消息通信方法及装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106415527B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201680000819.5

    申请日:2016-08-31

    IPC分类号: G06F17/27

    摘要: 本公开是关于一种消息通信方法及装置,涉及通信技术领域,所述方法包括:获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息;确定与通信消息匹配的消息类型;根据与通信消息匹配的消息类型,获取用于回复该通信消息的候选词;显示候选词。本公开解决了在相关技术中,输入法应用生成候选词的效率较低的问题;实现了在接收到通信消息之后,自动生成用于回复该通信消息的候选词,减少了用户在回复通信消息时所需执行的操作,且提高生成候选词的效率,进而有助于提高回复通信消息的效率。

    一种基于话题影响力的微博话题情感分析方法

    公开(公告)号:CN109684646A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910036276.8

    申请日:2019-01-15

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G06F17/27 G06F16/35

    CPC分类号: G06F17/2775 G06F17/277

    摘要: 本发明公开了一种基于话题影响力的微博话题情感分析方法,该方法包括以下步骤:采集微博用户个人信息数据及微博文本数据;对数据进行预处理;使用LDA模型进行主题聚类;选取话题的微博内容进行情感极性标注并训练生成SVM分类器;使用SVM分类器得到未标注文本的情感倾向性;计算微博用户影响力因子值及该微博与话题相似度,结合微博情感极性和话题影响力因子计算整个话题的情感值,并以此对话题进行排序,为舆情分析提供参考。本发明能及时发现微博文本的话题中可能突发的舆情事件及热点话题,并根据话题影响力对话题舆情度进行排序,可应用于网络舆情监管和突发舆情事件的监测,解决目前舆情系统监管不及时性和盲目性问题。

    一种基于深度学习的用户情感分析方法

    公开(公告)号:CN109684636A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811565931.0

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: G06F17/27 G06F16/35

    CPC分类号: G06F17/2735 G06F17/2775

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的用户情感分析方法,包括以下步骤;构建词汇表;使用分类器进行分类选中一部分作为种子词典,并且给出这些种子语料的情感极性得分词典,改进相应的TF-IDF特征选择过程;分别将新改进得到的TF-IDF特征词向量与Word2vec特征词向量的结果保存起来;对于每种情感分类的情感种子词语进行加和求平均得到每种情感的中心词向量的极性的概率。本发明提供了一种基于深度学习的用户情感分析方法,结合基本的词频特征选择算法,Word2vec算法将文本的词频信息,情感信息,语义信息有效的结合起来并且将新构建的情感语义词向量与原来的词向量进行了对比试验,有效的证明了情感语义词向量的有效性。

    一种车辆信息获取方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109636524A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811511267.1

    申请日:2018-12-11

    摘要: 本申请实施例提供了一种车辆信息获取方法、装置及系统。其中,该方法包括:前端服务器获取用户的选车意图文本信息,所述选车意图文本信息根据用户在客户端输入的选车意图语音信息生成;所述前端服务器从所述选车意图文本信息中获取用户意图;所述前端服务器根据用户意图从后端服务器获取与用户意图相匹配的车辆信息;所述前端服务器将所述车辆信息推送给所述客户端。由此,用户在客户端选车时,无需进行繁琐的手动输入和点击,只需说出自己的选车意图,通过客户端将用户的选车意图发送给前端服务器,前端服务器就能够根据选车意图从后端服务器匹配到相应的车辆信息,从而极大地简化了用户的选车过程,提高用户的选车效率。

    商品满意度的评估方法和装置,存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN109636440A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811315301.8

    申请日:2018-11-06

    IPC分类号: G06Q30/02 G06F17/27

    CPC分类号: G06Q30/0282 G06F17/2775

    摘要: 本公开的目的是提供一种商品满意度的评估方法和装置,存储介质和电子设备,以解决相关技术中对商品满意度评估时数据处理难度较大的问题。所述方法包括:根据输入的特征信息,获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息和/或监管信息;对所述消费者反馈信息和/或所述监管信息进行量化处理,得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标;根据所述一项或者多项评价指标,以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型,确定与所述特征信息相关的商品的满意度。

    一种基于PDF格式的保险产品关键信息解析方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109635252A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811249856.7

    申请日:2018-10-25

    发明人: 白青香

    摘要: 本发明涉及信息抽取领域,具体为一种基于PDF格式的保险产品关键信息解析方法、装置及系统。本发明实施例提供的一种基于PDF格式的保险产品关键信息解析方法,利用网络爬虫捉取指定网站的PDF格式的保险产品,对所述PDF格式的保险产品进行自动解析后再进行校对,最后的将校对结果存入数据库,需要时直接从数据库中调取。采用该方法对所述PDF格式的保险产品进行解析,可以定时或定量从指定网站上捉取相应的PDF格式的保险产品,根据保险产品的更新或者变更及时更新数据库,并且极大地节约了人力成本,提高了效率。

    一种用于时空数据的Top-k频率计算方法

    公开(公告)号:CN109635106A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811293864.1

    申请日:2018-11-01

    申请人: 九江学院

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/31 G06F17/27

    CPC分类号: G06F17/2775 G06F17/277

    摘要: 一种用于时空数据的Top‑k频率计算方法,首先通过网状存储方式将数据分类处理后,再进行R‑Tree模型索引方式进行索引,以减少用于时空数据的存储开销,而后对存储的时空数据进行Top‑k频率计算,通过改进STL算法的λ值计算属性,使得非叶子节点的频率列表的创建更具实际意义,减少了节点的重复使用,从而加快查询速率,提高查询效率。