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公开(公告)号：CN106324072A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510395975.3
申请日：2015-07-07
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种铁氧化物基质、制备及其在脑脊液质谱分析中的应用。所述铁氧化物基质为纳米球形颗粒，其尺寸小于1μm，颗粒粒度均一，所述纳米球形颗粒具有粗糙表面。该铁氧化物基质能有效排除传统有机基质的背景噪声干扰，大大提升小分子物质的解析离子化效果，具有很好的耐盐性、耐蛋白性。在此基础上本发明提供了一种对脑脊液体系中分子精准定量的新方法，实现了对小分子物质的精准识别，并且能将脑脊液样品量降至纳升级别，过程中无需添加任何有机基质和样品预处理，从而实现了低分子量化合物高效、快速检测。
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公开(公告)号：CN112418072B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011308746.0
申请日：2020-11-20
申请人： 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及谱图数据的预处理技术领域，所述方法包括：获取实验样本对应的原始谱图；对原始谱图进行等采样处理，获得质荷比统一的谱图；对质荷比统一的谱图进行去噪处理，获得去噪谱图；根据参考谱图中的谱图峰对去噪谱图进行谱图校正，得到校正后谱图；对校正后谱图进行谱图配准处理后，得到实验样本对应的预处理数据，预处理数据用于对实验样本进行成分分析。采用本方法能够极大地提升数据预处理效果，预处理数据可通过与机器学习方法结合的方式来分析代谢物信息，得出最终的生物化学解释。
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公开(公告)号：CN111832905B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010568648.4
申请日：2020-06-19
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种识别产品相关服务需求间交互关联关系的方法，包括以下步骤：步骤1：建立所述产品相关服务需求间影响程度的群粗糙云模型；步骤2：确定所述产品相关服务需求间影响程度的数值；步骤3：基于DEMATEL方法对所述产品相关服务需求排序。本发明的有益效果是：允许各评价者使用区间语言值的形式，自由地给出他们的判断和评价；结合了DEMATEL方法、云模型理论和粗糙集理论这三种方法的优点；使用云模型理论去处理个人评价的不确定性能有效避免模糊集理论的使用缺陷；综合考虑了影响程度的主观值和客观值，能够更为全面地揭示产品相关服务需求之间的影响程度。
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公开(公告)号：CN112730323B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011505940.8
申请日：2020-12-18
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种新型杂化金属纳米材料的制备方法，为Pt纳米颗粒包裹的Fe‑MOF杂化纳米颗粒，其为以Pt纳米颗粒为外壳，铁基金属有机骨架核心材料MIL‑88A即Fe‑MOF杂化纳米颗粒为内核的杂化纳米颗粒。本发明还公开新型杂化金属纳米材料的制备方法，及其在基质辅助激光解吸离子化质谱中的应用。本发明提供的Fe‑MOF/Pt杂化纳米颗粒具有合成方法简便，材料成本低廉，适合大规模工业合成生产。将可控制的表面结构和杂化组成的核壳结构金属纳米材料基质作为质谱中的基质材料，有效解决了小分子区段(m/z＜1000)质谱谱图的背景干扰和热点效应。
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公开(公告)号：CN113433206A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110505305.8
申请日：2021-05-10
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01N27/64
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习技术提高质谱谱图分组稳定性的方法，涉及人工智能辅助临床检验分组领域，所述方法包括以下步骤：1、建立人血清样本库；2、采用基质辅助激光解吸电离质谱技术，采集所述血清样本的代谢小分子质谱图；3、对所述代谢小分子质谱图进行预处理；4、开发基于生成对抗学习的深度稳定器(deep stabilizer)，重建得到高质量质谱图；5、采用弹性网络对所述高质量质谱图进行分组，并提取潜在标志物。本发明基于纳米颗粒辅助的LDI‑MS检测和深度稳定器的构建，实现了对微量血清稳定代谢的超快速、无标记、无抗体分组，以及对分组冠心病(包括心梗/非心梗性冠心病)的准确高效评估，有助于医疗保健的改善。
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公开(公告)号：CN111832905A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010568648.4
申请日：2020-06-19
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种识别产品相关服务需求间交互关联关系的方法，包括以下步骤：步骤1：建立所述产品相关服务需求间影响程度的群粗糙云模型；步骤2：确定所述产品相关服务需求间影响程度的数值；步骤3：基于DEMATEL方法对所述产品相关服务需求排序。本发明的有益效果是：允许各评价者使用区间语言值的形式，自由地给出他们的判断和评价；结合了DEMATEL方法、云模型理论和粗糙集理论这三种方法的优点；使用云模型理论去处理个人评价的不确定性能有效避免模糊集理论的使用缺陷；综合考虑了影响程度的主观值和客观值，能够更为全面地揭示产品相关服务需求之间的影响程度。
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公开(公告)号：CN111812091A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010596037.0
申请日：2020-06-28
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01N21/84 , G01N27/447
摘要： 一种芯片凝胶电泳及其在线UV-VIS成像检测装置，包括：由上而下依次设置的上电极室、具有UV-VIS通透的凝胶电泳芯片和下电极室、设置于凝胶电泳芯片一侧的光源和依次设置于凝胶电泳芯片另一侧的滤光片、CCD成像检测器，下电极室设置于电控移动平台上，CCD成像检测器输出采集图像至控制分析模块进行在线成像分析。本发明基于集成化凝胶电泳芯片和UV-VIS检测装置，实现了凝胶快速制备、样品电泳分离、UV-VIS成像和结果分析的一体化，各步骤可自动化完成，避免现有电泳时制胶、电泳、扫描过程中多次转移凝胶的手工操作，提高分离效率和检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN106338543A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510395977.2
申请日：2015-07-07
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01N27/64
摘要： 本发明公开了一种利用基质辅助激光解析电离质谱检测乳品的方法。该方法一方面能够在质谱分析中快速、高效的使用极少量的生物样品实现待测分子的定性与定量检测；同时可以去除传统基质所带来的强烈背景噪声干扰，有效的对目标体系中的分子进行离子化，从而达到更好的检测效果。以上方法可以实现特异性检测指定类别分子，排除其他分子干扰并具有一定的耐盐性，适用于生物体液体系的检测。本发明作为一种快速高效的检测手段，其所带来的极少的样品消耗，有利于生物样品库的微型化，值得推广和应用。
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公开(公告)号：CN118624706A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410677054.5
申请日：2024-05-28
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01N27/626
摘要： 本发明公开了一种用于胆管癌鉴别诊断的胆汁代谢标志物组合及其筛选方法，涉及医疗诊断领域，代谢标志物组合包括甘氨鹅脱氧胆酸、葡萄糖、乙酰乙酸、苯乳酸、亚油酸和水杨酸，其筛选方法具体步骤使用铁纳米颗粒增强激光解吸电离飞行时间质谱技术，进行胆汁代谢指纹数据采集后，对血清代谢组数据进行机器学习，最后进行胆汁中代谢生物标志物鉴定。本发明的标志物组合使得检测流程快速简单、准确、成本低，方便大量筛查。
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公开(公告)号：CN117805215A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311785658.3
申请日：2023-12-22
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于质谱法构建的代谢指纹图谱及其衍生生物标志物组合及其筛选方法，涉及生物技术领域。单一血浆代谢指纹图谱衍生标志物组合包括甘油酸、γ‑丁内酯、4‑羟基丁酸、琥珀酸、酮亮氨酸、多巴胺和葡萄糖。复合生物标志物组合包括分别从血浆和脑脊液代谢指纹图谱中获得的代谢生物标志物组合，包括苯醌、尿嘧啶和丁酮二酸和葡萄糖、4‑羟基丁酸、3,4‑二羟基苯乙酸和α‑酮异戊酸。以及单一生物体液生物标志物组合和复合生物标志物组合的筛选方法。本发明通过纳米颗粒增强激光解吸‑电离质谱平台、机器学习和统计分析筛选出单一来源生物标志物组合和复合生物标志物组合。
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