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公开(公告)号:CN105400998A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510753357.1
申请日:2015-11-05
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C22C19/03 , B22D11/0611 , C22C1/023 , C22C1/03 , C22F1/10
Abstract: 一种Ni-Mn-Ga合金薄带及其制备方法,属于新材料技术领域。合金薄带中元素的摩尔数之和为100,元素的摩尔比为Ni∶Mn∶Ga=(51.5~52.5)∶(25.5~26.5)∶(21.5~22.5)。制备方法:(1)真空电弧熔炼多次反复熔炼;(2)甩带法制备厚度为90~120μm的快淬合金薄带;(3)退火处理。本发明合金薄带在降温过程,呈现出3种转变同时发生的特征:(1)磁性转变:由顺磁奥氏体直接转变为铁磁马氏体;(2)马氏体转变:奥氏体转变为7M马氏体;(3)中间马氏体转变:7M马氏体转变为NM马氏体。本发明的合金薄带在2T磁场下,磁熵变化为-12.5~-16.4Jkg-1K-1,在5T磁场下,磁熵变化为-25.5~-30.0Jkg-1K-1。
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公开(公告)号:CN115051456A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210820127.2
申请日:2022-07-13
Applicant: 东北大学
Inventor: 周博文 , 地力亚尔·胡达拜尔迪 , 杨东升 , 李广地 , 杨波
IPC: H02J7/35 , H02J1/12 , H02S10/20 , H02S20/00 , B63B35/44 , B60L53/53 , B60L53/51 , B60L53/30 , B60L53/14
Abstract: 本发明提供一种海上漂浮式光储一体化充电站系统及方法,属于海上光伏发电技术领域。所述系统包括三角形的漂浮式浮体结构、安装在漂浮式浮体结构上控制单元,漂浮式浮体结构上设置有储能槽,储能槽内安装储能单元,储能槽上铺设光伏发电单元;每个三角形浮体上的储能槽里的蓄电池组为一个储能单元,能有效保证在单个储能单元出现故障时整个系统也能保持正常工作,储能单元在光伏发电单元不发电且储能单元荷电状态足够情况下可以单独给船舶供电或充电;储能单元控制采用下垂充放电控制模式、恒功率充电控制模式、待机模式,根据系统需要在四种控制模式之间切换,保证系统稳定运行。
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公开(公告)号:CN113242300B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110510248.2
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/025 , H04N7/18 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于5G物联网的菱镁负荷全景信息感知系统,涉及能源管理技术领域。包括设备信息子系统、信息传递子系统、终端控制系统和客户端子系统;将自动化生产线监控、企业用能分析、优化经济运行与环保数据共享相结合,并且运用5G物联网技术,不仅提高了数据信息采集的时效性与数据信息处理过程的时效性,而且实现了对菱镁矿石加工生产线上镁砂质量的实时动态监测。使电力局、水利局、煤气供应等能源供应单位通过此系统能快速监测和知道企业的能源需求变化,提前做好合理的规划和布局,避免资源浪费。可使政府、环保局等监管部门通过此系统快速监测到园区的废弃物排放情况,发挥能源资源的更高效的合理利用,有助于推进环保事业的发展。
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公开(公告)号:CN113983702A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111264172.6
申请日:2021-10-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种光‑储‑热供电机组及其控制方法,涉及供电机组及控制技术领域。本发明供电机组包括太阳能集热单元、相变储热单元、低温余热发电单元,以及管线;通过对集热装置的控制保证了相变储热装置内的温度保持恒定;通过对热介质的流速、压缩机的功率进行控制平抑供电装置输出功率,实现系统稳定运行;本发明提出的分布式控制方法,将多套装置通过分布式集群组合,满足了大规模供电需求。
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公开(公告)号:CN113762387A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111048836.5
申请日:2021-09-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合模型预测的数据中心站多元负荷预测方法,涉及自动控制技术领域。本发明将数据中心站的多元数据分成春秋、夏、冬三类场景,居于各类场景的数据进行多元负荷预测,采用GRA方法对多元负荷数据进行特征分析和归一化,将处理后的数据输入到QPSO-BP神经网络进行预测,在预测算法方面,采用QPSO‑BP神经网络与XGBoost模型并行预测,将深度学习与机器学习技术同时运用于负荷预测,将两种集成学习方式有效结合,充分发挥两个模型优点,有助于获得更稳定、泛化能力更强的模型。混合预测模型能主动丰富维度单一的输入数据特征,避免数据采集过程中人为因素导致的数据误差对计算精度的影响,在负荷波动较大等特殊情况下也能实现高精度负荷预测。
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公开(公告)号:CN113193602A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110510237.4
申请日:2021-05-11
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种含低热值发电和分布式电源的配电网优化运行系统及方法,涉及多能源系统技术领域。本系统包括用户登录模块、数据采集模块、电网络潮流模块、设备运行状态监测模块、设备运行控制模块以及数据显示与存储模块;将低热值发电装置与配电网优化运行相结合,通过回收工业余热和燃烧低热值燃料获得低热值气体,通过有机朗肯循环过程对能源进行回收利用,有效利用低热值资源,提高了能源的利用效率,建立了优化模型,考虑了整个模型的碳排放量和碳交易市场,具有现实意义,节约成本。
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公开(公告)号:CN112580174A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011453471.X
申请日:2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 尹良智 , 曹津铭 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法。为实现结构复杂、低压台区配电网的线损计算,本发明提出一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法,该计算方法基于配电网实际运行数据首先构建误差反向传播(BP)神经网络模型以计算配电网理论线损率,然后利用遗传算法(GA)深度优化神经网络并建立GA‑BP模型。基于上述模型计算配电网的理论线损率并对模型计算性能进行比对分析后表明,应用遗传算法优化后的神经网络线损率计算模型较单一BP神经网络模型具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度。因此采用本发明公开的计算方法,可以实现提高配电网线损率计算模型精度的目的。
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公开(公告)号:CN111969655A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010825458.6
申请日:2020-08-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑负荷响应不确定性的多源多荷协调调度方法及系统,属于新能源电力系统技术领域。在本发明中考虑负荷响应不确定性,主要针对于海水淡化负荷,将海水淡化与源网荷灵活互动相结合,不仅降低海水淡化机组运行成本,在一定程度上增加了淡水资源的产量,对解决全球水资源短缺问题提供了一定的帮助。本发明同时提出包含日前和日内调度的多时间尺度协调调度方法,降低风电功率以及负荷功率的预测精度随时间尺度减小而提高对系统可靠性的影响,提高沿海区域电网运行的经济性,提高新能源利用率,并且将采集的机组运行数据、报警信息、多时间尺度调控信息等进行实时监控,具有可操控性。
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公开(公告)号:CN111860982A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010639045.9
申请日:2020-07-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于VMD-FCM-GRU的风电场短期风电功率预测方法,属于风电功率预测技术领域。该方法首先基于VMD归一化的复杂的风电功率时间序列,得到一系列有限平稳子序列分量,并使用FCM算法对子序列分量进行聚类,将波动趋势相似的子序列进行聚类,各类进行叠加从而减少训练的时间。再用聚类后的序列分别训练门控循环单元GRU神经网络进行预测,把各子序列的预测结果进行叠加和反归一化,得到最终的预测结果。本发明结合GRU强大的计算效率,VMD-FCM-GRU的组合模型能够实现较好的预测精度和较短的训练时间,且能显著提高短期风电功率预测的精度和速度。
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公开(公告)号:CN108866421B
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201810739581.9
申请日:2018-07-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于材料成型及磁控溅射合金靶材的制备工艺技术领域,提供了一种Ni‑Mn‑Sb合金材料及其放电等离子烧结制备方法。本发明的制备工艺包括以下步骤:按照原料配比称取Ni、Mn、Sb原料,利用真空电弧多次反复熔炼,制备多晶铸锭,经过研磨仪研磨成粉,置于石墨磨具中,在放电等离子烧结系统中的真空环境下进行烧结:升温速度为30~100℃/min,压力为40~80MPa,烧结温度为600~950℃,保温时间为5~20分钟。本发明工艺简单,所制备的Ni‑Mn‑Sb合金具有优良的力学性能。
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