一种云环境中异常行为和风险检测方法及系统、存储介质

    公开(公告)号:CN118469273A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410403252.2

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本发明公开了一种云环境中异常行为和风险检测方法及系统、存储介质,方法包括数据收集模块进行待处理数据收集;收集的待处理数据包括:登录信息数据、资源利用率数据和系统配置数据;对待处理数据进行预处理,得到训练集和测试集:模型训练模块选择SVM模型为目标处理模型;风险评估模块使用测试集对训练后的目标处理模型进行验证评估,当验证评估时计算当前目标处理模型的准确率和F1分数指标用以作为目标处理模型的性能指标;模型训练模块按照预设时间周期的新生成的数据进行特征提取得到更新后的训练集进一步对原有的目标处理模型进行训练,用以定期更新所述目标处理模型;上述方法提高了预测的精度。

    一种使用容器网络插件协调容器多网卡路由的方法和系统

    公开(公告)号:CN118264616A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410388778.8

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本申请提供了一种使用容器网络插件协调容器多网卡路由的方法和系统;其中,方法包括:根据容器创建指令调用CRI插件创建容器;调用CNI插件为容器分配多张容器网卡,为每张容器网卡配置IP地址和路由规则;当接收到外部的数据包时,若数据包为特定容器网卡的外部回包,则根据路由规则、使用与特定容器网卡相同的IP地址和MAC地址响应外部回包;若目标地址为节点的IP地址,则根据路由规则,使用虚拟网卡转发数据包至节点;若目标地址在特定容器网卡所对应特定子网的IP地址范围内,则根据路由规则,使用虚拟网络接口,转发数据包至特定子网。本申请的技术方案能解决现有技术数据包收发路径不一致,无法将流量限制在特定子网内,Macvlan难以实现K8s service功能的问题。

    一种云平台分布式存储的管理方法和系统

    公开(公告)号:CN118175075A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410306530.2

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本申请提供了一种云平台分布式存储的管理方法和系统;其中,云平台分布式存储的管理方法包括:实时监测FusionStorage系统的所有存储节点的健康状态,根据健康状态判断FusionStorage系统是否存在故障存储节点;当判定存在故障存储节点时,使用并行处理机制从分布式哈希表中并行检索故障存储节点对应的目标存储节点;检测目标存储节点的健康状态,判断目标存储节点是否为健康存储节点;若目标存储节点为健康存储节点,则调用目标存储节点的关联节点副本数据,使用关联节点副本数据恢复故障存储节点的数据。本申请的技术方案能解决现有技术难以保证数据的完整性和一致性,难以减少故障恢复带来的系统负载和性能影响的问题。

    一种服务器集群负载评价处理方法

    公开(公告)号:CN118132957A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410326733.8

    申请日:2024-03-21

    IPC分类号: G06F18/20 G06F17/16 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种服务器集群负载评价处理方法,通过获取当前服务器集群的拓扑类型,根据拓扑类型确定评估指标数据集和评估分级数据集,从而得到当前服务器集群的拓扑类型以及其影响较大的评估指标类型和各个评估指标类型对应的级别数值范围;然后采集当前服务器集群对应于评估指标数据集中每个评估指标的评估处理级别数值,随后根据评估处理级别数值构建指标复合评估数据矩阵;最后根据指标复合评估数据矩阵确定评估分值向量,通过所述评估分值向量确定当前服务器集群的负载评价状态,反映服务器集群的负载均衡情况,方便运维人员根据负载评价状态进行分析采取相应的优化措施,提高服务器集群的运行效率和稳定性。

    一种基于公有云的AIGC训练任务的分配方法和系统

    公开(公告)号:CN117971428A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410142531.8

    申请日:2024-02-01

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本申请提供了一种基于公有云的AIGC训练任务的分配方法和系统;其中,AIGC训练任务的分配方法包括:获取AIGC模型的AIGC训练任务,根据AIGC训练任务的任务发起强度和日均访问次数,划分AIGC训练任务的发起用户的用户等级;使用DRS算法,根据GPU裸金属服务器的资源使用情况,对AIGC训练任务对应的服务器主机和虚拟机分别进行评分,分别得到主机评分和虚拟机评分;根据主机评分和虚拟机评分,设置AIGC训练任务对应的虚拟机迁移建议敏感度;根据用户等级和虚拟机迁移建议敏感度,向AIGC训练任务分配服务器算力,执行AIGC训练任务对应的虚拟机迁移操作。本申请的技术方案能解决现有技术难以进行灵活的AIGC训练任务分配,服务器负载分布不均衡的问题。

    一种风格图像生成过程中算力资源的调度方法和系统

    公开(公告)号:CN117009071A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310743084.7

    申请日:2023-06-21

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48 G06T3/00

    摘要: 本申请提供了一种风格图像生成过程中算力资源的调度方法和系统,其中,该调度方法包括:根据用户群体等级将任务队列划分为多个不同等级的资源通道;获取用户的风格图像生成任务,将风格图像生成任务分配至用户的用户群体等级对应的资源通道;根据多个资源通道中风格图像生成任务的数量,判断多个资源通道是否存在任务拥堵;若是,则根据算力资源分配规则,计算并分配风格图像生成任务的算力资源,其中,算力资源分配规则与用户群体等级、用户类型和风格图像生成任务相关联;若否,则根据算力资源平衡机制,动态转移多个资源通道中的风格图像生成任务。本申请的技术方案能解决现有技术中算力分配不均,任务容易拥堵的问题。

    一种基于强化学习的云计算集群的任务调度方法和系统

    公开(公告)号:CN118409838A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410497806.X

    申请日:2024-04-24

    IPC分类号: G06F9/48 G06N3/092 G06N3/045

    摘要: 本申请提供了一种基于强化学习的云计算集群的任务调度方法和系统;其中,基于强化学习的云计算集群的任务调度方法包括:获取云计算集群的状态空间和动作空间,其中,动作空间包括对应于状态空间的多个任务调度动作;根据基于强化学习的任务调度策略,建立用于选择和评估任务调度动作的深度Q模型,并设置任务调度动作的奖励预期,作为深度Q模型的学习目标;根据奖励预期,从动作空间中选择任务调度动作;根据任务调度策略,按照预定调度时间间隔,使用任务调度动作迭代训练深度Q模型,以更新学习目标。本申请的技术方案能解决现有技术中忽略了工作负载的具体特性,难以针对特定工作负载实现最优的调度效果的问题。

    支持OpenStack多存储后端的备份、恢复方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117520052A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311497216.9

    申请日:2023-11-10

    IPC分类号: G06F11/14

    摘要: 本发明公开了支持OpenStack多存储后端的备份、恢复方法、系统及存储介质,首先对存储系统进行初始化配置文件操作;在获取得到用户的存储请求之后,对用户的存储请求进行扩展,添加备份类型字段来标识用户所需的硬盘备份或恢复类型,并对有效性和扩展字段进行校验,在校验验证通过后根据用户的扩展数据存储请求进行执行数据备份/恢复操作,通过块存储服务对配置多存储后端的支持,加之开放Api接口,使用户自由选择对应的备份方式,并在用户选择S3对象存储时,配合前端用户级的S3存储Bucket信息实现用户隔离的数据存储,使OpenStack硬盘备份节点支持多存储后端的硬盘备份或恢复。

    一种资源状态信息推送方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117097597A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311060829.6

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本申请提供了一种资源状态信息推送方法、系统、电子设备和存储介质,其中,OpenStack集群中虚拟资源的资源状态信息推送方法包括:根据虚拟资源的资源类型,在每一OpenStack集群的配置文件中定义消息通知;在公有云平台的OpenStack Notifier服务中定义虚拟资源的最终消息事件类型;当OpenStack集群获取到公有云平台的资源请求时,生成资源请求对应的notification消息,使用OpenStackNotification机制将notification消息推送至消息通知对应的消息队列中;使用OpenStackNotifier服务从消息队列中提取notification消息,根据最终消息事件类型对notification消息进行解析和封装,得到并推送资源状态信息。本申请的技术方案能解决现有技术中随着公有云用户和资源请求数量的增加,反复调用后端OpenStack集群的查询接口,导致后端OpenStack集群的负载会急剧增加的问题。

    基于用户文本提示词生成图像的处理系统及方法

    公开(公告)号:CN116680425A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310557312.1

    申请日:2023-05-17

    摘要: 本发明公开了一种基于用户文本提示词生成图像的处理系统及方法,其中方法包括:发送基本图像风格属性的文本提示词;构建多种基本图像风格属性的文本数据库以及标准图像数据库;接收用户输入的文本信息;利用用户输入的文本信息与文本数据库进行相似度匹配,匹配出一个文本提示词款的列表以供用户选择,同时接收用户选择的上述文本提示词款的列表的基本图像风格属性;基于基本图像风格属性或者备选图像风格属性在扩大图像数据库构建生成对应的图像。根据生成对应的图像向当前用户推送图像集。