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公开(公告)号:CN112580174A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011453471.X
申请日:2020-12-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人: 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 尹良智 , 曹津铭 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法。为实现结构复杂、低压台区配电网的线损计算,本发明提出一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法,该计算方法基于配电网实际运行数据首先构建误差反向传播(BP)神经网络模型以计算配电网理论线损率,然后利用遗传算法(GA)深度优化神经网络并建立GA‑BP模型。基于上述模型计算配电网的理论线损率并对模型计算性能进行比对分析后表明,应用遗传算法优化后的神经网络线损率计算模型较单一BP神经网络模型具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度。因此采用本发明公开的计算方法,可以实现提高配电网线损率计算模型精度的目的。
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公开(公告)号:CN112615368A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011453481.3
申请日:2020-12-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人: 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 贺欢 , 关景林 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC分类号: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于分布式感知的台区拓扑生成方法及感知终端装置。首先,定义了“支路桥”的概念,将配电台区线路模型简化,加快了拓扑信息的传递速度。其次,采用无主站的分布式控制策略,将配电网静态拓扑信息分散存储至各个感知终端,通过各个感知终端间的信息交换,确定馈线支路桥的边界,形成动态网络拓扑信息,从而实现台区配电网实时拓扑的生成。最后,介绍了本发明方法的物理载体,即感知终端装置,包括其内部结构和工作原理。与现有技术相比,本发明可实现配电台区线路拓扑的快速识别,准确度较高,能够满足后续配电网的电力业务需求。
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公开(公告)号:CN110298574A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910539995.1
申请日:2019-06-21
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明的一种基于卷积神经网络的用电用户缴费风险评级方法,包括如下步骤:选取用户的多种电网数据构成用户评级影响因素向量,由多个用户所对应的多组评级影响因素向量构成待评估用户矩阵,将待评估用户矩阵的集合划分为训练集和测试集;设定用户评级规则,划分用户风险等级;建立卷积神经网络模型,将训练集输入到卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行训练;将测试集输入到训练好的卷积神经网络模型进行评级,获得对测试集中每个用户的初步评级结果;采用粒子群算法对测试集进行聚类,以对初步评级结果验证,若粒子群算法求解的评级结果和卷积神经网络模型获得初步评级结果相同,则将初步评级结果作为最终评级结果输出。
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公开(公告)号:CN110298574B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN201910539995.1
申请日:2019-06-21
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明的一种基于卷积神经网络的用电用户缴费风险评级方法,包括如下步骤:选取用户的多种电网数据构成用户评级影响因素向量,由多个用户所对应的多组评级影响因素向量构成待评估用户矩阵,将待评估用户矩阵的集合划分为训练集和测试集;设定用户评级规则,划分用户风险等级;建立卷积神经网络模型,将训练集输入到卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行训练;将测试集输入到训练好的卷积神经网络模型进行评级,获得对测试集中每个用户的初步评级结果;采用粒子群算法对测试集进行聚类,以对初步评级结果验证,若粒子群算法求解的评级结果和卷积神经网络模型获得初步评级结果相同,则将初步评级结果作为最终评级结果输出。
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公开(公告)号:CN112763967B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202011453360.9
申请日:2020-12-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法,所述方法包括:从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理;将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息;将预测到的数据输入到BiGRU诊断模型中,通过诊断模型的分析得到智能电表的工作状态标签。本发明定义了一种全新的智能电表数据集构建方式,将BiGRU模型运用于智能电表故障预测与诊断领域,提高了计量模块故障时的检测精度,能够实际要求。
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公开(公告)号:CN114125586A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111383344.1
申请日:2021-11-22
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法,包括:步骤1:读取集中器HPLC模块,电表数据,电表内载波模块全部ID及对应地址编码,电表地址与电表内模块地址为一致数据,使其关联即可得到电表ID与模块ID的对应关系;集中器HPLC的ID为单一值,单独列出;步骤2:读取全部电表电量数据,利用前向迭代算法找出有功功率W最大值的数据;步骤3:最大值采集点即为集中器设备,其对应ID及地址编码即是集中器设备的ID及地址编码。可以通过载波台区中智能电能表和集中器的关系,能够对相位和和客户电表档案实现智能识别,对客户保修位置进行精准定位,对供电质量和三相不平衡问题进行支撑。
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公开(公告)号:CN112698072A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011446138.6
申请日:2020-12-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种数据驱动的防窃电智能电表及窃电状态分析方法,智能电表包括微处理器;还包括传感器模块和防窃电分析模块;所述的传感器模块包括多个压力传感器,安装于电表接线端子下端,微处理器通过压力传感器的信息检测接线端子处接线线路的改动;防窃电分析模块与微处理器连接,根据微处理器中的用户用电数据进行窃电状态分析。针对防窃电措施的局限性,基于现有的智能电表结构设计了一种数据驱动的防窃电智能电表,借助深度学习(Deep Learning)算法和上下协同的防窃电架构,合理的分析用电信息采集系统中存储的用户用电历史信息,通过软硬件的升级,及时检测到用户的窃电行为,为电力企业减少大量的经济损失,完善智能电网的功能和架构。
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公开(公告)号:CN112636472A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011453369.X
申请日:2020-12-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 一种电表边缘点状态分析的方法,智能模块内设置高频次采集器,该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测;用电信息采集系统中,定义用户侧为端节点,集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点,主站为主节点,主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级,提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置,增强了智能电表的功能,该模块可以辅助判断用户侧停电的成因,并统计用户家庭内的电器耗电情况;同时,提出一种分布式模型训练方案,充分利用边缘节点和端节点的算力资源,加快模型优化的过程。
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公开(公告)号:CN114125586B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111383344.1
申请日:2021-11-22
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法,包括:步骤1:读取集中器HPLC模块,电表数据,电表内载波模块全部ID及对应地址编码,电表地址与电表内模块地址为一致数据,使其关联即可得到电表ID与模块ID的对应关系;集中器HPLC的ID为单一值,单独列出;步骤2:读取全部电表电量数据,利用前向迭代算法找出有功功率W最大值的数据;步骤3:最大值采集点即为集中器设备,其对应ID及地址编码即是集中器设备的ID及地址编码。可以通过载波台区中智能电能表和集中器的关系,能够对相位和和客户电表档案实现智能识别,对客户保修位置进行精准定位,对供电质量和三相不平衡问题进行支撑。
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公开(公告)号:CN115829799A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211562470.8
申请日:2022-12-07
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/20 , G06F16/35 , G06F18/23213
摘要: 本发明涉及一种营销专业空中考场及知识缺陷评估方法,包括步骤一:收集考试结果及学生反馈的问题到数据库中;步骤二:根据考试结果及学生反馈对知识缺陷进行归类;步骤三:设定评估指标,根据数据归类结果进行数据评估,产生评估结果;步骤四:根据评估结果反馈相应的解决方案;步骤五:根据每次的考试结果与学生反馈以及解决方案进行实时更新数据库与解决方案库;利用缺陷知识评估模型实现了营销专业空中考场下对于不同个体差异学生的知识缺陷评估,帮助学生了解自身知识缺陷,完善知识体系。
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