一种基于神经网络的3D打印混凝土力学性能在线监测方法

    公开(公告)号:CN113063930B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202110300250.7

    申请日:2021-03-22

    IPC分类号: G01N33/38

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的3D打印混凝土力学性能在线监测方法,包括以下步骤:步骤一、神经网络模型训练:以3D打印混凝土力学性能为输出值将神经网络训练成熟;步骤二、模型输入特征采集:输入恒定特征值和实时采集变化特征值;步骤三、在线监测力学性能:基于采集的特征数据通过成熟的神经网络模型计算3D打印混凝土打印成品力学性能;步骤四、监测结果反应:基于监测结果评估3D打印混凝土打印成品力学性能状态、绘制产品力学性能分布图、制定调整方案并实现人机交互。本发明可以实现在3D打印前对打印成品力学性能分布的模拟与预(56)对比文件Jianjing Zhang et al..Deep learning-based tensile strength prediction infused deposition modeling《.Computers inIndustry》.2019,

    一种高效率自清洁光催化混凝土及其制备方法

    公开(公告)号:CN115057673B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210585204.0

    申请日:2022-05-27

    IPC分类号: C04B28/04 C04B41/71

    摘要: 本发明公开了一种高效自清洁光催化混凝土及其制备方法,所述高效自清洁光催化混凝土包括混凝土本体以及涂覆于混凝土本体的表面的超亲水面层及超疏水面层,所述超亲水面层为纳米级亲水性SiO2颗粒与纳米级TiO2颗粒的混合物,所述超疏水面层为添加改性剂的聚二甲基硅氧烷,所述超亲水面层与所述超疏水面层间隔分布形成阵列结构,所述超亲水面层与所述超疏水面层共同组成集水面层。本发明高效率自清洁的光催化混凝土的选用的组份简单经济,相较于传统的光催化混凝土而言,即使在无雨的情况下,也能通过强大的集水功能,有效清洁混凝土的表面,提高光催化效率。

    一种3D打印塞石混凝土工艺及设备

    公开(公告)号:CN115056310A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210432847.1

    申请日:2022-04-24

    IPC分类号: B28B1/00 B33Y10/00 B33Y30/00

    摘要: 本发明公开了一种3D打印塞石混凝土工艺,包括以下步骤:步骤一、3D打印喷头按照打印路径打印3D打印砂浆层;步骤二、在3D打印砂浆层的表面铺设一定厚度的粗骨料;步骤三、将粗骨料表面刮平,并刮去多余的粗骨料形成粗骨料层;步骤四、通过压力将粗骨料层压入3D打印砂浆层;步骤五、重复步骤一至步骤四,直至整个构件打印完成,最后一个步骤以步骤一结束。本发明的3D打印塞石混凝土工艺,可以真正实现含粗骨料混凝土的3D打印,在3D打印混凝土中加入粗骨料,不但可以减少收缩,降低开裂风险,还可以降低成本;本发明由于有粗骨料作为支撑结构,可以实现悬空结构、伸出结构的制作。

    一种灌注桩水下混凝土浇筑方法
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114908758A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210499904.8

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: E02D15/06 E02D15/04

    摘要: 本发明公开了一种灌注桩水下混凝土浇筑方法,包括以下步骤:步骤一、按照水下灌注桩施工工艺要求,施工得到灌注桩基坑、钢筋笼、套筒;步骤二、将钢筋笼吊入灌注桩基坑内,将疏水砂倒入已有泥浆的灌注桩基坑内,将套筒的上下两端均封闭,套筒内不含疏水砂;步骤三、将足够首灌量的混凝土盛放到漏斗中,通过套筒进行灌注,开始灌注时,漏斗阀门迅速全开,部分疏水砂被混凝土挤压至灌注桩基坑底部形成密实砂结构,部分疏水砂在混凝土浇筑过程中处于混凝土和泥浆之间;步骤四、向上提升套筒,继续放料灌注;步骤五、重复步骤四,直至放料到上部坑口,经养护得到灌注桩混凝土。本发明的水下灌注桩混凝土浇筑方法,疏水砂用量少但效果优异,经济价值高。

    一种清水混凝土预制件及模具的制作方法

    公开(公告)号:CN113414855A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110676685.1

    申请日:2021-06-18

    摘要: 本发明涉及一种清水混凝土预制件及模具的制作方法,属于3D打印技术领域,发挥3D打印陶泥作为模具制作清水混凝土预制件,精度高、模具便于去除及可循环利用的优势。清水混凝土预制件模具的制作方法,首先设计模具模型,然后以陶泥为打印材料打印模具并干燥。清水混凝土预制件的制作方法,首先在清水混凝土预制件模具上洒水润湿浇注成型面,然后浇注清水混凝土并脱模、养护,放入水中浸泡去除陶泥,最后喷水清除表面附着的陶泥,从而完成清水混凝土预制件的制作。另一种制作方法,首先采用清水混凝土预制件模具作为母模,然后在母模上浇注模具材料并固化形成子模,最后在子模上浇注清水混凝土,经脱模、养护后,完成清水混凝土预制件的制作。

    一种基于神经网络的3D打印混凝土力学性能在线监测方法

    公开(公告)号:CN113063930A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110300250.7

    申请日:2021-03-22

    IPC分类号: G01N33/38

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的3D打印混凝土力学性能在线监测方法,包括以下步骤:步骤一、神经网络模型训练:以3D打印混凝土力学性能为输出值将神经网络训练成熟;步骤二、模型输入特征采集:输入恒定特征值和实时采集变化特征值;步骤三、在线监测力学性能:基于采集的特征数据通过成熟的神经网络模型计算3D打印混凝土打印成品力学性能;步骤四、监测结果反应:基于监测结果评估3D打印混凝土打印成品力学性能状态、绘制产品力学性能分布图、制定调整方案并实现人机交互。本发明可以实现在3D打印前对打印成品力学性能分布的模拟与预测,3D打印过程中对混凝土3D打印成品的力学性能监测、评估,以及绘制产品力学性能分布图,可用于优化产品打印路径,指导产品的使用。