一种风道模型交互式系统、风道流量计算及均衡优化方法

    公开(公告)号:CN114282314B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202111366814.3

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种风道模型交互式系统,包括用户交互模块、数据接入模块、风道组件库、风道编译模块、风道计算模块和配风优化模块。还涉及一种风道流量计算及均衡优化方法。风道编译模块根据用户交互模块输入对象锅炉的风道结构数据调取风道组件库中相应部件的三维模型和阻力特征,构建风道整体三维模型,同时将阻力特征编译成风道整体阻力计算模型,将数据接入模块传入的风机风量与风门挡板开度等关键运行数据转化为边界条件。风道计算模块接受风道整体阻力计算模型结合边界条件,计算当前工况下各配风口风量和风速数据。配风优化模块以配风均衡性为目标给出各配风口挡板开度优化建议。本发明实现了不同工况下风道精确均衡配风,保证燃烧安全。

    一种基于引射流充注CO2/SO2的矿化反应装置及其运行控制策略

    公开(公告)号:CN118767843A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410745612.7

    申请日:2024-06-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于引射流充注CO2/SO2的矿化反应装置及其运行控制策略,该装置包括矿化反应系统、引射充注系统、储水系统,其中矿化反应系统包括矿化反应罐,是矿化反应的反应容器,储水系统对矿化反应罐排出的水体进行存储,并通过引射充注系统进一步为矿化反应罐提供水源,引射充注系统还通过外接高压气体罐,为矿化反应罐提供高压气体;该运行控制策略通过监测反应过程中矿化反应罐内压力,调节高压气体的充注流量及各气体的充注顺序。本发明利用再生骨料封存CO2和SO2实现了高性能建筑材料的生产和固体废弃物的资源化利用,同时矿化反应时间短,可实现强化再生骨料的工业化生产和应用。

    一种含萘危废的无害化处理装置及方法

    公开(公告)号:CN103196147A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310136980.3

    申请日:2013-04-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种含萘危废无害化处理的装置及方法,该装置由破碎系统、空气送料系统和燃烧系统组成;燃烧系统的烧结机点火炉包括火嘴(1),耐火砖(2),观察口(3)和炉膛(11);空气送料系统与燃烧系统通过耐高温喷嘴(10)相连,破碎系统与空气送料系统相连;其中,加料仓(5)的进口与对辊破碎机(4)连接,出口通过进料口阀门(8)与气粒混合仓(6)进行连接;气粒混合仓(6)的进端通过进气口阀门(9)与空气压缩机(7)连接,出端连接耐高温喷嘴(10)。含萘危废颗粒经空气送料系统与空气混合后喷入燃烧系统中的烧结机点火炉,在超过900℃的高温环境作用下沸腾燃烧,通过调节进料口阀门(8)与进气口阀门(9),调节气粒混合比。

    企业的降碳成果评价方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119721804A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411658964.5

    申请日:2024-11-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种企业的降碳成果评价方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:S1、收集企业当年和往年的碳排放相关数据;S2、根据相关数据确认企业当年的评价参数,评价参数包括降碳效果、碳排放强度、产品市场反响度和碳收益;S3、将步骤S2得到的降碳效果、碳排放强度和碳收益进行归一化处理后与产品市场反响度共同代入评价模型中,得到企业降碳成果的总得分并按照设定分段给出对应的评价结果;本发明能全面准确评价降碳为企业带来的效益。

    一种基于知识图谱-图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119272615A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411325401.4

    申请日:2024-09-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱‑图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法及装置,所述方法包括以下步骤:(1)根据煤与废塑料协同热解实验,划分知识图谱KG的实体关系;(2)根据已有的煤与废塑料协同热解的实验数据,构建图神经网络的基础节点,利用图卷积神经网络处理试验数据;(3)将图神经网络应用于知识图谱,利用边缘节点更新中心节点的信息,对多层网络进行逐层聚合;对边关系进行建模,选用R‑GCN算法,获得带方向和节点联系的建模信息;选用Logic Rules方法对整体结构进行训练后预测各节点对焦油产率的影响关系;本发明可实现对不完整的便携式热解实验进行完整结果预测,同时模块化的自由组合可以应对更多突发状况。

    一种燃煤锅炉实时燃烧故障识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN119106524A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410964546.2

    申请日:2024-07-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种燃煤锅炉实时燃烧故障识别方法、系统及设备,所述方法包括:对炉内燃烧状态进行变工况CFD数值模拟,得到炉内的温度场数据和速度场数据后进行POD分解,提取所有模拟工况的POD模态和模态系数向量;获取现场的实测温度数据和实测速度数据,结合提取的POD模态,利用gappy POD算法得到当前工况的温度模态系数向量和速度模态系数向量;分别将当前工况与模拟工况的温度模态系数向量和速度模态系数向量遍历比较夹角,得到与当前工况夹角最小的模拟工况,如与当前工况夹角最小的模拟工况为异常工况,则当前燃烧异常。本发明能够在短时间内对炉内燃烧故障进行识别。

    一种燃煤锅炉水冷壁结渣实时监测和防结渣优化的系统及方法

    公开(公告)号:CN117422008A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311164117.9

    申请日:2023-09-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种燃煤锅炉水冷壁结渣实时监测和防结渣优化的系统及方法,包括:DCS数据处理模块、CFD模拟计算样本数据库模块、POD快速重构模块、结渣评估模块、防结渣优化模块和燃烧状态显示模块;首先在CFD模拟计算样本数据库模块对炉内燃烧进行变工况数值模拟,将计算的温度和组分以矩阵形式存储;利用本征正交分解和神经网络方法,结合DCS现场数据实现任意工况的温度和组分分布高精度实时预测;之后利用模糊综合评价方法,根据预测得到的温度组分信息和煤质参数,实现水冷壁结渣倾向的实时预测;最后,借助遗传算法对配煤配风方式进行优化,实现水冷壁防结渣优化。本发明实现了水冷壁结渣倾向的高精度实时监测,为现场运行人员提供指导。

    联合测量气固系统颗粒运动参数的装置及方法

    公开(公告)号:CN103776742B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410017929.5

    申请日:2014-01-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种X射线和光学高速摄影机成像联合测量气固系统颗粒运动参数的装置及方法。通过在以气固反应器为中心,半径为R的圆上分别布置X射线发射装置与两台光学高速摄影机,且两台光学高速摄影机分别在准直器两端正交布置,同时获得气固反应器待测区域的带有气体与颗粒混合信息的X射线信息与普通光学信息。计算机通过对检测到的X射线信息与光学高速摄影机成像信息可分析得出颗粒在气固反应器内的相关运动参数。本发明提出的装置与方法可以在对气固系统内流场无干扰的情况下,实现对气固系统内颗粒运动参数的精准、安全的测量。

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