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公开(公告)号：CN116680425A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310557312.1
申请日：2023-05-17
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
IPC分类号： G06F16/51 , G06F16/31 , G06F18/22 , G06F16/532 , G06F16/538 , G06F16/54 , G06F16/583
摘要： 本发明公开了一种基于用户文本提示词生成图像的处理系统及方法，其中方法包括：发送基本图像风格属性的文本提示词；构建多种基本图像风格属性的文本数据库以及标准图像数据库；接收用户输入的文本信息；利用用户输入的文本信息与文本数据库进行相似度匹配，匹配出一个文本提示词款的列表以供用户选择，同时接收用户选择的上述文本提示词款的列表的基本图像风格属性；基于基本图像风格属性或者备选图像风格属性在扩大图像数据库构建生成对应的图像。根据生成对应的图像向当前用户推送图像集。
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公开(公告)号：CN116628326A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310550547.8
申请日：2023-05-16
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/332 , G06F40/289 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种基于兴趣爱好信息分析的内容推荐方法和系统，其中，基于兴趣爱好信息分析的内容推荐方法包括：使用兴趣爱好采集模型分别融合多个兴趣爱好信息，设计得到多个高信息密度兴趣爱好采集词；使用兴趣爱好分析模型按照交叉分析法、对用户选择的高信息密度兴趣爱好采集词进行多次拆分，确定用户的兴趣爱好；根据用户的兴趣爱好和使用习惯，向用户推荐兴趣爱好相关内容。本发明的技术方案能解决现有技术中推荐方法需要的时间大多较长，而且收集的次数较多，难以在短时间内快速准确搜集分析出用户的兴趣爱好的问题。
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公开(公告)号：CN117240974A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310750949.2
申请日：2023-06-25
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于数据自主管理的AI图像生成方法和系统，其中，该基于数据自主管理的AI图像生成方法包括：使用分布式存储单元根据用户的去中心化数字身份，加密并存储所述用户的个人图像模型；当执行图像生成时，根据所述去中心化数字身份调取并解密所述个人图像模型；使用扩散模型根据图像文本匹配模型的语义约束条件，对所述个人图像模型进行图像降噪预测；将降噪预测后的个人图像模型解码为风格图像。本发明的技术方案能解决现有技术中图像容易被非法盗用，存在数据泄露的风险的问题。
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公开(公告)号：CN117196934A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310482449.5
申请日：2023-04-30
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于扩散模型的风格图像的生成方法和系统，其中，基于扩散模型的风格图像的生成方法包括：采集用户上传的面部视频，选取面部视频对应输出图像的风格样式；截取面部视频中的多张人脸图像，根据多张人脸图像中的关键点坐标对多张人脸图像进行面部处理，生成初始面部模型；对初始面部模型进行优化，生成优化面部模型；使用扩散模型根据风格样式对优化面部模型进行去噪，得到优化面部模型的潜在表示；对优化面部模型的潜在表示进行空间转换，输出得到风格图像。本发明的技术方案能解决现有技术中难以精准地获取到输入人脸图像的面部关键点特征，以至于输出的风格图像与用户输入的人脸图像相关性较低的问题。
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公开(公告)号：CN117078503A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310751108.3
申请日：2023-06-25
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于风格图像的数字藏品生成方法和系统，其中，该基于风格图像的数字藏品生成方法，包括：根据图像数据的图像关键点，对用户上传的图像数据进行预处理，得到个人图像模型；根据用户选择的目标处理风格，从预生成的多个AI风格生成模型中选择与目标处理风格对应的AI风格生成模型，将个人图像模型输入至AI风格生成模型，生成得到目标风格图像；使用非同质化通证NFT技术生成目标风格图像的通证ID，将通证ID上链存储，得到目标风格图像对应的数字藏品。本发明的技术方案能解决现有技术中风格图像容易被非法盗用，存在数据泄露和版权争端，且风格图像不具有收藏价值的问题。
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公开(公告)号：CN116894483A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310743153.4
申请日：2023-06-21
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
IPC分类号： G06N3/098 , G06V10/774
摘要： 本申请提供了一种基于区块链的图像生成模型的协同训练方法和系统，其中，基于区块链的图像生成模型的协同训练方法包括：模型任务设计发布者节点，向整个区块链发布模型训练任务、模型训练数据和模型训练目标；模型训练参与者节点，使用模型训练数据执行模型训练任务，得到模型训练结果；当模型训练结果达到模型训练目标时，存储模型训练结果并对模型训练结果进行全网广播，以使区块链中超过预定数量比例的节点认可模型训练结果；模型任务设计发布者节点，在模型训练结果超过预定数量比例的节点认可时，获取模型训练结果。本申请的技术方案能解决现有技术中联邦学习算法的网络结构增加企业间信任成本，同时面临中心节点崩溃和宕机风险的问题。
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公开(公告)号：CN116823979A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310557389.9
申请日：2023-05-17
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
IPC分类号： G06T11/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种利用深度学习训练的图像生成系统及方法，其中系统包括本包括初始采集模块、模型提取模块、对抗网络生成模块、优化处理模块。其中，初始采集模块用于对用户选择的多张初始图像图片进行处理和预处理，并将处理后的数据传递给特征提取模块；模型提取模块用于提取数据中的关键属性和特征，并将其传递给生成器模块；生成器模块根据提取到的关键属性和特征生成新的图像，并将其传递给；通过反馈机制不断调整生成器模块的预设模型收敛参数，以达到最优的效果。该系统可以根据用户选择的图像图片生成新的图像，并且可以通过反馈机制不断调整生成器模块的预设模型收敛参数，以适应用户感兴趣图像属性的变化。
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公开(公告)号：CN116680471A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310578530.3
申请日：2023-05-22
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/906 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06T11/00
摘要： 本发明公开了一种图像生成模型推荐系统及方法，所述方法包括从内存中获取多个兴趣爱好数据与多个初始图像；基于兴趣爱好数据与初始图像训练得到图像生成模型；采集获取用户兴趣爱好数据及用户属性数据；将用户兴趣爱好数据输入图像生成模型，输出得到用户图像生成模型推荐列表后，通过隐语义模型，计算获取目标用户生成待推荐列表；基于用户属性数据，计算获取基于群组特征的推荐列表；将目标用户生成待推荐列表、基于群组特征的推荐列表及用户图像生成模型推荐列表进行融合计算得到目标用户推荐列表R。
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公开(公告)号：CN116563161A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310550467.2
申请日：2023-05-16
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于用户选定的图像模型的图像处理系统及方法，其中方法包括获取需要进行降噪处理的待处理图像；读取需要降噪的待处理图像；对待处理图像进行图像预处理得到二级图像，再通过二级图像基于用户选定降噪因素进行降噪处理进而得到目标降噪图像；将处理后的图像进行对比可视化处理操作；保存目标降噪图像，即将降噪后的目标降噪图像保存到本地文件系统中；本发明提供的基于用户选定的图像模型的图像处理系统及方法显著提升了图像降噪处理效果以及及时验证了降噪缺陷。
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公开(公告)号：CN116485948A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310482448.0
申请日：2023-04-30
申请人： 上海芯赛云计算科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于推荐算法和扩散模型的文本生成图像方法和系统，其中，文本生成图像方法包括：获取用户与图像相关的兴趣爱好信息，使用推荐算法根据兴趣爱好信息，推荐与兴趣爱好信息相匹配的图像生成模型和文字处理模型；组合图像生成模型和文字处理模型，使用组合后的图像生成模型和文字处理模型输出与兴趣爱好信息相匹配的多张初始图像；根据多张初始图像的评分和选定内容，筛选和调整图像生成模型和文字处理模型；使用筛选和调整后的图像生成模型和文字处理模型，根据用户输入的图像信息和文字信息生成最终图像。本发明的技术方案能解决现有技术中生成对抗网络对图像生成结果的控制力较弱，容易存在产生随机图像和分辨率较低的问题。
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