公开(公告)号：CN103678564B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201310659651.7

申请日：2013-12-09

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京航空航天大学

Inventor： 刘春阳 ,  程工 ,  庞琳 ,  张旭 ,  巢文涵 ,  周庆 ,  李舟军

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种基于数据挖掘的互联网产品调研系统，由6个模块组成：信息采集模块、信息预处理模块、产品概貌分析模块、情感分析模块、用户行为分析模块和数据展示模块。系统通过自动采集互联网上各类关于产品的信息，经过预处理之后，采用数据挖掘和自然语言处理技术进行综合分析，从而快速形成关于产品的概貌分析、产品各不同功能的市场口碑分析、不同产品对比分析、用户群体分析等不同侧面的分析结果，为产品分析、市场决策提供快速、坚实的支撑。本发明充分利用互联网信息资源优势，能够根据用户需求对产品进行调研，不但可以节约调研所需的人力物力，还能够及时反映跟踪市场动态。

公开(公告)号：CN106126606A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610453319.9

申请日：2016-06-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 庞琳 ,  赵志云 ,  刘春阳 ,  张旭 ,  李雄 ,  王卿 ,  王萌

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种短文本新词发现方法。本方法为：1)从当前短文本中提取一字符串s，计算该字符串s的对称条件概率SCP(s)以及该字符串s的左邻熵HL(s)和右邻熵HL(s)；2)取左邻熵HL(s)和右邻熵HL(s)的较小值，记为BE(s)；3)计算该字符串s的成词概率Prword(s)，根据Prword(s)的值确定词s是否为新词。本发明大大提高了新词发现的准确率。

公开(公告)号：CN105912644A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610217911.9

申请日：2016-04-08

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京航空航天大学

Inventor： 刘春阳 ,  赵志云 ,  李雄 ,  庞琳 ,  张旭 ,  王萌 ,  王卿 ,  张小明

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F16/345 ,  G06F17/2775

Abstract: 本发明公开了一种网络评论产生式摘要方法。首先，基于标点符号对评论进行短语分割、分词并标记每个词语的词性，进而基于评论对象参数字典和句法模板过滤掉与评论对象无关的短语；然后，计算短语情感极性强度值，根据评论对象参数的所有短语的情感极性强度值对评论对象参数的重要性进行排序，选取最重要的一部分参数进行摘要生成；最后，针对选取的每个参数，选取一个对该参数最重要的一个评论短语，把选取的所有短语置入到设计好的摘要模板中以生成评论摘要。本发明综合利用了情感分析、词性分析等技术提取有效的用户评论信息，并根据设计好的模板生成摘要，对提高摘要的可读性和准确性有很大帮助。

公开(公告)号：CN105843957A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610236172.8

申请日：2016-04-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵志云 ,  刘春阳 ,  李雄 ,  庞琳 ,  张旭 ,  王萌 ,  王卿 ,  李建欣 ,  陈汉腾 ,  刘垚鹏 ,  彭浩

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明实施例提供一种微博深度分类方法及系统，该方法包括：将分词处理后的第一微博训练样本数据分别与各第一筛选词库进行词汇匹配，确定所述第一微博训练样本数据在所述各第一筛选词库中出现的词汇频率；将所述第一微博训练样本数据在所述各第一筛选词库中出现的词汇频率进行归一化处理，并将归一化处理后的数据输入学习模型；根据所述学习模型的输出确定微博事件分类模型；根据所述微博事件分类模型对微博文本进行分类。本发明实施例提供的微博深度分类方法及系统，能够对微博文本进行深入的细化分类，提高微博文本的分类正确率。

公开(公告)号：CN105824801A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610150794.9

申请日：2016-03-16

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 程工 ,  刘春阳 ,  庞琳 ,  王卿 ,  李雄 ,  张旭 ,  马宏远 ,  石瑾 ,  毕涛 ,  刘玮 ,  贺敏 ,  陈磊

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/2785 ,  G06F16/288

Abstract: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法，包括以下步骤：步骤1，定制规则文件；步骤2，对规则文件中的各个规则进行文法检查，检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求，如果满足，则执行步骤3；步骤3，对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释；步骤4，将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译，完成规则向层叠有限状态自动机的转换，得到有限状态自动机；步骤5，使用所述有限状态自动机，对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取，得到最终的实体属性以及实体关系。优点为：能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时，对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。

公开(公告)号：CN105608107A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201510744625.3

申请日：2015-11-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 庞琳 ,  刘春阳 ,  赵志云 ,  李雄 ,  张旭 ,  张丽 ,  王卿

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30905

Abstract: 本发明公开了一种基于舆情大数据的视觉展示方法。获取舆情大数据的数据变化值；确定用于显示所述数据的变化值的时间长度；根据所述数据的变化值和时间长度，确定所述立体模型的变化速度。本发明能够形象地展示数据的变化值和变化速度，从而将数据的变化以视觉变化来展现，增强了使用者和浏览的用户的视觉体验。