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公开(公告)号：CN112460738B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910865065.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司 , 中车唐山机车车辆有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种空调系统的状态识别方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：根据空调系统工作时产生的历史数据，获取新机状态、故障状态和非故障状态下的高压值、低压值以及温度；根据高压值、低压值以及温度，确定每一预设温度下，空调系统的高压值良好上下限和高压值故障上下限、低压值良好上下限和低压值故障上下限；根据各个良好上下限、各个故障上下限，确定每一预设温度下预定健康状态等级的上下限；获取第一预设时间段内的待检测数据，待检测数据包括高压值、低压值和温度；根据待检测数据和预定健康状态等级的上下限，识别第一预设时间段内的空调系统的健康状态等级。本发明实施例可以对空调系统进行比较准确的性能识别与预测。
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公开(公告)号：CN111879534A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010746138.1
申请日：2020-07-29
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: G01M17/08
Abstract: 本发明揭示了一种城轨车辆制动系统的性能检测方法、系统以及电子设备，所述方法包括：A、构建城轨车辆制动系统正常行为模型；B、采用人工神经网络对正常行为模型进行拟合，以得到拟合后的神经网络模型；C、以城轨车辆在正常状态运行时的正常行为数据构建样本，对神经网络模型进行训练，以得到描述城轨车辆制动系统在正常状态运行时的制动减速度变化的正常行为模型；D、构建城轨车辆在正常状态运行时各制动手柄级位对应的模型输入样本，并分别通过步骤C得到的正常行为模型计算得到各制动手柄级位对应的制动减速度期望值；以及E、分别获得城轨车辆在实际运行时每个制动手柄级位对应的制动减速度平均值与制动减速度期望值之间的偏差值。
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公开(公告)号：CN104343492B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310336682.9
申请日：2013-08-02
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: F01M11/10
Abstract: 一种飞机及其发动机滑油监控方法及系统，所述方法包括：获取至少两个航段的发动机在各个工作状态下的实际滑油量；根据所述至少两个航段的发动机在各个工作状态下的实际滑油量，计算至少一个监控区段内对应至少一个工作状态的实际滑油量消耗量；将所述实际滑油量消耗量与该监控区段内对应该工作状态的消耗量告警阈值进行比较；当所述实际滑油量消耗量大于所述消耗量告警阈值时，得出滑油异常的第一判断结果。本发明根据监控区段和发动机工作状态的不同设置不同的消耗量告警阈值，从而降低了告警的错误率，无需依赖人工进行进一步的判断，提高了监控的准确性，并且告警率低，降低了告警异常处理的工作量。
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公开(公告)号：CN112488432B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201910850541.6
申请日：2019-09-10
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种备件安全库存计算方法、存储设备及终端。其中，该方法包括以下步骤：S100、获取样本参数，所述样本参数包括：死亡数据和右删失数据；S200、根据所述样本参数得到可靠度分布函数，所述可靠度分布函数用于表示备件的失效分布；S300、根据所述可靠度分布函数得到每个当前正在工作备件在下一采购周期内失效的后验概率；S400、根据后验概率，得到失效个数概率分布函数；S500、获取服务水平参数；S600、根据所述服务水平参数和所述失效个数概率分布函数得到备件安全库存数。本发明提供的备件安全库存计算方法、存储设备及终端，可给出在满足设定顾客服务水平条件的备件库存量建议，为企业备件库存提供科学的量化方法，有效降低运维成本。
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公开(公告)号：CN111950822B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201910402973.0
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G07C5/08
Abstract: 一种交通工具牵引变压器冷却系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端，方法包括：从交通工具牵引变压器冷却系统的历史运行数据中获取多个样本数据，每个样本数据包括性能指标影响因素信息及关联的性能指标值；利用性能指标影响因素信息及关联的性能指标值，训练得到性能检测模型；获取预设时间段内的待检测数据，待检测数据包括性能指标影响因素信息及关联的性能指标值；基于待检测数据内的性能指标影响因素信息和性能检测模型，计算期望性能指标值；计算待检测数据内的性能指标值与期望性能指标值之间的偏差值，并基于偏差值判断所述交通工具牵引变压器冷却系统的性能。通过本发明的方案，能够对交通工具牵引变压器冷却系统进行预测和检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036581B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910402897.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 一种交通工具空调系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：从交通工具空调系统的历史运行数据中获取多个样本数据，其中，每个样本数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值；利用性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值，训练得到交通工具空调系统的性能检测模型；获取预设时间段内的待检测数据，待检测数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值；基于待检测数据内的性能指标影响因素信息和性能检测模型，计算得到期望性能指标值；计算待检测数据内的性能指标值与期望性能指标值之间的偏差值，并基于偏差值判断交通工具空调系统在预设时间段内的性能。通过本发明的方案，可以对空调系统性能进行检测。
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公开(公告)号：CN112819190B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201911122080.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
Inventor： 高磊
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063
Abstract: 一种设备性能的预测方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：确定用于评价设备性能的性能指标；从历史数据中获取多个历史性能指标序列，并计算历史p值，以得到历史p值集合，并根据历史p值集合确定预警p值；从待检测数据中获取待检测性能指标序列，计算待检测p值；比较所述待检测p值与所述预警p值，根据比较结果预测设备性能；待检测p值及历史p值按照如下步骤计算：截取预设长度的性能指标序列，并划分为第一子序列和第二子序列；构造能够表示第一子序列和第二子序列之间的均值水平差异的统计量，统计量服从t分布；确定统计量实测值，并计算能够反应设备故障概率的p值。本发明提供的方案可以预测设备性能，以提高预警准确率。
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公开(公告)号：CN112083340B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201910513044.7
申请日：2019-06-13
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/367 , H01M10/42
Abstract: 一种蓄电池组性能检测方法及装置、存储介质、终端，蓄电池组性能检测方法包括：获取蓄电池组的剩余电量时序数据，所述剩余电量时序数据包括若干剩余电量以及与剩余电量一一对应的采样时间；获取所述蓄电池组的电量损耗时序数据；将所述电量损耗时序数据输入至预先训练完成的性能检测模型，以得到预测剩余电量变化值；根据所述剩余电量时序数据计算实际剩余电量变化值；根据所述预测剩余电量变化值与所述实际剩余电量变化值的偏差判断所述蓄电池组是否存在异常风险。本发明技术方案能够实现对蓄电池组的异常预测，以保证蓄电池组的正常工作，进而提升配置蓄电池组的各种交通工具的运行效率。
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公开(公告)号：CN112441254B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910833892.6
申请日：2019-09-04
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: B64F5/60
Abstract: 一种发动机滑油系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端，方法包括：从发动机滑油系统的历史数据获取多个样本数据，样本数据包括性能指标影响因素信息及性能指标值，性能指标值通过性能指标影响因素信息计算获得；利用性能指标影响因素信息及性能指标值，训练得到滑油系统模型；获取预设时间段内包括性能指标影响因素信息的待检测数据；基于待检测数据的性能指标影响因素信息计算性能指标实际值；利用待检测数据的性能指标影响因素信息及滑油系统模型，计算性能指标期望值；计算性能指标实际值与性能指标期望值的偏差值，基于偏差值判断发动机滑油系统预设时间段内的性能是否出现异常。本发明的技术方案可以对发动机滑油系统进行预测和检测。
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公开(公告)号：CN111879534B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010746138.1
申请日：2020-07-29
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: G01M17/08
Abstract: 本发明揭示了一种城轨车辆制动系统的性能检测方法、系统以及电子设备，所述方法包括：A、构建城轨车辆制动系统正常行为模型；B、采用人工神经网络对正常行为模型进行拟合，以得到拟合后的神经网络模型；C、以城轨车辆在正常状态运行时的正常行为数据构建样本，对神经网络模型进行训练，以得到描述城轨车辆制动系统在正常状态运行时的制动减速度变化的正常行为模型；D、构建城轨车辆在正常状态运行时各制动手柄级位对应的模型输入样本，并分别通过步骤C得到的正常行为模型计算得到各制动手柄级位对应的制动减速度期望值；以及E、分别获得城轨车辆在实际运行时每个制动手柄级位对应的制动减速度平均值与制动减速度期望值之间的偏差值。
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