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公开(公告)号：CN118693860A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162500.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于全品类电源接入模型的能流平衡控制方法及装置。包括：基于目标并网节点对应的第一品类电源中各电源节点的功率变化量和初始功率数据确定第一品类电源的第一预测功率数据；将目标负载的目标功率数据作为目标并网节点的目标输出功率数据，基于预构建的全品类电源接入模型对目标输出功率数据、第一预测功率数据和第一品类电源的电源节点的电压数据和电流数据进行能流平衡处理，得到第二品类电源的电源参数数据；用于调整第二品类电源中的电源节点的数量，以控制第二品类电源的入网电源节点的数量。本方案实现了在保证目标并网节点的输出功率数据满足目标负载的功率需求的同时，使得第一品类电源和第二品类电源也处于平衡状态。
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公开(公告)号：CN118627901A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410790049.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出的一种基于三险联动的电网事故报警方法及系统，属于事故预测领域。本申请的技术方案综合设备风险、电网风险和操作风险来对电网事故进行报警，其中，从五个维度以及设备的重要程度的角度对设备风险指数进行预测，从操作人员个性画像、所操作设备的基础风险值和复杂度的角度对操作风险值进行预测，基于历史电网数据序列对电网事故和发生概率进行预测，在上述预测过程中，采用机器学习模型对各项风险的规律进行训练提取，并综合三方面以对电网事故进行预测，预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN118425684A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410593889.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种谐波信号确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取电力系统配电网输电线路的待检测信号；对待检测信号进行小波包转换WPT处理，得到降噪后的平稳信号；基于雾凇优化算法对设定数量的预设变分模态分解VMD参数组合进行参数优化，确定最优VMD参数组合；根据最优VMD参数组合对平稳信号进行VMD处理，确定待检测信号中的谐波信号。通过雾凇优化算法对针对待检测信号的最优VMD参数组合进行确定，进而通过最优VMD参数组合对平稳信号进行VMD处理，得到谐波信号。解决了VMD分解过程中的模态混叠问题，提高了谐波信号确定的准确性，实现了对谐波信号的自动确定。
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公开(公告)号：CN110265237B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201910657078.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: H01H3/02
Abstract: 本发明公开了一种刀闸合不直修正装置，包括绝缘操作棒和爪型弯头，绝缘操作棒包括第一绝缘杆、第二绝缘杆和第三绝缘杆；爪型弯头包括连接杆、第一弯头、第二弯头和第三弯头，第一弯头、第二弯头和第三弯头的一端分别为勾状结构。本发明实施例提供的一种刀闸合不直修正装置，采用三节可拆卸的绝缘杆组成绝缘操作棒，便于携带和存放；利用爪型弯头，可钳住刀闸上下导电臂的中间接头连接板，并将中间接头连接板拉直，使得刀闸合闸操作到位，该操作无需申请停电即可进行，解决了刀闸合不直问题，为运行人员和检修人员减负，提高倒闸操作工作效率。
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公开(公告)号：CN114447768B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210125220.1
申请日：2022-02-10
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网调度装置，涉及电网设备技术领域，解决了电网调度开关柜在使用时，整体框架的拆装非常不便，且需要对内部的零部件或开关柜的侧板进行维护时，侧板通常都是无法拆除的，导致装置的使用非常不便问题。一种基于大数据的电网调度装置，包括固定框架，所述固定框架的顶端固定安装有固定台，所述固定台的顶端活动安装有活动柱，所述活动柱的底端卡入固定台的内部，所述固定框架的外表面活动安装有三个活动侧板。本发明通过活动柱和侧板顶限位杆的配合，使装置拆除活动侧板时，对其余两个活动侧板进行稳固，防止其余两个活动侧板会由于装置的拆除时产生的晃动而脱落导致内部零部件脱落发生意外。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118054339A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410194970.3
申请日：2024-02-22
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局 , 佛山市天诚工程咨询管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力施工用电缆快速固定装置，具体涉及电缆固定装置技术领域，包括支撑底座，所述支撑底座上端前侧转动安装有电缆辊，所述支撑底座上端后侧固定安装有用于对电缆进行拉紧工作的固定机构，所述电缆辊下侧设有用于对电缆进行裁切的裁切机构，所述裁切机构前侧设有用于对电缆铺设距离进行记录的限位机构。本发明所述的一种电力施工用电缆快速固定装置，两个夹持块可以接触电缆，并对其进行夹持固定，通过调节两个活动板的位置，可以让夹持块对不同尺寸的电缆进行固定，增加了装置的适用性，使用电机带动活动辊转动，拉动电缆辊上缠绕的电缆，通过电缆辊转动轴处的摩擦力，将电缆拉至紧绷状态，在铺设后不会出现晃动。
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公开(公告)号：CN117213446B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311247557.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G01C9/00 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06V10/50
Abstract: 本发明公开了一种基于激光点云的电力杆塔倾斜角度计算方法，涉及电力杆塔测量技术领域，步骤如下：S1、基于无人机激光雷达系统获取电力杆塔点云数据，进行点云滤波与杆塔重定向处理；S2、采用分层密度统计法对杆塔点云进行分割，得到杆塔塔身点云；S3、利用方向特征算子、城市聚类算法及RANSAC拟合技术，获取由4个主材方向线所构成的塔身结构线；S4、生成电力杆塔中轴方向线，计算电力杆塔倾斜角度。本发明采用上述步骤的一种基于激光点云的电力杆塔倾斜角度计算方法，能够机动灵活的解决输电线路电力杆塔倾斜度计算的应用需求。
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公开(公告)号：CN114498237B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210155160.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明属于电力设施铺设装备技术领域，公开一种打接地桩工具，该打接地桩工具包括抱箍组件、液压机构以及下压组件，抱箍组件用于抱紧在电杆的外周；液压机构安装于所述抱箍组件远离所述电杆的一端；下压组件套设于接地桩的外周，且所述下压组件与所述液压机构传动连接，所述液压机构抵推所述下压组件，以将所述接地桩插入地下。本发明通过液压机构和下压组件将接地桩打入地下，提高接地桩的埋入效率。
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公开(公告)号：CN116862152B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202310725591.8
申请日：2023-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的电力杆塔验收无人机任务分配方法，属于电力杆塔无人机验收技术领域，具体步骤为：步骤S1：获取飞行数据、无人机参数数据以及任务数据并上传至服务器；步骤S2：根据步骤S1获取的数据通过无人机负载占用率和电量联合优化模型确定任务卸载方案；步骤S3：根据任务卸载方案通过无人机能耗模型得到最优任务分配方案。采用上述一种基于负载均衡的电力杆塔验收无人机任务分配方法，实现了多个无人机和云平台的负载均衡，在最小能耗下进行多无人机航线规划和搭载任
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公开(公告)号：CN116778362B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202310741356.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局 , 武汉大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于领域知识与深度学习的电力杆塔验收构件识别方法，属于电力杆塔验收构件识别领域，包括以下步骤：S1：构建数据集；S2：数据集预处理，并将预处理后的数据集分为训练集和测试集；S3：构建包含验收构件相互位置信息的知识图谱；S4：构建改进的融合知识图谱的RCNN模型，并将训练集输入改进的融合知识图谱的RCNN模型中训练模型；S5：将测试集输入到训练完毕的改进的融合知识图谱的RCNN模型，识别并定位出电力杆塔验收构件。本发明采用上述基于领域知识与深度学习的电力杆塔验收构件识别方法，利用知识图谱来表示电力杆塔验收构件之间的语义关系，并结合RCNN网络对图像进(56)对比文件Runhai Jiao 等.A Deep Learning Modelfor Small-size Defective ComponentsDetection in Power TransmissionTower.IEEE TRANSACTIONS ON POWERDELIVERY.2022,第37卷(第4期),2551-2561.周权 等.基于改进Faster R-CNN 的二维图纸中 建筑构件识别方法.土木工程与管理学报.2021,第38卷(第5期),110-117页.
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