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公开(公告)号：CN114419360A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111392296.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种光伏红外热图像分类及定位方法，包括构建光伏板红外热图像数据集，进行预处理，并按照预设比例划分为训练集和测试集；基于训练集训练辅助生成式对抗网络，得到训练好的生成器和鉴别器，结合图像数据和生成器，对编码器进行训练，并将训练好的编码器参数固定；将测试集中的图像数据输入到训练好的鉴别器中，获得光伏图像分类结果；将测试集中的图像输入到训练好的编码器中，并输入到所述生成器中进行重构，得到健康的红外热图像；将输入图像与进行重构后的图像进行像素对比，对热斑进行定位。本发明利用辅助生成式对抗网络来进行图像重构，重构后图像更加逼近真实状态的健康图像，使得像素对比更加准确，大大提高了热斑定位的精度。
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公开(公告)号：CN112148517A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011120089.7
申请日：2020-10-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向转动设备的故障诊断方法，包括以下步骤：利用长短期记忆网络算法对原始数据进行时间关联信息提取；把步骤一输出的数据，内积成特征矩阵；把高斯噪声输入到辅助分类生成式对抗网络算法的生成器网络中；生成器生成的人工故障数据和步骤2输出的数据一起输入到鉴别器；对抗训练生成器和鉴别器。用生成的人工故障数据扩充原始故障数据，然后用其训练鉴别器。本发明的方法，生成器可以生成带有时间序列的人工故障数据，扩充了转动设备的时间序列故障数据集，有效地提高了故障诊断的准确率，对于时间序列故障样本不平衡下的故障诊断更具有优势。
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公开(公告)号：CN119962178A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510025307.5
申请日：2025-01-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及自持燃烧器技术领域，具体涉及一种自持燃烧器的燃烧变量因果关系获取方法。包括：构建自持燃烧器的燃烧网络模型；所述燃烧网络模型包括第一网络层、第二网络层和第三网络层；其中，各个节点对应于各个燃烧变量；所述第一网络层、第二网络层和第三网络层中的有向边分别构成第一权重矩阵、第二权重矩阵和第三权重矩阵；采用数据驱动的方法对所述第一权重矩阵、第二权重矩阵和第三权重矩阵进行求解，求解后的所述第一权重矩阵、第二权重矩阵和第三权重矩阵用于描述各个燃烧变量之间的因果关系。本发明提出了一种能够准确描述燃烧变量间因果关系的模型，获得各变量间的因果关系，可以为后续的锅炉燃烧优化、智能控制等研究提供理论依托。
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公开(公告)号：CN118915647A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410948296.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及涉及工业控制与优化技术领域，公开了一种基于PPO算法的干燥机群调度方法，包括以下步骤：S1、将干燥机群的工作状态和罐体状态建模为马尔可夫决策过程；S2、定义状态空间、动作空间和奖励函数；S3、使用PPO算法训练策略网络和价值网络，以优化干燥机群的调度，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、构建罐体状态表，记录每个罐体是否完成再生作业，以及是否可以进行干燥作业；S1.2、构建干燥机群工作状态表。通过优化干燥机群的调度，将再生作业安排在电费较低的低谷时段，从而大幅降低总电费支出，并且采用深度强化学习中的PPO算法，结合马尔可夫决策过程模型，通过不断与环境交互和学习，使得智能体能够自主优化调度策略，提高调度效率。
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公开(公告)号：CN118225719B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410521363.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于工业园区的碳排放检测系统，包括：网格划分模块，用于获取待排放检测区域，将待排放检测区域进行网格划分，获取工业园区在内的网格单元；粗检测模块，用于对网格单元进行碳排放浓度检测，获取每个网格单元内的碳排放浓度，设置碳排放浓度阈值，比较每个网格单元内的碳排放浓度与碳排放浓度阈值，获取比较结果；精细检测模块，用于根据比较结果，确定碳排放异常的网格单元，对碳排放异常的网格单元进行精细化检测，获取实际碳排放量；其中，网格划分模块、粗检测模块和精细检测模块依次连接。本发明不仅能够高效准确的检测碳排放，也能够兼顾碳排放总量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118225719A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410521363.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于工业园区的碳排放检测系统，包括：网格划分模块，用于获取待排放检测区域，将待排放检测区域进行网格划分，获取工业园区在内的网格单元；粗检测模块，用于对网格单元进行碳排放浓度检测，获取每个网格单元内的碳排放浓度，设置碳排放浓度阈值，比较每个网格单元内的碳排放浓度与碳排放浓度阈值，获取比较结果；精细检测模块，用于根据比较结果，确定碳排放异常的网格单元，对碳排放异常的网格单元进行精细化检测，获取实际碳排放量；其中，网格划分模块、粗检测模块和精细检测模块依次连接。本发明不仅能够高效准确的检测碳排放，也能够兼顾碳排放总量。
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公开(公告)号：CN112434411A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011273397.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明是一种采用变阶变步长3S‑DIRK算法的电磁暂态仿真方法，其特点是，具有4个分算法，在正常仿真计算时采用算法A(步骤0)，当检测到开关动作需要插值时，采用算法D进入(步骤1)，并将算法切换到算法B(步骤2)，等到数值振荡消除后采用算法C(步骤3)同步后切换到算法A(步骤0)，若在步骤2阶段发生插值时，则进入步骤1插值，4个分算法具有不同的优点，可以用在电磁暂态的不同计算情形，本发明在切换算法时可以保证元件的等值导纳不变，整个仿真过程中计算精度不低于2阶，且故障期间具有L稳定可以消除数值振荡，并且可以变步长计算，能够应用于大规模电网的电磁暂态仿真计算。
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公开(公告)号：CN112434409A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011271210.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明的基于恒定阻抗接口的同步发电机全电磁暂态仿真方法，其特点是，包括：获取同步发电机的物理参量并将相关数据按照标准格式填入到数据文件中；利用数据搭建功能搭建同步发电机控制系统模型；将机电暂态仿真模型数据转换为全电磁暂态仿真数据；全电磁仿真程序读入仿真数据后，完成同步发电机的初始化；按照实际设置进行仿真，完成每步的仿真：将仿真结果曲线输出到指定文件进行稳定性判断步骤，其方法考虑了同步发电机的非线性，能够准确的仿真同步发电机的暂态过程，适应大多数的电磁暂态仿真软件的需要，其科学合理，适用性强，仿真准确，计算效率高，收敛精度高。
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公开(公告)号：CN111307940A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010249890.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种金属管道周向导波激励频率区间的确定方法，涉及金属管道内污垢（附着物）周向导波检测技术领域，包括以下步骤：S1，确定某一厚度金属管道对应的转折频率，通过转折频率确定该管道对应的周向LAMB波D0模态的激励频率区间，S2，通过计算确定相同材质的其他厚度金属管道对应的转折频率，进而确定周向LAMB波D0模态的激励频率区间。本发明的方法具有计算简单、操作方便的特点，同时，转折频率的计算方式经过大量的频散曲线绘制进行研究，获取不同厚度管道之间转折频率的定量关系，该方法测量准确、方便迅捷，可广泛用于应用周向导波D0模态的科学研究中。
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公开(公告)号：CN107037136B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710403152.X
申请日：2017-06-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种管道换热污垢阵列式超声检测方法，涉及热能工程技术领域。该方法包括：根据管道换热污垢层的超声阵列，通过多次检测取平均值，确定超声回波检测信息阵列；对超声回波检测信息阵列进行二维波原子变换和二维波原子逆变换，确定波原子降噪后的超声回波检测信息阵列；对波原子降噪后的超声回波检测信息阵列进行非局部均值滤波，确定滤波后的超声回波检测信息阵列；采用匹配追踪算法对滤波后的超声回波检测信息阵列进行稀疏分解，确定滤波后的超声回波检测信息阵列中的反射信号；根据管道换热污垢层的超声波至时间，确定管道换热污垢层的厚度。本发明可简单、准确、实时的对管道类换热设备内的换热污垢厚度进行阵列式超声检测。
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