公开(公告)号：CN118171781B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410585309.5

申请日：2024-05-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 郭延永 ,  江典峰 ,  周继彪 ,  吕浩 ,  岳全胜 ,  罗元炜 ,  吴秀梅 ,  张奇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/40 ,  G06V20/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及交通安全管理技术领域，公开了一种基于实时轨迹预测的高速公路机动车事故智能检测方法及系统，包括如下步骤：摄像机视频流采集；机动车轨迹提取；车辆轨迹预测模型构建；机动车事故判别；交通事故检测结果文件保存。本发明的有益效果为：本发明通过正常运行状况下的车辆运行轨迹挖掘车辆运行情况，利用实时车辆轨迹与预测车辆轨迹的偏差以及事故外观特征判断事故风险作为判据，克服了数据限制的难题，提高了视频事故检测的识别精度。

公开(公告)号：CN118172936A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410585308.0

申请日：2024-05-13

Applicant: 东南大学 ,  中国人民公安大学

Inventor： 郭延永 ,  江典峰 ,  马社强 ,  王景升 ,  赵丹 ,  袁泉 ,  吕浩 ,  岳全胜 ,  姚洪宇 ,  张奇 ,  罗元炜

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及交通管理控制与交通安全技术领域，公开了一种基于车道级交通参数的异常交通事件智能检测方法及系统，该方法包括车道级交通参数获取、交通参数变化模型构建、异常交通事件判别、异常交通事件细分种类与判别标准构建以及异常交通事件检测与结果文件保存。本发明的有益效果为：本发明能够更加准确地判断是否发生了异常交通事件以及异常交通事件的具体类别，在交通管理控制与交通安全领域具有实际工程价值。

公开(公告)号：CN118155154A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410578711.0

申请日：2024-05-11

Applicant: 东南大学 ,  南京莱斯信息技术股份有限公司 ,  山东正衢交通工程有限公司 ,  苏交科集团股份有限公司

Inventor： 郭延永 ,  江典峰 ,  陈立波 ,  吴忠君 ,  白翰 ,  李春 ,  王修光 ,  吕浩 ,  岳全胜

IPC: G06V20/54 ,  G06T7/269 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的恶劣天气下交通事故检测方法，本发明对原始交通运行视频中每帧图像的有效特征进行强化，通过强化后的图像，重构具备正常天气图像相似特征的图像并重构交通运行视频，提取交通运行视频的光流特征，将光流特征与采样图像结合进行交通事故检测，有效实现了恶劣天气下交通事故检测。