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公开(公告)号：CN116467972A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310598885.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种风机能效评估方法，用于兼容多种风机机型进行能效评估，包括：S1，采集风机的多种信息数据；S2，基于所述多种信息数据进行数据分析，获得能效诊断、能效评估和可靠性评估结果。还公开了对应的系统、电子设备以及计算机可读存储介质。通过搭建基于集控中心的机组智能化运行状态监测与故障诊断平台，探索基于大数据技术的机组能量可利用率算法及其他能效评价指标与方法，开发基于集控中心运行数据的快速能效诊断分析算法，实现机组性能评估的快速性、信息化，并实现评估结果的手机端推送。
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公开(公告)号：CN116091957A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211425320.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明属于风力发电机技术领域，提供了一种垂直轴小型风力发电机转速预测方法及系统，包括：获取小型风力发电机的运转视频；对运转视频进行裁剪预处理和降低分辨率预处理；对预处理后的运转视频进行分解和编号，得到带有编号的静态图；对静态图进行特征颜色提取；计算每张静态图片的特征颜色面积，按照静态图的编号绘制特征颜色面积的对应曲线；根据曲线中相邻波峰之间的间隔帧数，得到小型风力发电机的转速预测值；基于特征颜色识别，实现了对小型风力发电机转速进行预测的目的，解决了需要通过专业设备和人员进行转速检测的问题，替代了通过加装传感器对转速进行测量和校准的传统方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117168514A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311126719.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本公开提供了同时探测温度、应变及声波的光纤复合传感器及解调方法。该光纤复合传感器包括：单模连接光纤，被设置成实现光信号的输入和原路反射式输出；光纤光栅，被设置在单模连接光纤上，包括至少两个具有等间隔折射率变化周期的布拉格光栅敏感元件；光纤F‑P声波敏感腔，被一体化制造在单模连接光纤端面，具有光学F‑P干涉腔结构的敏感元件，用以实现对声波的传感测量功能；光衰减器，被设置在单模连接光纤上，该光衰减器被设置为光纤F‑P声波敏感腔与其最邻近的光纤光栅之间的光纤熔接损耗点。此外，还提供了一种对应的信号解调方法。本公开提供的光纤复合传感器不仅能够同时精确测量温度、应变同时，还具有精确测量及声波的能力。
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公开(公告)号：CN117345532A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311341875.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种风力发电机组群协同偏航对风的功率优化方法及系统，优化方法包括：基于风力发电机组数据采集与监控系统实测数据拟合尾流模型；建立功率风电场模型，依据每台机组有功功率之和最大化原则建立目标函数；通过粒子群算法求解目标函数，得到最优总功率。本发明基于风力发电机组数据采集与监测系统实测数据，拟合尾流模型，并使用粒子群算法对整场偏航对风角度系统控制进行优化，得到各机组最优偏航对风角度，从而降低整场尾流损失。
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公开(公告)号：CN117172001A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311133705.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于激光雷达和风机监控数据的尾流计算方法和装置，计算方法包括如下步骤：选择风电场主要风向上的一台前排风机，以及一台后排风机，在前排风机上安装机载激光雷达，记录前排风机的数据采集与监视控制系统数据和机载激光雷达数据，以及后排风机的数据采集与监视控制系统数据；清洗数据；基于上述清洗后的数据，计算径向距离，以及后排风机的位置处的实际尾流损失系数；按抛物线形式拟合径向距离和实际尾流损失系数；根据尾流损失系数在径向上的分布，计算得到尾流损失系数，并进一步计算后排风机风速。本发明的尾流计算方法更加符合实际流场，可更准确的计算下游风速，从而为场群机机组协同控制降低尾流损失提供支撑。
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公开(公告)号：CN116701374A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310728359.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 上海能源科技发展有限公司 , 国家电投集团江苏电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风力发电机组SCADA数据清洗方法及其电子设备，所述数据清洗方法基于无监督学习，包括以下步骤：S1、清除非发电风速区间的数据点；S2、清除停机数据点；S3、清除限制功率数据点；S4、清除监测信号错误的数据点；S5、根据聚类算法清除疑似限功率和故障状态的数据点。本发明采用基于K‑Means无监督学习的算法，可以识别出疑似限功率和故障状态的数据点。这样可以有效剔除质量差的数据点，从而为机组状态评估计算提供有效的数据集。通过所述数据清洗方法清洗后的数据，形成的功率曲线与理论功率曲线更加贴近，剔除质量差的数据点，从而为机组状态评估计算提供有效的数据集。
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公开(公告)号：CN220173542U
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202320947395.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 上海能源科技发展有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种风力发电电控柜的电气元件安装结构,包括安装在转接板上的电气元件；其中，转接板上固定嵌装有至少1个中间调整板，中间调整板上设有调节孔，中间调整板通过紧固件贯穿调节孔后与风力发电电控柜的安装板面固定安装连接，在紧固件拧紧前，紧固件在调节孔内可进行滑动；本实用新型可以灵活调节转接板(安装有电气元件)与风力发电电控柜的安装板面之间的安装位置，避免因对紧固件的尺寸存在测量误差而导致安装有电气元件的转接板无法安装的问题，降低改造成本，提高现场施工的方便性和施工速度，减少了风力发电机组因改造时间长造成的经济损失。
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