一种酒石酸基旋光性聚酰胺及其制备方法

    公开(公告)号:CN107141469A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710485608.1

    申请日:2017-06-23

    摘要: 本发明公开了一种酒石酸基旋光性聚酰胺PAmLAT及其制备方法,属功能高分子材料技术领域。其结构通式为: (m=4,5,7‑14)。该聚合物以L‑2,3‑二乙酰氧基酒石酸(L‑ATA)为原料,以固体光气(BTC)为氯化试剂,L‑ATA经过酰氯化反应制备出L‑2,3‑二乙酰氧基丁二酰氯(L‑ATC),然后以L‑ATC和脂肪族二元胺为单体,采用界面聚合法制得了分子量较高并具有较强旋光活性的聚酰胺PAmLAT。本发明所用原料来源广泛,价格低廉;该工艺所需设备简单,安全低毒,容易操作,反应温度低,反应时间短,制备过程中手性单体和聚合物均不发生消旋化作用。其可以在高效液相的手性固定相、对应异构体选择结晶、手性拆分膜等领域应用。

    显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115601465A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211270994.X

    申请日:2022-10-17

    摘要: 本申请提供一种显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置,涉及图像处理技术领域。本申请通过显著性检测模型对需要图像动漫化处理的目标场景图像进行显著对象检测,得到显著性图像,并调用细粒度边缘检测模型及粗粒度边缘检测模型分别对目标场景图像进行图像边缘检测,得到细粒度边缘图像和粗粒度边缘图像,接着基于细粒度边缘图像及粗粒度边缘图像对显著性图像的显著对象部位进行轮廓边缘校准,得到目标场景图像的显著对象轮廓图像,并根据显著对象轮廓图像对目标场景图像进行轮廓线条绘制,得到包括显著对象轮廓线条的待动漫化场景图像,以便最终得到的场景动漫图像可以有效勾勒出显著对象的轮廓线条并达到预期平涂动漫效果。

    关系抽取模型优化方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN115080735A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210554364.9

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G06F16/35 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本申请提供一种关系抽取模型优化方法、装置和电子设备,构建包括关键提及对分类器和关系分类器的关系抽取模型。首先,获得样本文档中的各个实体对以及各个实体对具有的提及对。再基于样本文档中的提及对实现对关键提及对分类器的优化,并根据优化的关键提及对分类器识别出其中的关键提及对,再基于关键提及对实现对关系分类器的优化,从而完成对关系抽取模型的优化训练。该方案中,考虑了实体对下不同提及对对模型训练的影响,并且,还重点关注在利用关键提及对实现对模型的训练,可以进一步地避免无关信息对模型训练的影响,提高模型的识别准确性。

    基于短包通信的NOMA下行链路安全传输方法

    公开(公告)号:CN112492678B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202011515688.9

    申请日:2020-12-21

    摘要: 本发明提出了一种基于短包通信的NOMA下行链路安全传输方法,解决了复杂的目标函数和不可靠的串行干扰消除技术所带来的复杂度高、时延长的技术问题。本发明以最大化弱用户的安全吞吐量为目标,考虑用户译码错误概率约束、总功率约束和功率分配约束,提出一种低复杂度的功率分配算法实现系统安全传输。首先证明约束条件在取得最优解时的紧约束性,在最大译码错误概率约束下,对功率约束进行转化和计算,得到强用户发射功率范围,推导出基站向强用户的发射功率搜索集,然后利用一维搜索算法对功率进行分配,实现弱用户吞吐量最大化。本发明有效提升了弱用户的安全传输性能,降低了SPC的时延,同时获得更高的安全吞吐量。

    可供性检测方法及相关装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114863105A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210486904.4

    申请日:2022-05-06

    摘要: 本申请提供的可供性检测方法及相关装置,应用于图像分割领域。其中,可供性检测设备获取携带有待识别图像从浅层到深层的特征信息的多组特征图;然后,利用其中携带有深层的特征信息的目标特征图确定多组特征图各自的权重,并根据多组特征图各自的权重将多组特征图与参考特征图融合成增强特征图;最后,将增强特征图进行解码,获得待识别图像的可供性检测结果。由于深层的特征信息具有更为丰富的语义信息,适合对其进行全局语义的编码,因此,通过携带有深层的特征信息的目标特征图所确定出的权重,能够对有利于进行图像分割的信息进行增强,并抑制与图像分割无关的信息,从达到提升了对待识别图像的分割效果的目的。

    基于短包通信的NOMA下行链路安全传输方法

    公开(公告)号:CN112492678A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011515688.9

    申请日:2020-12-21

    摘要: 本发明提出了一种基于短包通信的NOMA下行链路安全传输方法,解决了复杂的目标函数和不可靠的串行干扰消除技术所带来的复杂度高、时延长的技术问题。本发明以最大化弱用户的安全吞吐量为目标,考虑用户译码错误概率约束、总功率约束和功率分配约束,提出一种低复杂度的功率分配算法实现系统安全传输。首先证明约束条件在取得最优解时的紧约束性,在最大译码错误概率约束下,对功率约束进行转化和计算,得到强用户发射功率范围,推导出基站向强用户的发射功率搜索集,然后利用一维搜索算法对功率进行分配,实现弱用户吞吐量最大化。本发明有效提升了弱用户的安全传输性能,降低了SPC的时延,同时获得更高的安全吞吐量。

    基于基站缓存和前向链路组播传输的联合波束设计方法

    公开(公告)号:CN112492530A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011515667.7

    申请日:2020-12-21

    摘要: 本发明提出了一种基于基站缓存和前向链路组播传输的联合波束设计方法,用于解决现有技术中C‑RAN系统的数据传输时延较长的技术问题。其步骤为:首先,构建支持BS缓存的云无线接入网络下行链路模型;其次,计算每个BS的接收信号和用户终端处的接收信号,以及前向链路组播传输速率和接入链路传输速率;然后,根据组播传输特性计算CP向BS簇发送的未缓存的文件,进而计算文件传输时延;最后,构建基于文件传输时延目标函数,并利用改进的SCA算法对目标函数进行迭代寻优,输出文件传输最小时延。本发提出一种基站缓存和前向链路组播传输模式,通过联合优化前向链路组播波束和接入链路波束使系统传输时延最小,实现了C‑RAN系统的低时延数据传输。

    一种基于大规模MIMO的移动边缘计算时延最小化方法

    公开(公告)号:CN111464216A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010154662.X

    申请日:2020-03-08

    摘要: 本发明公开了一种基于大规模MIMO的移动边缘计算时延最小化方法,包括以下步骤:步骤一:根据信道状态信息计算出每个用户的信道增益,并作归一化处理,得到数据迁移速率;步骤二:考虑到实际中存在的最大功率和能量约束以及各用户之间的公平性,在满足最大能量约束的情况下,得到实际最大传输功率,之后得到最优解;步骤三:根据最优解,进行无线资源分配,为每一个用户分配,让所有用户实现相同的整体延迟。本发明,可以在进行大量用户任务迁移计算的同时,通过无线和计算资源的联合分配,在最大传输功率和能耗约束的情况下,利用有限的计算资源最小化时延,另外使用本发明也能保证稳定的迁移速率和更少的信号开销。