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公开(公告)号：CN116612296A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310466609.7
申请日：2023-04-27
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的集装箱周转管理方法及系统，该方法包括：步骤1：集装箱周转信息采集：采集集装箱周转的基础数据；步骤2：集装箱图像编码识别：接收集装箱上的编码图像，并将编码图像中的文本内容转换成计算机可读的文本形式，得到字符序列；步骤3：集装箱周转数据库构建：关联集装箱每次出入库循环的基础数据及其对应的字符序列，构建每次循环的数据库，并在第二次循环时覆盖上一次循环的数据库；步骤4：集装箱周转信息后处理：自动生成周转单据，并记录和存储集装箱历史周转信息。本发明实现了图像编码识别、编码转录、集装箱周转信息管理的自动化，提高了仓储信息管理的高效性、时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN116447995A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310368643.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的建筑变形监测设备，本发明的监测影像采集模块及其配套模块主要负责监测影像的采集过程，监测影像采集模块的主要组成为相机、镜头、计算处理单元三个部分，监测影像采集配套模块主要包括供能部分、避雨除灰部分、自身定位部分、数据增强部分以及固定保护部分。监测影像源及其配套模块安置于待监测结构部位，作为影像采集的影像源，由红外灯、供能部分、避雨除灰部分等组成。通过对非接触式影像监测设备的设计，实现其在土木工程施工过程中的适用性、耐久性、稳定性使用，达到防水、防尘、防断电、防振动的连续稳定监测目的。至此，建筑施工计算机视觉变形监测设备系统全部完成。
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公开(公告)号：CN116358436A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310368931.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的建筑变形智能监测与数据处理系统，本发明中监测设置模块是监测前的方法汇总过程，监测位置倾角修正模块是监测过程中的自身位置修正过程，数据智能处理模块是对监测过程中的数据处理过程。本发明基于计算机视觉方法，自动光圈调节与监测位置倾角修正模块，可以从算法上减小自身振动的影响，达到较高精度；本发明结合监测点位之间的位移相关性情况，自动分析监测数据的异常情况，并且完成数据的智能修正与降噪处理，建立平台绘制位移‑时间曲线，可视化结构位移，实现变形测量与处理智能化。
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公开(公告)号：CN115937458A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211734461.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
IPC: G06T17/10 , G06T17/20 , G06T5/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于三维计算机视觉的复杂异形建筑构件建模系统及方法，该方法包括：通过扫描获取复杂异形建筑构件的点云数据；对获取的点云数据进行预处理；计算预处理后的点云数据的法向量；根据泊松表面重建算法通过带有法向量的点云数据生成三角面片网格；对三角面片网格进行裁剪；将裁剪后的三角面片网格进行修补生成闭合的三角面片网格；对闭合的三角面片网格进行重建生成四边面网格；将重建的四边面网格转换成非均匀有理B样条生成多重曲面的实体模型；将复杂异形建筑构件的实体模型按数据精度等级智能分类导出。本发明能够提高复杂异形建筑构件的建模效率，能够智能分类导出不同精度等级的实体模型，满足轻量化的需求。
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公开(公告)号：CN119990097A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510096975.7
申请日：2025-01-22
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/151 , G06V30/148 , G06F40/289 , G06N5/04 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开一种基于大模型的建筑题库自动生成方法及系统，该方法包括：建筑资料解析：对建筑资料的文字、图像、表格和公式进行解析，结合词嵌入技术对解析后的文字、图像、表格和公式进行向量化标识，形成向量化建筑资料；现有题库解析：通过通用大模型对现有建筑题库中的各题目的类别、关键词、知识点的标记；新题库自动生成：将现有题库解析的题目及其类别、关键词、知识点和答案作为通用大模型的训练数据，形成题库自动生成大模型，通过题库自动生成大模型以向量化建筑资料为输入，自动生成包含题目及其类别、关键词、知识点和答案的建筑题库。本发明能够自动生成建筑题库，具有知识点覆盖范围大、效率高、出题量大的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119984495A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510052409.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
IPC: G01H17/00 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的建筑施工场地微振动预测预警方法及系统，该方法包括建立场地特征参数数据；对采集的微振动响应数据进行统一时间戳、去噪、降低数据规模量；将微振动响应数据的时域数据、频域数据、时频域数据分别与场地特征参数为输入通过特征表征模型输出当前采集时段的微振动时域、频域和时频域表征图；通过回归模型根据微振动时域、频域和时频域表征图预测下一时段的微振动时域、频域和时频域表征图；对频域和时频域表征图分别重建时域数据，将三个时域数据进行加权平均实现下一时段的微振动响应数据的时域数据的最终预测；对超过警戒线的时域数据发出预警信号。本发明能够对未部署传感器区域的微振动响应数据进行监测。
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公开(公告)号：CN119940030A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510191634.8
申请日：2025-02-21
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06V30/19 , G06V30/422
Abstract: 本发明涉及一种基于施工图纸的有限元模型构建系统及其方法，该系统包括图纸预处理模块、合并重复点模块、结构信息赋予模块和模型智能生成模块。该方法，首先，识别DXF格式CAD图纸，并将每个截面的杆件设置为同一个图层；其次，通过识别杆件起止坐标、计算欧几里得距离、设置合并阈值和合并重复点的步骤，优化图纸中的坐标数据；接着，通过提取结构信息表格、图层匹配和赋予结构信息的步骤，确保每个图层都与正确的结构信息相关联，并按照MGT文件的标准格式创建所需的命令；最后，整合图纸的图层信息、杆件坐标信息和结构信息，输出包含文件头尾信息的完整的MGT格式有限元模型，至此，完成有限元模型智能构建。
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公开(公告)号：CN119862391A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510012688.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的微振动振源检测与分离方法及系统，该方法包括：将微电子产业新建厂房施工产生的实测微振动数据与仿真微振动数据相融合，将融合后的微振动数据中的单振源微振动数据进行组装形成多振源微振动数据；通过对抗生成算法对单振源微振动数据和多振源微振动数据进行增强和扩充；将单振源微振动数据及其增强和扩充的单振源微振动数据、多振源微振动数据及其增强和扩充的多振源微振动数据为训练和测试样本数据，通过多振源微振动数据和单振源微振动数据对振源数据分离模型进行模型训练，得到训练后的振源数据分离模型；对训练后的振源数据分离模型进行测试与验证。本发明能够实现对多振源微振动数据分离为单振动微振动数据。
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公开(公告)号：CN119848485A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510005497.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种建筑大模型专业性能评估方法及系统，该方法包括建立建筑大模型的评测类别数据集；从一致性检查和准确性检查两个维度对建筑大模型在各评测类别中进行评估，将两个维度的评估结果进行线性加权平均得到综合评估结果，通过综合评估结果判断建筑大模型在各评测类别中的专业性能；当综合评估结果大于优秀线的，确定建筑大模型在相应评测类别中的专业性能优秀；当综合评估结果在良好线与优秀线之间的，确定建筑大模型在相应评测类别中的专业性能良好；当综合评估结果小于良好线的，确定建筑大模型在相应评测类别中的专业性能不合格。本发明能够对建筑大模型在各评测类别中的专业性能进行评估评测。
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公开(公告)号：CN119830757A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510012695.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 上海建工四建集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的重型车辆行走路线智能布置方法及设备，本发明基于机器学习的方法，实现通过简单的参数输入即可快速得到重型车辆行走路线，解决传统有限元分析方法的建模过程复杂、计算耗时久、不同工况需要多次计算的问题，提高计算效率。本发明将地下室顶板布置图、结构设计总说明及重型车辆信息输入至信息采集及编号模型，该信息采集及编号模型会将识别到的结构设计信息和重型车辆信息即荷载信息，传递至顶板验算模块进行验算得到验算结果，通过结构标记模块对验算结果进行标记，输出重型车辆路线布置图。本发明可实现通过自动识别图纸，即可快速得到重型车辆行走路线图。
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