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公开(公告)号：CN115482937A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211234438.7
申请日：2022-10-10
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于动态代谢指纹图谱的量化分析系统及方法和应用，涉及医学人工智能领域。其中，系统包括动态代谢指纹图谱提取模块及深度学习量化模块；所述动态代谢指纹图谱提取模块将采集到的癌症病人的体液样本的代谢指纹图谱按采样时间集成为动态代谢指纹图谱n为癌症病人总数，t为采样时间点总数，m为代谢标志物总数；所述深度学习量化模块连接动态代谢指纹图谱提取模块，并对动态代谢指纹图谱进行深度学习，建立深度学习模型，判别癌症相关的代谢标志物。本发明集成多个静态序列快照，建立深度学习模型，学习肿瘤细胞生长的时序性，可以快速识别癌症预后，判别癌症相关的代谢标志物，为癌症预后、标志物筛选提供更好的解决方案。
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公开(公告)号：CN106807942A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510866014.6
申请日：2015-11-30
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种核壳结构纳米基质,该核壳结构纳米基质为SiO2@Pt核壳结构，该核壳结构纳米基质为纳米球形颗粒，纳米球形颗粒的直径小于1μm，颗粒粒度均一，该纳米球形颗粒具有粗糙表面。本发明还公开了该核壳结构纳米基质的制备方法以及其在质谱分析尤其是在生物样品的质谱分析中的应用。该核壳结构纳米基质能有效排除传统有机基质的背景噪声干扰，大大提升小分子物质的解析离子化效果。使用该基质进行质谱分析，可以实现特异性检测指定类别分子，排除其他分子干扰并具有一定的耐盐性，适用于生物体液体系的检测。本发明作为一种快速高效的检测手段，其所带来的极少的样品消耗，有利于生物样品库的微型化，值得推广和应用。
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公开(公告)号：CN106324070A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510395974.9
申请日：2015-07-07
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01N27/62
摘要： 本发明公开了一种膜蛋白固相富集耦合质谱检测的系统及方法，包括疏水性多孔酶反应器及质谱仪；所述疏水性多孔酶反应器采用疏水处理的多孔氧化硅材料为吸附剂，对膜蛋白进行选择性富集和快速原位酶解，酶解产物由所述质谱仪进行质谱分析。本发明通过利用多孔氧化硅材料的孔道限定作用以及疏水性表面与膜蛋白的化学亲合作用，实现膜蛋白的选择性富集和原位快速酶解，进一步完成质谱直接分析。该发明步骤简单、操作方便、快速高效，可以实现对膜蛋白的高灵敏、高准确、高通量的质谱分析。
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公开(公告)号：CN111812091B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010596037.0
申请日：2020-06-28
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01N21/84 , G01N27/447
摘要： 一种芯片凝胶电泳及其在线UV‑VIS成像检测装置，包括：由上而下依次设置的上电极室、具有UV‑VIS通透的凝胶电泳芯片和下电极室、设置于凝胶电泳芯片一侧的光源和依次设置于凝胶电泳芯片另一侧的滤光片、CCD成像检测器，下电极室设置于电控移动平台上，CCD成像检测器输出采集图像至控制分析模块进行在线成像分析。本发明基于集成化凝胶电泳芯片和UV‑VIS检测装置，实现了凝胶快速制备、样品电泳分离、UV‑VIS成像和结果分析的一体化，各步骤可自动化完成，避免现有电泳时制胶、电泳、扫描过程中多次转移凝胶的手工操作，提高分离效率和检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN114935570A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210541826.3
申请日：2022-05-17
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于贵金属及其合金的比色系统，以及该系统在血糖检测中的应用，本发明所述的基于贵金属及其合金的比色系统与生化、电化学及目前已有的比色方法相比，具有成本低廉、反应速度快、组分简单、样本消耗少、灵敏度高、选择性好、方便快捷、可实现在复杂实际体液样本中的葡萄糖精确检测的优势，具有极好的临床应用潜能。
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公开(公告)号：CN113588769A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110852545.5
申请日：2021-07-27
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种多孔合金纳米材料的制备方法及其在检测血浆代谢物中的应用，涉及多孔合金纳米材料合成领域，制备方法包括以下步骤：将Na2PdCl4、H2PtCl6·6H2O、盐酸和F127充分混合，超声溶解；完全溶解后，加入抗坏血酸溶液，并立刻置于水浴超声反应；随后加入HAuCl4·4H2O溶液反应；最后分别用无水乙醇和水离心洗涤后干燥。多孔合金纳米材料作为基质辅助激光解吸电离质谱的基质应用于小分子检测。本发明通过一步法即可合成，步骤简单、成本低；作为激光解吸电离质谱的基质，可以解决传统有机基质的热点效应以及在低分子量区有干扰的问题；血浆样本只需经过简单的预处理，准确率高、成本低、检测通量高。
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公开(公告)号：CN112730323A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011505940.8
申请日：2020-12-18
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种新型杂化金属纳米材料的制备方法，为Pt纳米颗粒包裹的Fe‑MOF杂化纳米颗粒，其为以Pt纳米颗粒为外壳，铁基金属有机骨架核心材料MIL‑88A即Fe‑MOF杂化纳米颗粒为内核的杂化纳米颗粒。本发明还公开新型杂化金属纳米材料的制备方法，及其在基质辅助激光解吸离子化质谱中的应用。本发明提供的Fe‑MOF/Pt杂化纳米颗粒具有合成方法简便，材料成本低廉，适合大规模工业合成生产。将可控制的表面结构和杂化组成的核壳结构金属纳米材料基质作为质谱中的基质材料，有效解决了小分子区段(m/z＜1000)质谱谱图的背景干扰和热点效应。
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公开(公告)号：CN112381155A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011289000.X
申请日：2020-11-17
申请人： 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：获取有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物信息；对有机物样本的指纹图谱进行特征提取处理，得到有机物样本的代谢特征；基于有机物样本的代谢特征进行预测处理，得到有机物样本的代谢异常信息；将有机物样本的代谢异常信息与有机物样本的蛋白标志物信息进行融合处理，得到有机物样本的融合信息；基于有机物样本的融合信息进行预测处理，得到有机物样本的分类信息。通过本申请，能够结合有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物进行分类，提高实现有机物样本的自动化的准确分类。
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公开(公告)号：CN106807941A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510864515.0
申请日：2015-11-30
申请人： 上海交通大学
CPC分类号： B22F1/025 , B22F1/0018 , B22F9/24 , G01N30/00
摘要： 本发明公开了一种贵金属核壳结构纳米粒子，其具有双层结构，以粒度均一的二氧化硅纳米粒子为核，以银纳米粒子连续包覆形成均匀的壳层结构；该纳米粒子为球形颗粒，粒径不大于1μm，颗粒粒度均一。本发明还公开了该纳米粒子的制备方法及其在质谱检测中的应用。该核壳结构纳米粒子用于基质辅助激光解析电离质谱中，能有效排除传统有机基质的背景噪声干扰，增强小分子物质的解析离子化效果。能够对实际生物样品体系中小分子代谢物高效识别，并可对其精准定量，操作过程简便，大大提升了检测效率。
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