-
公开(公告)号：CN118015567B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410404743.9
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种适用于高速公路路侧监控的车道划分方法及相关装置，本发明通过对车辆轨迹进行聚类和空间划分，获得车道空间区域，根据车道空间区域获得道路空间区域，在道路空间区域中屏蔽车道空间区域，通过边缘点识别获取车道划分结果，无需费时费力的人工标注。
-
公开(公告)号：CN118171781B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410585309.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及交通安全管理技术领域，公开了一种基于实时轨迹预测的高速公路机动车事故智能检测方法及系统，包括如下步骤：摄像机视频流采集；机动车轨迹提取；车辆轨迹预测模型构建；机动车事故判别；交通事故检测结果文件保存。本发明的有益效果为：本发明通过正常运行状况下的车辆运行轨迹挖掘车辆运行情况，利用实时车辆轨迹与预测车辆轨迹的偏差以及事故外观特征判断事故风险作为判据，克服了数据限制的难题，提高了视频事故检测的识别精度。
-
公开(公告)号：CN118333380A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410305393.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于MCDM的高速公路边坡施工安全韧性评价方法，包括：收集近年高速公路边坡施工安全生产事故数据，分析得到高速公路边坡施工安全韧性的4R特性与边坡施工主要安全生产事故类型，以安全韧性4R特性为一级影响因子，SMEA类别为二级影响因子，施工相关参数为三级影响因子，构建得到安全韧性三级分层结构；分别确定安全韧性4R特性和SMEA类别的优先级权重；确定安全韧性4R特性的重要性排名；采用WSM法评估得到高速公路边坡施工安全韧性指数。本发明能够以更加客观、有效的方式进行边坡安全韧性评价，从而进行更加高效的安全施工管理工作，为高速公路安全生产提供理论支持。
-
公开(公告)号：CN118211867A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410285061.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种高速公路隧道施工安全韧性评价方法，属于高速公路隧道施工安全评价领域。包括如下步骤：首先建立高速公路隧道施工安全韧性评估框架，建立安全韧性评价指标体系；其次使用层次‑熵权法的组合赋权法计算各级指标的权重；然后基于准则层两个指标的联合概率密度函数，拟合施工过程中安全韧性的变化过程，建立安全韧性曲面进行安全韧性评估；最后划分四级安全韧性水平，输出安全韧性评估结果。本发明可以有效评估隧道施工过程中的安全韧性等级，提高施工过程中系统面对风险时的承受能力、恢复能力，实现风险→隐患、隐患→事故时间线的拉长，大幅提高安全韧性评价的准确性和可靠性，具有实际的工程运用价值。
-
公开(公告)号：CN118171781A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410585309.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及交通安全管理技术领域，公开了一种基于实时轨迹预测的高速公路机动车事故智能检测方法及系统，包括如下步骤：摄像机视频流采集；机动车轨迹提取；车辆轨迹预测模型构建；机动车事故判别；交通事故检测结果文件保存。本发明的有益效果为：本发明通过正常运行状况下的车辆运行轨迹挖掘车辆运行情况，利用实时车辆轨迹与预测车辆轨迹的偏差以及事故外观特征判断事故风险作为判据，克服了数据限制的难题，提高了视频事故检测的识别精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195381A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410284151.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本申请涉及一种面向坍塌事故的隧道施工安全韧性评估方法。该方法包括：通过基于轨迹交叉理论和4M1E理论分析隧道坍塌的主要原因，确定安全基本要素；采用灰色关联分析法分析各安全基本要素的灰色关联度，从所有安全基本要素中筛选出安全韧性评价指标，获取待评估隧道施工项目中针对各项安全韧性评价指标的测量数据，构建针对各安全韧性评价指标的综合模糊判断矩阵，根据所述综合模糊判断矩阵，采用基于安全韧性评价指标的权重集构建的安全韧性评估模型，对所述待评估隧道施工项目进行安全韧性评估，确定所述待评估隧道施工项目的安全韧性等级。由此，提高面向坍塌事故的隧道施工安全韧性评估方法的全面性与准确性。
-
公开(公告)号：CN117994987B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410404764.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测技术的交通参数提取方法及相关装置，本发明从路侧监控获取稳定视角下交通运行视频，通过坐标转换方式将视频中的车辆轨迹点坐标转换为真实世界坐标，从而可获得轨迹点的速度，通过对车辆轨迹拆分、聚类，获得不同的子轨迹类，根据轨迹点的速度和不同的子轨迹类获取车道级交通参数，该方法可直接通过程序实现，相较于传统的人工计数统计或利用浮动车法，更加省时省力，成本低，便于广泛使用。
-
公开(公告)号：CN117994743B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410404735.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态目标分割时空网络的事故检测方法及相关装置，本发明摒弃了对车辆轨迹的依赖，利用交通事故的时空特征关系，通过特征提取与融合，快速有效判断视频流中事故是否发生，提高了事故识别的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN117994987A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410404764.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测技术的交通参数提取方法及相关装置，本发明从路测监控获取稳定视角下交通运行视频，通过坐标转换方式将视频中的车辆轨迹点坐标转换为真实世界坐标，从而可获得轨迹点的速度，通过对车辆轨迹拆分、聚类，获得不同的子轨迹类，根据轨迹点的速度和不同的子轨迹类获取车道级交通参数，该方法可直接通过程序实现，相较于传统的人工计数统计或利用浮动车法，更加省时省力，成本低，便于广泛使用。
-
公开(公告)号：CN118313718A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410284181.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本申请涉及一种面向台风灾害的高速公路边坡施工安全韧性评估方法。该方法包括：根据预先构建的安全韧性指标体系中的安全韧性指标，获取待评估项目中关于各项安全韧性指标的测量数据，构建物元矩阵，根据所述物元矩阵和预先构建的各评价等级下的物元矩阵，利用关联度函数，确定待评估项目的各项安全韧性指标的在各评价等级下的关联度；根据待评估项目的各项安全韧性指标的在各评价等级下的关联度，以及各项安全韧性指标对应的熵权，确定待评估项目在各评价等级下的综合关联度，进而将综合关联度最大的评价等级确定为所述待评估项目的安全韧性评估等级。由此，提高面向台风灾害的高速公路边坡施工安全韧性评估结果的可靠性和有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.016 seconds)
