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公开(公告)号：CN112217197A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010900513.3
申请日：2020-09-01
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种双层分布式的多区域配电网经济调度的优化方法，该方法不仅包括区域分解的母线撕裂法和子区域优化的分布式一致性方法，同时也提出了考虑风电、光伏等新能源的双层分布式多区域配电网经济调度优化框架。首先，母线撕裂法一方面能将大规模电力系统分为若干子区域系统，从而解决大系统复杂度高、计算慢的问题；另一方面区域之间通过共享边界虚拟节点部分信息可实现区域间分布式优化，能很好保护区域之间的信息安全。其次，分布式一致性方法能有效地解决每个子区域配电网内部的信息私密性问题。最后，在大规模互联电力系统中，双层分布式优化方法可以快速、安全且有效地获得多区域配电网的经济调度指令。
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公开(公告)号：CN112202196A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010833105.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种双馈风力发电机的量子深度强化学习控制方法，该方法能解决电网故障切除后以及在电网电压不对称骤升时的双馈风力发电机定子磁链变化的控制问题。所提方法为贝叶斯量子反馈控制、深度学习和强化学习结合的控制方法。贝叶斯量子反馈控制过程分为状态估计和反馈控制两步，且反馈的输入为历史测量和当前测量记录。贝叶斯量子反馈能有效控制固态量子比特中的消相干。深度学习部分采用卷积神经网络模型和反向传播方法。强化学习部分利用基于马尔科夫决策过程的Q学习作为所提方法整体的控制框架。本发明所提方法能有效提升双馈风力发电机的控制稳定性，提高风能利用效率。
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公开(公告)号：CN112072693A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010680232.1
申请日：2020-07-15
Applicant: 广西大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/24 , H02P9/14 , H02P21/14 , H02P101/15
Abstract: 本发明提供一种高维多分数阶双馈风机控制的高维多分数阶优化方法，该方法将高维多分数阶的控制思想运用到优化方法中，形成高维多分数阶优化方法。该方法利用高维多分数阶优化方法对高维多分数阶的控制器参数进行整定，通过高维多分数阶控制器对双馈风力发电系统中的转子侧变流器进行控制。本发明中高维多分数阶控制器引入了多维误差信息，提高了反馈信息的完整性；引入分数阶，提高了动态调整的范围，高维多分数阶优化方法通过高维多分数阶离散控制的形式对目标函数进行寻优，能缩短寻优时间，且能提高寻优的准确性。本发明能实现基于控制器思想的优化方法对双馈风力发电控制中四个控制器的最优参数整定，实现最大功率点追踪。
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公开(公告)号：CN112016240A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010683969.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 广西大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种相似证据非完全降解设备剩余稳定使用寿命预测方法，该方法能对设备剩余稳定使用寿命进行预测，无需设备从开始使用到当前状态的所有数据，只需设备当前数据即可预测设备未来稳定使用寿命。本发明提出了结合证据相关性分析法，通过设备参数相关性分析计算得到相关参数类型、相关系数及其权重函数，本发明提出了表示设备使用稳定性的稳定因子概念，利用马尔科夫预测链对表示设备使用稳定性的稳定因子进行预测，通过设备证据构建反向传播神经网络得到设备使用寿命稳定性的稳定因子变化曲线，利用神经网络分析当前及未来时刻设备稳定因子的稳定性，从而得出未来非完全降解设备剩余稳定使用寿命。
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公开(公告)号：CN111555297A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010434595.7
申请日：2020-05-21
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种具有三态能源单元的统一时间尺度电压控制方法，该方法能解决目前电力系统以“三级电压控制+二级电压控制+一级电压控制”多时间尺度形式的电压控制方法中难以协调控制的问题。本发明提出了将三个等级的电压控制转换为统一时间尺度的实时电压优化与控制框架，利用自适应深宽度确定性策略梯度方法对系统进行学习优化，得到电力系统中三态能源单元的电压控制策略。自适应深宽度确定性策略梯度方法包含深度确定性策略梯度、自适应的方式和深宽度神经网络三个部分。本发明能替代多时间尺度形式的电压优化与控制方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110380420A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910665328.8
申请日：2019-07-23
Applicant: 广西大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供一种快速自适应解析式安全的分布式多目标优化算法，该算法能够实时更新配电网的动态响应，并且能有效地提高配电网的运行效率。该算法可以在求解分布式多目标优化问题的迭代过程中，实时更新基本交换目标值法的奖励系数。该算法能够快速、安全地获得多个子分布多目标问题的多个全局最优目标，并能保证多个子系统的安全性、私密性。该算法分别应用辅助问题原则法和交替方向乘子法，将原多目标优化问题分解为与各区域对应的子优化问题，各区域独立完成本区域的迭代计算，保证算法的安全性和私密性，在迭代过程中实时更新奖励系数，达到自适应步长迭代效果，不仅能够加快目标函数的收敛速度，同时也能使得到的全局最优解更加精确。
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公开(公告)号：CN110289643A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910554335.0
申请日：2019-06-25
Applicant: 广西大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明所提一种拒识深度微分动态规划实时发电调度与控制算法，该算法能有效解决传统“经济调度+自动发电控制+功率指令分配”组合式算法难以协调控制的问题。本发明所提算法由深度模型网模块、“深度评价网1”模块、“深度评价网2”模块和深度执行网模块组成，其中每个模块的核心均为深度神经网络。本发明所提拒识操作是将微电网系统输出的发电功率指令进行限制操作：当发电功率指令大于拒识阈值时则输出结果；而当发电功率指令小于或等于拒识阈值时，输出传统的比例积分微分算法的结果。本发明所提算法，是利用深度微分动态规划算法对该系统进行学习，使得系统具有较强的泛化能力，可以很好地解决微电网中的发电调度与控制问题。
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公开(公告)号：CN120073714A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510518275.2
申请日：2025-04-24
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种分布式多目标区间经济调度方法、装置、计算机设备和介质，该方法将核密度估计法、交替方向乘子和归一化自注意力网络进行结合，用于解决考虑风力发电机组和光伏发电机组出力的不确定性的分布式多目标区间经济调度问题。首先，所述方法中的交替方向乘子用于求解分布式多目标经济调度问题。其次，所述方法中的核密度估计法用于预测风力发电机组和光伏发电机组出力的区间。所述方法的归一化自注意力网络用于加速交替方向乘子的迭代过程。所述方法能减少能源损耗、二氧化碳排放和线路损耗，降低风力发电机组和光伏发电机组出力不确定带来的不利影响，提高电网对清洁能源的消纳能力和调度效率，满足电力系统经济调度的实时性要求。
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公开(公告)号：CN114283117B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111402706.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 广西大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3卷积神经网络的绝缘子缺陷检测方法，该方法首先通过电网无人机巡检图像、公共数据集以及采用图像样本扩充方法构建输电线路绝缘子图像数据库，并利用LabelImg图像标注工具对绝缘子以及绝缘子上的缺陷进行标签制作；其次从减少漏检、提高检测精度这两个方面对YOLOv3的网络结构进行改进，提出基于注意力机制、加权密集连接金字塔结构和双分支跨层注意力模块的改进YOLOv3卷积神经网络；接着通过模型训练与训练参数调整，获得其最优检测模型，最后对输电线路绝缘子缺陷进行检测。本发明能够克服电网巡检图像中绝缘子缺陷尺寸太小、误检和漏检率高的问题，提高了在复杂环境下绝缘子缺陷检测的准确性和快速性，以确保供电系统的安全。
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公开(公告)号：CN118889547A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410976305.X
申请日：2024-07-20
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种基于惯性调节器的定频锁相环，属于电力电子变流器锁相技术领域。本发明设计了一种具有双输入的惯性调节器来获取并网点电压的频率，从而提出了一种抗扰动能力强的定频锁相环。首先，采集变流器并网点三相电压信号并进行abc/dq坐标变换，转化至dq坐标系下的电压分量。然后，将q轴电压分量和并网点额定角频率作为惯性调节器的两个输入，获得并网点的角频率信息。最后，对角频率进行积分得到并网点电压相位，并用于下一次坐标变换形成单位负反馈回路。所述定频锁相环结构简单，具有良好的动态性能和抗噪能力，能够有效抑制新能源并入定频电网引发的次超同步振荡。
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