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公开(公告)号：CN105912644A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610217911.9
申请日：2016-04-08
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
CPC分类号： G06F16/345 , G06F17/2775
摘要： 本发明公开了一种网络评论产生式摘要方法。首先，基于标点符号对评论进行短语分割、分词并标记每个词语的词性，进而基于评论对象参数字典和句法模板过滤掉与评论对象无关的短语；然后，计算短语情感极性强度值，根据评论对象参数的所有短语的情感极性强度值对评论对象参数的重要性进行排序，选取最重要的一部分参数进行摘要生成；最后，针对选取的每个参数，选取一个对该参数最重要的一个评论短语，把选取的所有短语置入到设计好的摘要模板中以生成评论摘要。本发明综合利用了情感分析、词性分析等技术提取有效的用户评论信息，并根据设计好的模板生成摘要，对提高摘要的可读性和准确性有很大帮助。
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公开(公告)号：CN109145109B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201710464424.7
申请日：2017-06-19
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/2458 , G06Q50/00
摘要： 本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置，包括：获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录，根据预先设定的时间跨度，获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息，作为消息集合；对于消息集合，根据预先设定的时间范围统计用户群体在每个时间范围内所发布的消息总数；基于时序相关性的特征提取法，对每个消息总数的特征进行提取，并将提取结果集合为样本集合；根据消息总数并采用聚类算法为样本集合对样本集合进行聚类，生成异常样本；根据异常样本判定其所在的用户群体存在消息传播异常。由此本发明能够应对数据涌发现象，同时算法直观简单，准确率更高，且本发明应用场景广泛。
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公开(公告)号：CN108429649B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810244277.7
申请日：2018-03-23
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种基于多次单类型采集结果的综合异常判断系统，涉及网络预警技术领域。所述系统包括：阈值生成单元和异常判断单元；所述阈值生成单元，在从被采集系统上获取到的采集数据的基础上，计算判断阈值；所述异常判断单元，在所述判断阈值和所述采集数据的基础上，判断被采集系统运行是正常还是异常。本发明所述系统对采集到的数据进行多种方式进行判断，从而在不接触被监测系统后台日志或硬件数据的情况下准确识别出被检测系统的运行状况，解决了因使用平均值计算抗干扰性太弱，固定阈值判断性能太差，阈值波动范围设置方案单一且低效的问题。
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公开(公告)号：CN106126606B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610453319.9
申请日：2016-06-21
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/33
摘要： 本发明公开了一种短文本新词发现方法。本方法为：1)从当前短文本中提取一字符串s，计算该字符串s的对称条件概率SCP(s)以及该字符串s的左邻熵HL(s)和右邻熵HL(s)；2)取左邻熵HL(s)和右邻熵HL(s)的较小值，记为BE(s)；3)计算该字符串s的成词概率Prword(s)，根据Prword(s)的值确定词s是否为新词。本发明大大提高了新词发现的准确率。
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公开(公告)号：CN108429649A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810244277.7
申请日：2018-03-23
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/064
摘要： 本发明公开了一种基于多次单类型采集结果的综合异常判断系统，涉及网络预警技术领域。所述系统包括：阈值生成单元和异常判断单元；所述阈值生成单元，在从被采集系统上获取到的采集数据的基础上，计算判断阈值；所述异常判断单元，在所述判断阈值和所述采集数据的基础上，判断被采集系统运行是正常还是异常。本发明所述系统对采集到的数据进行多种方式进行判断，从而在不接触被监测系统后台日志或硬件数据的情况下准确识别出被检测系统的运行状况，解决了因使用平均值计算抗干扰性太弱，固定阈值判断性能太差，阈值波动范围设置方案单一且低效的问题。
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公开(公告)号：CN104778209B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510111752.X
申请日：2015-03-13
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种针对千万级规模新闻评论的观点挖掘方法。具体步骤如下：1)、统计千万级规模新闻评论的数量；2)、判断该数量是否大于或等于阈值K，如果是不予处理，否则进入步骤三；3)、利用中文分词工具，对数量小于阈值K的新闻标题和评论进行分词，进行词性标注；4)、根据分词结果对新闻评论聚类，得到类别标签；5)、对新闻评论进行关键词对提取；6)、统计新闻评论的比例和混杂度；7)、根据关键词对筛选并提取代表性文本。本发明利用中文分词工具，考虑汉语语言的用法和搭配关系，结合新闻标题的作用，处理千万级规模的新闻评论，具有高效性、鲁棒性和易用性等优点。
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公开(公告)号：CN106503859A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610963409.2
申请日：2016-10-28
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明提出一种基于在线社会关系网络的消息传播预测方法及装置，涉及社交媒体及大数据技术领域，该方法包括步骤1，对于一条消息d，获取其发出后在[0,T]时间段内，用户对其关注行为到达的时间序列；步骤2，对所述时间序列进行建模，对建模生成的模型进行学习，训练出所述模型的模型参数，根据所述模型参数，获取消息流行度预测函数。本发明能够应对数据涌发现象；通过MAPE对比，该方法准确率更高；形式灵活，可以应用到其他应用场景。
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公开(公告)号：CN103761246B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310705515.7
申请日：2013-12-19
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出一种基于链接网络的用户领域识别方法及其装置，属于数据发掘及复杂网络领域。装置包括数据收集与预处理模块，领域原型用户集合构建模块和用户领域计算模块。方法包括：步骤1，手工采集初始种子用户；步骤2，收集种子用户的关注用户；步骤3，构建链接网络，计算各关注用户对于各领域的隶属度；步骤4，按隶属度大小将用户排序；步骤5，为各领域构建领域原型用户集合；步骤6，收集待分类用户的关注用户；步骤7，计算待分类用户对于各领域的隶属度；步骤8，将领域隶属度大小排序；步骤9，加领域标签。本发明适用于多种社交网络平台，能够克服短文本的缺点，特别适合用户建模，个性化信息搜索和推荐等领域。
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公开(公告)号：CN106168969A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610524367.2
申请日：2016-07-05
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/3089
摘要： 本发明提供一种信源重要度的评级方法及评级系统，评级方法包括：步骤1，计算信源所属网站的网站重要度值W1；步骤2，计算信源在所属行业的行业重要度值W2；步骤3，预设定网站重要度权重值C1和行业重要度权重值C2；根据下式计算得到信源重要度值M:信源重要度值M＝网站重要度值W1*网站重要度权重值C1+行业重要度值W2*行业重要度权重值C2；步骤4，根据信源重要度值M对信源进行重要度评级，并输出信源重要度评级结果。优点为：本发明能够对信源进行客观、科学合理、有效实用的信源重要度评级。
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公开(公告)号：CN106126605A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610453205.4
申请日：2016-06-21
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于用户画像的短文本分类方法。本方法为：1)基于用户发出的短文本数据生成对应用户的用户画像；其中，用户ui的用户画像为用户ui属于类别ci的值；2)采用分类器对该用户ui的短文本TS进行分类，得到该短文本TS所属类别的可能性F＝{f1,...,fi,...,fm}；3)根据用户ui的用户画像与F＝{f1,...,fi,...,fm}计算该短文本TS属于各类别的值，选出最大的类别结果作为该短文本TS的类别标签。本发明大大增加了分类的准确率。
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