一种新型模块化谐振式直流变换拓扑

    公开(公告)号:CN115955119A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211536172.1

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种新型模块化谐振式直流变换拓扑,包括电源、整流电路和输出电路、N‑1个飞跨电容以及N个输入电容、谐振式DC‑DC电路和变压器;变压器原边通过谐振式DC‑DC电路与输入电容连接;电容串联后接入电源;飞跨电容串联在相邻两个谐振式DC‑DC电路间;变压器副边串联连接后通过整流电路与输出电路连接。本发明提供的新型模块化谐振式直流变换拓扑,实现直流功率变换,采用高频变压器使得输入与输出间电气隔离,适用范围广;模块化串联的结构对变换器定制,减小了开关管电压电流应力,降低变换器成本并提高效率;加入飞跨电容实现自主均压,并通过副边变压器串联连接实现自主均流,解决了模块间电压和电流均衡控制的问题。

    一种自主均压型的模块化组合宽增益谐振直流变换器

    公开(公告)号:CN115800761A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211514567.1

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供一种自主均压型的模块化组合宽增益谐振直流变换器,涉及电力电子功率变换技术领域。该变换器在现有直流变换器的基础上,原边电路采用多个谐振式直流变换模块并联结构,通过模块化的组合结构减小单个模块的电压和电流应力,提高变换器的功率变换效率;同时,采用均压悬浮电容连接相邻两个谐振式直流变换模块的桥臂中点,实现模块间的电压均衡,解决了由于模块间参数不均引起的电压不均衡的问题,从而扩展变换器的增益。副边电路通过辅助开关管和辅助二极管构成串‑并联可变拓扑,副边电路在串联和并联的情况下具有不同的增益范围,以满足变压器宽增益的应用需求。

    一种容错型谐振式直流-直流变换器

    公开(公告)号:CN115800760A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211514556.3

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供一种容错型谐振式直流‑直流变换器,涉及电力电子直流功率电源技术领域。该变换器在现有LLC谐振式直流变换器的基础上,原边采用全桥式谐振电路,副边采用多绕组变压器通过辅助开关管和辅助二极管组成串‑并联可变的拓扑结构,实现在电路故障状态下电路增益仍然不变,仍能够提供负载要求的输出电压,即变换器具有容错的功能。变换器在正常运行状态下,辅助开关管控制两个整流器处于并联运行状态;变换器在容错运行状态下,辅助开关管控制两个整流器处于串联运行状态。本发明提供的容错型谐振式直流变换器结构简单,构思巧妙,可以以极小的成本而提高变换器供电的可靠性,具有较强的实际应用价值。

    一种基于多模型的超超临界机组快速动态响应方法

    公开(公告)号:CN119225181A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411348271.6

    申请日:2024-09-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的超超临界机组快速动态响应方法,涉及火力发电技术领域。该方法提出了一种将内模控制和广义预测控制统一起来的非线性控制方法,有效地实现了对超超临界机组(ultra supercritical unit,USC)系统的非线性控制:首先,通过基于LSTM‑Transformer的内模控制,USC系统实现了快速收敛到期望值附近,显著提高了负荷的响应速度;其次,通过增强复合加权人类学习优化网络((composite weighted human learning optimizationNetwork,CWHLO)进一步优化模型,提高了模型的精确度;最后,通过采用基于增强复合加权人类学习优化网络的广义预测控制(CWHLO‑GPC)算法对USC系统进行控制,实现了高精度的负荷跟踪性能,解决了超超临界机组系统动态响应慢的问题。

    基于同步压缩变换及改进CMT模型的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118395081A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410520774.0

    申请日:2024-04-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了基于同步压缩变换及改进CMT模型的滚动轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断领域。本发明创新地引入了同步压缩变换算法,对滚动轴承的振动信号进行时频转换。通过瞬时频率估计、频率重分配和压缩处理,能够精确地提取信号在时频平面上的关键特征,形成紧凑的同步压缩时频分布图,为后续的滚动轴承故障诊断提供了有力的数据支持。通过结合滚动轴承的具体故障状态及同步压缩变换产生的时频分布图的特点,对传统CMT模型进行了优化和改进,在CMT模型的Stem部分引入了多尺度卷积技术,克服了传统单一尺度卷积核在特征提取上的局限性,使得模型能够更好地适应滚动轴承故障诊断的需求,提高了滚动轴承故障识别的准确性和效率。

    一种多智能体系统N分一致性控制方法

    公开(公告)号:CN116954080A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310944922.7

    申请日:2023-07-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种多智能体系统N分一致性控制方法,涉及多智能体系统控制技术领域。该方法首先建立多智能体系统N分对抗的通信网络拓扑图;然后确定智能体的动力学方程,确定多智能体系统N分对抗一致性稳定条件;并设计双间歇控制协议,确定多智能体系统的动力学方程,将多智能体系统的N分对抗一致性问题转变为一般一致性问题;再确定多智能体系统中各智能体的N分一致性误差及测量采样误差;并设计新型李雅普诺夫函数触发机制作为各智能体的事件触发机制;最后基于新型李雅普诺夫函数触发机制,使各智能体状态收敛至与目标位置向量,进而使多智能体系统中的各智能体位置形成对抗关系的对称可控空间,从而达到N分一致性。

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