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公开(公告)号：CN118037315A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410281030.8
申请日：2024-03-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人： 王海鸿 , 刘辉舟 , 周媛 , 常乐 , 刘金友 , 夏泽举 , 齐红涛 , 金耀 , 袁加梅 , 王品 , 胡吕龙 , 疏奇奇 , 孙伟红 , 张颖 , 倪妍妍 , 陶琳 , 田勇 , 彭新宇
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种营销全业务运营稽查监测平台，涉及电力营销稽查技术领域，解决了现有技术中无法根据稽查用户的风险防范系数自适应调配稽查时间和力度的技术问题；包括超容监测模块、控制中心、工单管理模块和稽查执行模块；超容监测模块用于对用户进行超容监测，若用户用电超容，则控制中心触发超容报警操作并生成对应用户的稽查工单；工单管理模块用于结合对应稽查用户的用电关联信息对各个稽查工单进行稽查等级分析，生成稽查工单的优先处理表，有效提高工单处理效率；操作人员通过稽查执行模块调取对应稽查用户的风险防范系数，以自适应调配对应稽查工单的稽查时间和力度，从而尽快找出用户的用电隐患或违规用电行为，提高稽查效率。
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公开(公告)号：CN118017485A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410151558.3
申请日：2024-02-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请公开了一种分布式储能系统优化配置系统及方法，涉及储能技术领域，解决了现有的分布式储能系统优化配置方法不能根据储电设备的实际情况，以及实时环境信息及时调整储电方案的技术问题；包括：数据采集模块：获取分布式储能系统网络中各个节点对应的节点信息；中枢处理模块：获取实时环境信息；将实时环境信息输入预估模型得到各个用电节点的预估用电量和各个发电节点对应的预估产电量；根据使用年限和额定年限计算得到影响因数一，根据就实时环境信息获取影响因数二，生成评估系数；根据储电峰值和评估系数计算得到综合系数，并生成综合系数表；根据电力传输效率、预估产电量、预估用电量和综合系数表对分布式储能系统网络进行优化配置。
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公开(公告)号：CN117741549A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311564368.6
申请日：2023-11-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种模型自识别的数字化电能计量手持式测试仪设计方法，采用采用赛灵思的ZYNQ 7020芯片,其为FPGA+ARM的双处理器架构；既可实现采样值数据的实时处理也同时兼顾了上位机的人机交互，电池供电。软件开发采用AMP双操作系统，可以将底层软件与应用层软件功能分离，便于后期的功能添加与软件管理。本发明采用通过多光口的数字信号转发机制，实现实负载测试过程中的电流电压信号的串并联功能。本发明采用虚负载测试时可通过脚本功能实现数字化计量的自动测试功能，大大提升了设备的适用性并提高了测试效率。本发明采用测试仪可虚拟为电能量采集终端，通过DLT/645规约读取数字化电能表的电能值，可闭环实现数字化电能整体测试功能。
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公开(公告)号：CN117706282A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410167088.X
申请日：2024-02-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G01R21/133 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/241 , H02J3/00
摘要： 本发明公开台区分时分相线损监控方法和系统，该方法包括，步骤一：通过设置在台区A相、B相和C相线路首端、尾端和负载上的电表每小时收集一次台区各个相位线路上的电气特征参数；步骤二：将收集的电气特征参数传输至服务器；步骤三：服务器对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数进行训练迭代；步骤五：通过BP神经网络模型每小时预测一次台区的分时分相线损率；步骤六：将BP神经网络模型预测的台区分时分相线损率与标准的线损率对比，对线损率高的台区相位进行预警显示。本发明可以定时检测台区内每相线路的线损率，防止线损率过高引起的损失，更快定位出现问题的相位。
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公开(公告)号：CN117527600A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311403616.9
申请日：2023-10-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种异常工况模拟装置及用电信息采集仿真系统，属于用电信息仿真技术领域。该仿真系统增有异常工况模拟装置，装置包括异常工况通信模块和异常工况指令生成模块，异常工况指令生成模块用于根据仿真系统中的异常工况种类，生成对应的异常工况模拟指令，将所述指令发送至异常工况通信模块，异常工况通信模块用于将接收到的指令转换为仿真系统中的集中器所识别的指令，并发送至集中器。该系统能够随时进行异常工况的模拟，并能够模拟多种异常工况。
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公开(公告)号：CN117434337A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310872465.5
申请日：2023-07-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R19/25 , G06F18/213 , G01R23/167 , G01R15/00
摘要： 本发明公开了一种宽频电压信号测量方法及系统，包括：将宽频电压信号转换为数字数据；对采集到的数据进行信号调理和滤波，以去除噪声和杂散信号；对滤波后的信号进行频谱分析，以获得信号在不同频率上的分布情况；检测峰值信号的存在，并提取其频率、幅度特征；基于提取的特征和已知的背景噪声水平，估计宽频电压信号的信噪比；分析估计的信噪比，设定阈值和警报机制，如果信噪比低于设定的阈值，触发相应的警报，以确保及时发现和处理信号异常情况。本发明为宽频电压的测量和监测提供了高效、准确和可靠的解决方案，具备实时性、高精度、自动化和可定制性等优势，适用于多种领域的应用，包括电力系统、通信系统、工业控制等。
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公开(公告)号：CN117391397A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311600841.1
申请日：2023-11-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04
摘要： 一种计及柔性负荷参与的综合能源系统优化调控方法，包括：以系统的经济成本和环境成本最小为目标，建立综合能源系统优化调度模型优化各设备的出力；在考虑新能源机组出力不确定性的基础上，利用地源热泵装置转换效率高的特点改善能源互补能力并使其作为一种可调度资源参与系统的调度；在需求侧将柔性负荷分为可转移、可削减负荷作为可调度资源参与调度，平滑负荷曲线；通过算例分析可得：不考虑可调度资源出力顺序的情况下，能有效提高系统的经济和环境效益以及源荷匹配能力。本发明利用地源热泵装置转换效率高的特点改善能源互补能力在不考虑可调度资源出力顺序的情况下，有效提高系统的经济和环境效益以及源荷匹配能力。
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公开(公告)号：CN116956096A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310974233.0
申请日：2023-08-03
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要： 本申请公开了一种高线损台区划分方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电力数据处理技术领域，包括：获取多个待分类台区的线损率时间序列；分别对多个待分类台区的线损率时间序列进行计算，得到每个待分类台区的线损率均值；根据每个待分类台区的线损率均值构建线损率箱线图；根据线损率箱线图确定初始聚类质心；通过第一聚类算法和初始聚类质心对所述多个待分类台区的线损率时间序列进行聚类，得到第一聚类集合和第二聚类集合；将所述第一聚类集合中包括的线损率时间序列对应的待分类台区划分为高线损台区。可见，本申请能够实现在划分高线损台区时综合考虑待分类台区的运行特点以及待分类台区之间的关联性，从而提高高线损台区的划分准确度。
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公开(公告)号：CN116865303A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310866259.3
申请日：2023-07-14
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种配电网台区三相负载不平衡的识别方法及其改善方法，包括：1.采样某低压台区所有用户一天时间内的电压数据；2.利用生成对抗网络补全电压数据中缺失的数据；3.计算补全之后的台区电压数据中每两个用户的电压序列之间的累积距离矩阵；4.设定阈值，利用累积距离矩阵中判别用户的电压序列之间是否存在联系；5.比较两个用户电压序列之和，建立该台区内用户之间的邻接矩阵；6.根据邻接矩阵，统计低压台区内A、B、C三相所接的用户数；7.采用在线换相的方法实现该台区内三相负载平衡。本发明不仅能针对多属性维度的数据缺失，还能有效应对电压序列中相位偏移和振幅变化等特性，更好地实现三相负载不平衡的识别与改善。
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公开(公告)号：CN116307136A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310182092.9
申请日：2023-02-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的能源系统参数优化方法、系统、装置及存储介质，属于能源协同优化技术领域；包括获取各能源系统的能源数据；将能源数据输入到训练好的参数优化模型中，得到各能源系统的最优参数集合，完成参数优化；通过在参数优化模型的训练过程中设置单独训练和协同训练，在协同训练时将各自的系统损失函数相加得到综合损失函数，计算三个优化管理模型对于综合损失函数的梯度信息，根据梯度信息更新三个优化管理模型的评估网络参数，实现了三个优化管理模型之间的中间参数交互，实现信息交互，有效地提高能源系统参数优化的可靠性，在优化减排方面具有较强的鲁棒性，能够有效解决能源负荷和系统减排等问题，提升优化空间。
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