公开(公告)号：CN119023945A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410818406.4

申请日：2024-06-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邓云 ,  朱将雄 ,  沈国清 ,  钟宇 ,  王丹凤 ,  王鲁梅 ,  耿雪青

IPC: G01N33/53 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明属于环境及食品安全检测技术领域，具体公开了一种基于SYBR Green I染料的非标记型Cd2+快速检测荧光适配体传感器及其定量检测试剂盒，旨在实现对果蔬食品等样品中镉离子的高灵敏度和高特异性定量检测。所述荧光适配体传感器包括核酸适配体Cd‑(21)、其互补链CSCd‑(21)和SYBR Green I染料；该荧光适配体传感器用于检测Cd2+，具有操作简单、耗时短、灵敏度高、选择性好等优势。本发明还提供了配套的试剂盒，包含所需的适配体、互补链、SGI、缓冲液等试剂，便于操作和应用；该试剂盒设计简便，适用于各类实验室和现场检测，具有广阔的应用前景。本发明的非标记型荧光适配体传感器及其配套试剂盒为Cd2+的高效检测提供了新的解决方案，具有良好的技术和实际应用价值。

公开(公告)号：CN117910872A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410080977.2

申请日：2024-01-19

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邓云 ,  钟宇 ,  王丹凤 ,  朱将雄 ,  朱碧芬

IPC: G06Q10/0639 ,  G01N33/00 ,  G01N33/02 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及农产品技术领域，具体涉及一种基于大数据的农产品农药残留检测分析系统及方法，该系统包括：传感器单元，采集目标区域的在农产品完整生长周期内的环境监测数据；农药检测单元，向云存储平台获取农产品的农药残留检测数据；数据处理单元，用于将环境监测数据和农药残留检测数据进行数据预处理；数据分析单元，用于根据环境监测预处理数据和农药残留检测预处理数据确定目标区域的农产品最终质量等级；数据展示单元，用于根据将目标区域的农产品最终质量等级进行发布展示。本发明通过整合环境监测和农药残留检测数据，对质量安全等级的准确评估，为农业生产者提供了全面的质量管理工具。

公开(公告)号：CN119534825A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411283582.9

申请日：2024-09-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邓云 ,  朱将雄 ,  沈国清 ,  赵大云 ,  王丹凤 ,  王鲁梅 ,  耿雪青

IPC: G01N33/53 ,  G01N21/64 ,  G01N33/58

Abstract: 本发明提供一种同时检测果蔬食品中Hg2+和Pb2+的荧光适配体传感器及其应用方法，该适配体传感器以特异性识别Hg2+和Pb2+的核酸适配体(Apt)作为识别单元，在Apt的5'端标记荧光基团FAM作为供体，在Apt的互补链(CS)的3'端标记猝灭基团BHQ‑1作为受体。当Apt与CS杂交时，FAM和BHQ‑1距离较近，发生荧光共振能量转移效应导致荧光猝灭，但当Hg2+或Pb2+存在时，Apt形成“U型”结构或“G‑四链体”结构，阻止其与CS杂交，减弱荧光共振能量转移效应，恢复荧光。该传感器在最佳条件下分别对Hg2+和Pb2+有良好的线性响应，检出限分别为11.40nM和1.15nM，能够在25分钟内准确且灵敏检测果蔬食品中的Hg2+和Pb2+，具有良好的准确度、精密度和特异性，操作简便，快速灵敏。

公开(公告)号：CN118374503A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410483801.1

申请日：2024-04-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邓云 ,  朱将雄 ,  沈国清 ,  钟宇 ,  王丹凤 ,  王鲁梅 ,  耿雪青

IPC: C12N15/115 ,  G01N21/64 ,  G01N33/53

Abstract: 本发明涉及一种基于核酸适配体的食品中Cd2+快速检测荧光传感器及其应用。基于核酸适配体的食品中Cd2+快速检测荧光传感器，包括所述特异性识别Cd2+的核酸适配体和核酸适配体互补链。所述核酸适配体的核苷酸序列如SEQ ID No.1所示。所述核酸适配体互补链的核苷酸序列如SEQ ID No.2所示。与现有技术相比，本发明能够在25min时间内准确且灵敏检测食品中的Cd2+含量，其检测限为0.43nmol/L，检测的浓度范围是5‑1200nmol/L。本发明提供的技术方案避免了传统仪器法操作复杂、耗时长且不能实时在线监测的缺点，本发明提供的检测方法不需要大型仪器设备、操作简单、灵敏度高、选择性好、成本低且高效，可快速、简便、准确进行食品现场监测，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN117427913A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311635231.5

申请日：2023-12-01

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邓云 ,  钟宇 ,  王丹凤 ,  朱将雄 ,  朱碧芬

IPC: B07C5/342 ,  B07C5/36

Abstract: 本发明提出一种基于大数据构建点云数据的水果品质分级系统及方法，涉及食品处理技术领域，包括：对每个水果进行外部检测和内部检测；根据外部检测和内部检测的数据构建点云数据，生成每个水果的多维度数据；根据每一水果的多维度数据按照编码逻辑生成唯一编码，并根据每一水果的编码差异度情况分成多个批次号，将每一水果的多维度数据根据批次号进行分布式存储；根据批次号对水果进行分流并储存；设置多种品质特征，比对每一批次的品质系数，区分水果品质级别，并生成对应的关键词。本发明使用了大数据处理，可以对该产地的平均水平形成结合现有认知生成每一生产周期的数据模型。