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公开(公告)号:CN118037315A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410281030.8
申请日:2024-03-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人: 王海鸿 , 刘辉舟 , 周媛 , 常乐 , 刘金友 , 夏泽举 , 齐红涛 , 金耀 , 袁加梅 , 王品 , 胡吕龙 , 疏奇奇 , 孙伟红 , 张颖 , 倪妍妍 , 陶琳 , 田勇 , 彭新宇
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种营销全业务运营稽查监测平台,涉及电力营销稽查技术领域,解决了现有技术中无法根据稽查用户的风险防范系数自适应调配稽查时间和力度的技术问题;包括超容监测模块、控制中心、工单管理模块和稽查执行模块;超容监测模块用于对用户进行超容监测,若用户用电超容,则控制中心触发超容报警操作并生成对应用户的稽查工单;工单管理模块用于结合对应稽查用户的用电关联信息对各个稽查工单进行稽查等级分析,生成稽查工单的优先处理表,有效提高工单处理效率;操作人员通过稽查执行模块调取对应稽查用户的风险防范系数,以自适应调配对应稽查工单的稽查时间和力度,从而尽快找出用户的用电隐患或违规用电行为,提高稽查效率。
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公开(公告)号:CN117706282A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410167088.X
申请日:2024-02-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G01R31/08 , G01R21/133 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/241 , H02J3/00
摘要: 本发明公开台区分时分相线损监控方法和系统,该方法包括,步骤一:通过设置在台区A相、B相和C相线路首端、尾端和负载上的电表每小时收集一次台区各个相位线路上的电气特征参数;步骤二:将收集的电气特征参数传输至服务器;步骤三:服务器对电气特征参数进行标准化处理;步骤四:构建BP神经网络模型,并基于标准化处理后的电气特征参数进行训练迭代;步骤五:通过BP神经网络模型每小时预测一次台区的分时分相线损率;步骤六:将BP神经网络模型预测的台区分时分相线损率与标准的线损率对比,对线损率高的台区相位进行预警显示。本发明可以定时检测台区内每相线路的线损率,防止线损率过高引起的损失,更快定位出现问题的相位。
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公开(公告)号:CN117708707A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410166638.6
申请日:2024-02-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统,该方法包括:步骤一:通过设置在每个台区的电网线路首端、尾部和负载上的电表采集台区内电气特征参数;步骤二:将采集的电气特征参数上传至服务器;步骤三:服务器提取获取电表所在台区,并对电气特征参数进行标准化处理;步骤四:构建BP神经网络模型,并基于标准化处理后的电气特征参数进行模型训练学习;步骤五:通过训练学习后的BP神经网络模型预测台区线损率;步骤六:将预测的台区线损率与正常线损率进行对比,并把对比结果显示在服务器上;步骤七:对线损率异常的台区进行预警提示。本发明实现了对台区线损率的准确计算和预警,大大节省了人力和时间。
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公开(公告)号:CN117422589A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311463725.X
申请日:2023-11-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人: 常乐 , 周开保 , 郑抗震 , 刘辉舟 , 王海鸿 , 夏泽举 , 胡吕龙 , 周媛 , 曹俐 , 魏薇 , 金耀 , 龙兰英 , 周旭芬 , 齐红涛 , 蔡漪 , 窦正旺 , 彭鹏 , 徐灿
摘要: 本发明公开了一种基于负荷监测的违约用电在线稽查系统,涉及用电稽查技术领域。系统包括非侵入采集模块、嵌入采集模块、负荷分解模块、智能判别模块和负荷特征匹配模块;所述负荷分解模块用于根据所述居民用电总数据提取负荷特征总数据;所述负荷特征匹配模块根据电器的工作状态变更数据匹配第一负荷特征数据,通过负荷特征总数据和第一负荷特征数据计算第二负荷特征数据;所述智能判别模块根据稽查规则计算违约嫌疑指数。由于第二负荷特征数据的数据复杂度低于负荷特征总数据,本申请在多电器并行使用时,第二违约嫌疑指数的准确性高,从而使得违约用电稽查结果比常规的非侵入式负荷监测结果更为准确。
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公开(公告)号:CN117708707B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410166638.6
申请日:2024-02-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统,该方法包括:步骤一:通过设置在每个台区的电网线路首端、尾部和负载上的电表采集台区内电气特征参数;步骤二:将采集的电气特征参数上传至服务器;步骤三:服务器提取获取电表所在台区,并对电气特征参数进行标准化处理;步骤四:构建BP神经网络模型,并基于标准化处理后的电气特征参数进行模型训练学习;步骤五:通过训练学习后的BP神经网络模型预测台区线损率;步骤六:将预测的台区线损率与正常线损率进行对比,并把对比结果显示在服务器上;步骤七:对线损率异常的台区进行预警提示。本发明实现了对台区线损率的准确计算和预警,大大节省了人力和时间。
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公开(公告)号:CN117436692A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311383876.4
申请日:2023-10-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人: 常乐 , 周开保 , 郑抗震 , 刘辉舟 , 王海鸿 , 夏泽举 , 胡吕龙 , 庄磊 , 梁晓伟 , 蔺菲 , 金耀 , 王波 , 赵骞 , 陈徽 , 倪妍妍 , 蔡漪 , 陶琳 , 朱祥东
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于用电量的违约用电稽查系统,涉及用电稽查技术领域。系统包括用电采集模块、数据筛选模块、用户评价模块和数据评价模块;用电采集模块用于采集第一用电数据,并将第一用电数据和用户I D传输至数据筛选模块;数据筛选模块将高违约风险等级的第一用电数据设定为高风险用电数据,将低违约风险等级的第一用电数据设定为低风险用电数据;数据评价模块通过第一评价模型处理高风险用电数据并判断违约用电情况,通过第二评价模型处理低风险用电数据并判断违约用电情况;用户评价模块根据违约用电情况设置各用户的违约风险等级。本申请通过区分不同风险的用电数据并通过不同模型进行处理,以兼顾检测精度和计算成本。
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公开(公告)号:CN211993008U
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202020266455.9
申请日:2020-03-06
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本实用新型公开了一种基于物联网的变电站巡检机器人,包括机器人主体、第一电机、摄像头、第二电机、电动伸缩杆和控制模组,所述机器人主体的前后两侧对称铰接有驱动轮,且驱动轮的正面中间位置固定焊接有连接内筒,且连接内筒的外侧套设有连接套筒,所述连接套筒的正面焊接固定有支撑轮,所述驱动轮和支撑轮的外侧套设有橡胶履带,所述机器人主体的上方开设有收纳仓。本实用新型通过设置收纳仓开设在机器人主体的上方,且设置转动座与收纳仓之间转动连接,使得可以通过转动将支撑柱收入收纳仓内部,有利于缩减该装置存放时的占用空间,同时对摄像头进行防护,有利于防止摄像头受外界碰撞损坏。
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