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公开(公告)号:CN114564558A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210006246.4
申请日:2022-01-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种地震影响范围评估方法及相关装置;该方法包括:从社交媒体提取多条动态并进行预处理,得到词向量和地理位置信息,并确定提取时间;从词向量中提取文本语义矩阵和符号语义矩阵,均分别采取注意力机制进行计算,并对计算结果进行合并,得到该条动态的情感特征向量;将全部情感特征向量输入预训练的分类器,得到动态所隶属的不同情绪类别,其中,情绪类别包括:消极情绪;将地震区域划分为多个子区域,对于每个子区域,利用全部动态的提取时间、动态的数量和属于消极情绪的动态的数量建立关于该子区域的震感特征向量;将每个子区域的震感特征向量输入预训练的全连接神经网络,对地震影响程度进行预测,得到地震影响范围分布图。
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公开(公告)号:CN106067870A
公开(公告)日:2016-11-02
申请号:CN201510468259.3
申请日:2015-08-03
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L65/40 , H04L67/104 , H04L67/12 , H04W72/10 , H04W72/12 , H04W72/1242
Abstract: 一种基于混合优先级的移动医疗流媒体数据调度方法,包括如下步骤:建立以播放序列时间轴为横坐标、以分层流媒体数据的层次为纵坐标的坐标系;在所述坐标系中,在播放序列时间轴上设定以播放点bu为起点的所述流媒体数据的缓存区窗口;按照距离所述播放点距离的远近,将所述缓存区窗口分多个不同的调度区;在所述纵坐标的分层流媒体的数据层次上,设定临界层lc,在所述临界层以上的流媒体数据为高层,在所述临界层以下的流媒体数据为低层;其特征在于:在单位时间内对所述缓存区窗口中的所述多个不同的调度区的高层、低层流媒体数据按照全局优先级进行轮询调度,以在带宽有限的情况下保证清晰度和流畅度的均衡。本发明还提出了一种基于上述调度方法的移动医疗流媒体系统。
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公开(公告)号:CN106067152A
公开(公告)日:2016-11-02
申请号:CN201510468016.X
申请日:2015-08-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种WMBAN传感器节点优先级动态调整的方法,所述优先级通过WMBAN中的传感器节点的对数据传输的时延容限Lat_lim、误码率容限Ber_lim、正常数值范围以及该传感器节点的等待时间W、预测误码率Ber及数据紧急度来动态调整。本发明还提出了一种基于传感器优先级的响应事件的WMBAN自适应信道分配方法,以及该WMBAN中的超帧和WMBAN系统。基于本发明的方法和系统,WMBAN的可靠性得以显著改善,尤其是紧急状况下的WMBAN的数据传输,得到保障。
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公开(公告)号:CN103249007B
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201310198455.4
申请日:2013-05-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种IMT-A系统中的D2D多播通信的建立与其无线资源分配方法,用于该系统中基于本地共享的数据通信业务,为解决一个移动终端对多个移动终端的大速率数据共享请求,将多媒体多播技术引入到D2D技术中,以实现IMT-A蜂窝网下eNB辅助的D2MD通信,该方法包括;eNB与D2MD组在通信建立过程中的控制信令交互过程与eNB为D2MD组分配无线资源的过程。本发明但降低了IMT-A下eNB负载,D2MD通信还能在不影响蜂窝用户通信前提下复用其频谱资源,大大提高小区的频谱利用率与吞吐量。其中,eNB为D2MD分配无线资源的过程有三个步骤:模式选择、频谱分配和功率控制。本发明从D2MD用户的应用需求出发,尽量保证所有用户的服务质量QoS;且操作简单,算法逻辑清晰,复杂度不高,具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN102638331B
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201210071101.9
申请日:2012-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于随机线性网络编码的无线可靠广播方法,包括两个阶段:广播原始数据包和重传编码包;也就是该方法先对丢失的数据包进行线性网络编码,然后重传编码包;各接收节点收到设定数量的编码包后,利用高斯消元法分别求解各自丢失的原始数据包。本发明既解决了传统重传方法不适用于点到多点广播场景的缺陷,还克服了基于异或编码的重传方法的性能不稳定、系统开销大的局限。本发明能以较低的编码算法复杂度和系统开销,对各接收节点丢失的原始数据包进行线性网络编码并重传;接收节点用解线性方程组的方法从编码包中解出原始数据包,改善无线广播的重传性能和减少平均重传次数。该方法性能稳定,不受数据包丢失分布的影响,推广应用前景看好。
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公开(公告)号:CN103428824A
公开(公告)日:2013-12-04
申请号:CN201310398062.8
申请日:2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网冀北电力有限公司信通分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种多网络环境下的网络选择方法,根据不同的用户策略选择相应的网络参数,并根据用户策略对不同的网络参数赋予不同的权值,然后根据效用函数确定各个待选网络相对于用户策略的满足程度,选择效用函数值最大的网络为接入网络,可见,本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法,基于用户需求(即用户策略)选择网络,不同的用户需求对应不同的网络参数且各个网络参数的权重值也随用户策略的不同而不同,所选择的网络满足了用户的不同需求。本申请实施例还提供一种多网络环境下的网络选择装置及移动终端。
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公开(公告)号:CN101888595B
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201010220983.1
申请日:2010-06-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/06
Abstract: 一种组播广播单频网中的多小区信号的选择与软合并方法,是用户终端根据基站发送下行导频信号,将测得的来自相邻小区基站的平均接收信号功率与来自主服务小区基站的平均接收信号功率求差,将差值小于预设门限中最小的1~2个相邻小区与主服务小区组成用户MBMS接收的软合并候选小区集;用户终端根据其软合并候选小区集信息接收该单频网中的所有小区基站发送的MBMS信号:若候选小区集中只有主服务小区时,用户终端只接收主服务小区发送的MBMS信号;否则,用户终端将候选小区集中的所有小区基站发送的多个MBMS信号当作多径信号,进行多小区软合并接收,以实现宏分集。本发明可改善小区边缘的传输性能和适应各种用户终端的分布类型,满足业务需求且操作简单。
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公开(公告)号:CN102638331A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210071101.9
申请日:2012-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于随机线性网络编码的无线可靠广播方法,包括两个阶段:广播原始数据包和重传编码包;也就是该方法先对丢失的数据包进行线性网络编码,然后重传编码包;各接收节点收到设定数量的编码包后,利用高斯消元法分别求解各自丢失的原始数据包。本发明既解决了传统重传方法不适用于点到多点广播场景的缺陷,还克服了基于异或编码的重传方法的性能不稳定、系统开销大的局限。本发明能以较低的编码算法复杂度和系统开销,对各接收节点丢失的原始数据包进行线性网络编码并重传;接收节点用解线性方程组的方法从编码包中解出原始数据包,改善无线广播的重传性能和减少平均重传次数。该方法性能稳定,不受数据包丢失分布的影响,推广应用前景看好。
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公开(公告)号:CN111680021A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010393513.9
申请日:2020-05-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种多源异构灾情数据处理、呈现方法及装置,通过根据数据来源类型确定数据源编码结果,根据数据中的灾害类型,确定灾情信息编码结果,从多源异构灾情数据中提取目标数据,将目标数据、数据源编码和灾情信息编码统一进行存储,建立了目标数据和数据源、灾情信息之间的关联性,更全面地反映出不同来源、不同灾害类型的灾情数据的特征和属性,通过编码的方式尽可能完整的保存多源异构灾情数据的来源信息和灾害信息,实现异源、异构灾情信息的统一融合,能够更加有条理地对多源异构灾情数据进行管理和呈现。
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公开(公告)号:CN109413694B
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201811049097.X
申请日:2018-09-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于内容流行度预测的小小区缓存方法及装置。所述方法包括:获取小小区中距离未来周期最近的预设数量个历史周期内所有内容的第一请求次数;对每一内容对应的第一请求次数,采用差分自回归移动平均模型对每一内容在小小区未来周期内的第二请求次数进行预测,得到每一内容对应的预测请求次数;获取小小区中所有内容对应的最近一次请求时间间隔;对每一内容对应的预测请求次数及每一内容对应的最近一次请求时间间隔,使用内容流行度计算公式,计算小小区中每一内容对应的流行度预测值;基于每一内容对应的流行度预测值,对小小区中的内容进行缓存。应用本发明实施例,以提高小小区缓存内容的缓存命中率及缓存空间的利用率。
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