(公告)号：CN119402877A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411522919.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/22 , H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 基于STL分解的多尺度混合基站流量预测系统，包括如下模块：多尺度时间分解模块：该模块的功能是将基站流量数据进行多尺度分解；基于STL的时间混合模块：该模块的功能是将多尺度时间分解模块所得到高维空间的多尺度子序列进行STL分解，分解为季节项、趋势项、残差项三个部分，并通过不同的采样方法对时间序列进行建模；未来多预测混合模块：该模块的功能是整合不同时间尺度的预测结果，通过动态权重调整，计算最终预测结果；本发明系统通过多尺度时间分解技术，能够在大规模通信网络环境下，有效提升预测精度、实时性和计算效率。
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公开(公告)号：CN119229456A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411267641.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 一种基于多模态大模型的视觉信息提取方法，包括如下步骤：(1)使用三类专门数据，即文本定位数据、视觉参考数据和链式思考数据对多模态大模型进行微调；(2)用户上传目标图片并输入文字提示，根据情况触发模板库检索并添加上下文信息；(3)多模态大模型产生初步回复结果并结合OCR文字识别结果生成最终回复结果；(4)对话历史和元信息将被整合并保存到模板库中；本发明方法实现了结果文本框的准确输出，配合专用OCR模型完成了对大模型输出结果的纠错，提高了视觉信息提取的准确率和可信度。
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公开(公告)号：CN118779429A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410945806.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/279
Abstract: 基于检索增强生成的知识库存储检索系统和方法，主要内容是：(1)文档提取与分块模块，把加入知识库的文档切分为文档块，形成文档列表和关键字列表；(2)文档向量化与存储模块，把向量化后的文档列表和关键字列表存贮到向量库中；(3)文档窗口设置模块，根据用户的提问信息，确定文档窗口值W的大小；(4)初步检索模块，提取出文档相似度值最大的前W个文档，作为初步检索结果；(5)混合重排序模块根据综合相似度s值的大小，从初步检索结果中返回W/2个文档作为最终检索结果。本发明对多模态问答大模型具有支持能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332086A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410465219.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/28
Abstract: 一种基于大语言模型的问答对生成方法和系统，方法包括如下操作步骤：(1)数据预处理；(2)文本切片处理；(3)三元组增强的大语言模型问题生成；(4)基于两阶段检索的大语言模型答案生成；(5)基于大语言模型实现问题改写增强。系统包括如下模块：数据预处理模块、文本切片处理模块、三元组增强的大语言模型问题生成模块、基于两阶段检索的大语言模型答案生成模块和基于大语言模型问题改写增强模块。本发明充分利用了大语言模型强大的语义理解与语言生成能力，能生成电信领域的多样化、准确、符合业务知识且语义通顺的问答对。
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公开(公告)号：CN116881321A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310491777.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能大模型的方面级情感分析方法及相关设备。所述方法包括：获取评价数据；根据所述评价数据，得到目标分析指令；将所述评价数据和所述目标分析指令输入到预先选择的人工智能大模型中，得到对应的目标方面级情感分析结果。本申请的方案，基于所获取的评价数据而设定的目标分析指令，利用人工智能大模型对评价数据进行方面级情感分析，满足不同应用领域的情感分析需求，具备通用性，并且能够显著提高处理效率和准确率，节省成本开销。
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公开(公告)号：CN116827846A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310629706.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种路由、路由路径、多播路由路径决策方法及电子设备。路由决策方法包括获取路由路径决策任务中源节点卫星的第一信息及终点节点卫星的第二信息；确定待决策卫星，将所述待决策卫星的相邻节点卫星作为候选路由节点卫星；获取所述候选路由节点卫星的实时流量负载，以及在未来预设时间步长内的预测流量负载；基于所述实时流量负载、所述预测流量负载、所述第一信息及所述第二信息，利用预先基于马尔可夫决策过程构建的路由决策模型从所述候选路由节点卫星中确定下一路由节点卫星。本申请的路由、路由路径、多播路由路径决策方法及电子设备，能够决策实时性和准确度，从而有效提高数据传输效率。
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公开(公告)号：CN116663647A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310436424.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/09 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F16/951 , G06F16/215
Abstract: 本申请提供一种基于网页搜索的意图分析大模型训练方法及相关设备，包括：获取原始数据集及神经网络模型；根据所述原始数据对所述神经网络模型进行自监督训练，得到预训练模型；获取搜索记录，并进行标注，生成训练数据；根据所述训练数据及预设反馈数据对所述预训练模型训练，得到目标训练模型。该方法通过标注合格的搜索动作数据，并将合格的搜索动作数据作为训练数据，利用训练数据及预设反馈数据对模型进行训练，使得目标训练模型的意图分析过程更加准确，预测结果更加准确，从而提高了网页搜索意图分析和预测的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN115439708A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210845137.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请一个实施例提供一种图像数据处理方法和装置，该方法包括：获取图像数据集；对于图像数据集中的每一个像素点，计算以每一个像素点为中心的预设领域窗口内的像素值的加权中位数，进而更新为对应的像素点的像素值，响应于达到预设终止条件，终止数据预处理进程，进而更新图像数据集，以得到更新后的图像数据集；响应于第一预测类别与各个第二预测类别不同并且第一置信度与各个第二置信度不同，确定图像数据集为异常图像数据集并输出；或者响应于各个第二预测类别与第一预测类别相同并且第一置信度与各个第二置信度的差异均超过阈值，确定图像数据集为异常图像数据集并输出。极大地减轻对抗样本对模型的安全形成存在的巨大威胁。
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