一种梯度折射率火焰三维温度场测量方法

    公开(公告)号:CN109974893B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910241921.X

    申请日:2019-03-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明介绍一种梯度折射率火焰高精度三维温度场测量方法,包括以下步骤,利用“Z”字型纹影技术对轴对称火焰成像并定量化得到光线在折射率场中的偏转,由起偏角计算出火焰内部的折射率场;遵循菲涅尔折射定律逆向追踪光线,然后根据梯度折射率介质下的辐射传输理论,结合源项有限体积法建立火焰广义辐射源项和火焰出射辐射强度之间的关系;最后采用LSQR反演算法迭代计算,得到收敛解,重建出火焰的三维温度场分布。本方法基于“Z”字型纹影技术得到的火焰内部非均匀分布折射率场,考虑了梯度折射率介质下火焰对光的折射作用,从而可以实现精度更高的火焰三维温度场测量。

    聚焦型光场相机的F数匹配方法

    公开(公告)号:CN107230232B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201710286519.4

    申请日:2017-04-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种聚焦型光场相机的F数匹配方法,涉及一种计算光学成像的基础技术方法,它抛弃现有聚焦型光场相机主透镜光阑直径通过传统光场相机F数匹配法则计算再乘以经验系数的方法,确定了聚焦型光场相机主透镜光阑直径与相机其它几何参数之间的直接关系。本发明根据聚焦型光场相机结构特点,通过几何光学的方法分析出聚焦型光场相机的几个重要几何参数之间所满足的匹配的关系,导出满足F数匹配时主镜头光阑直径与相机其它几何参数的直接关系。本发明所提供的方法可为聚焦型光场相机的计算重聚焦、目标深度信息提取、采样特性数值模拟及光场相机组装调试提供技术基础。

    一种电站锅炉高温壁面红外检测装置的冷却系统

    公开(公告)号:CN105021287B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201510404646.0

    申请日:2015-07-10

    Abstract: 一种电站锅炉高温壁面红外检测装置的冷却系统,由长筒状内窥镜头、红外CCD相机、冷却系统、支架和滑动装置组成,镜头通过固定环支撑于风夹管内套管内壁,固定环周向布有一圈通气孔,风夹管外套管外壁通过滑动装置连接在支架的导轨上,镜头可随风夹管沿镜头轴向移动,镜头后端通过调节法兰与风夹管内套管外壁连接,镜头可通过调节法兰调整图像方向和视场角,红外CCD相机外部套有空冷壳,在支架前缘有一环形风槽,在风夹管、空冷壳和环形风槽上设有冷却压缩空气的进气口,冷却压缩空气通过风夹管流入炉膛,形成保护气模,隔绝炉内高温烟气的热量进入镜头,并削弱烟气中飞灰对镜头的污染作用,从而实现对内窥镜头的冷却和保护。

    一种基于光场成像的层析PIV测量装置及方法

    公开(公告)号:CN106908622A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710153642.9

    申请日:2017-03-15

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01P5/26

    Abstract: 本发明提供一种基于光场成像的层析PIV测量装置及方法。本发明包括用于产生双脉冲激光并照亮三维流场的光源设备和用于拍摄三维流场的成像设备,所述的光源设备的发光端设置有透镜组,所述的光源设备和所述的成像设备连接时序同步控制器,所述的成像设备连接计算机;所述的透镜组用于将所述的光源设备产生的双脉冲激光发展为一定厚度的体光源和1mm的二维片光源,并照亮流场;所述的成像设备,包括主透镜、CCD探测器以及位于所述的主透镜与CCD探测器之间的微透镜阵列。本发明能快速地计算出权重矩阵,无需标定光场相机的内外参数,装置简单,减小了多相机同步耦合时带来的系统误差。

    一种燃煤电站锅炉高温过热器壁面温度在线监测的装置及方法

    公开(公告)号:CN106066208A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610356754.X

    申请日:2016-05-26

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01J5/0044 G01K7/02

    Abstract: 本发明公开了一种燃煤电站锅炉高温过热器壁面温度在线监测的装置及方法,其中装置包括一组热电偶、红外镜头、红外CCD相机、计算机以及一套镜头相机冷却装置,红外CCD相机连接红外镜头用于记录进入红外镜头的壁面红外信息;一组热电偶用于测量监测范围内高温过热器壁面被测区域的温度;所述计算机,根据红外CCD相机采集到的壁面红外信息得到红外CCD相机所探测的不同位置下的测点的辐射强度计算出所监测区域内的温度分布,实现燃煤电站锅炉高温过热器壁面温度在线监测。本发明具有以下优点,在线获取高温烟气遮蔽下的高温过热器壁面温度分布,实现多管道大范围壁面温度的同时监测,快速确定过热区域以及对过热区域进行采样分析。

    电容层析成像图像重建方法、模型、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114646671B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202210155372.6

    申请日:2022-02-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种电容层析成像图像重建方法、模型、设备及存储介质,其中电容层析成像图像超分辨率重建方法,包括:采用第一级神经网络,进行由电容向量到低分辨率介质分布的非线性图像重建,其中第一级神经网络的输入为归一化电容向量重新排列所得的电容矩阵;第一级神经网络的输出为S1×1维介质分布列向量,S1为低分辨率介质分布图像的像素单元数量;采用第二级神经网络,进行由低分辨率介质分布到高分辨率介质分布的图像超分辨率重建;其中,第二级神经网络的输入为第一级神经网络的输出,输出为S2×1维介质分布列向量,S2为高分辨率介质分布图像的像素单元数量。本发明可在实现高空间分辨率ECT图像重建的同时,大大减少建立大样本容量数据集所需要的时间。

    三维碳烟体积分数场测量方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119023618A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411172191.X

    申请日:2024-08-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种三维碳烟体积分数场测量方法、装置及存储介质,三维碳烟体积分数场测量方法包括:获取光场成像下的火焰辐射光场图像;计算获取的火焰辐射光场图像在测量体内的有效火焰体素与无效环境体素;获取吸收光谱技术下激光光源经火焰吸收衰减的多视角透过率图像;基于限定视角下的透过率图像,利用层析求解算法计算有效火焰体素的三维碳烟体积分数场。本发明利用火焰辐射光场图像,基于光线追迹识别测量体内的有效火焰体素,剔除待求解方程组中无效环境体素所对应的矩阵单元,降低待求解方程组的维度以改善其不适定性;进一步在层析求解算法中引入三维正则化项,可在限定视角下有效提高三维碳烟体积分数场的测量精度及效率。

    一种基于化学发光的液雾旋流火焰热释放速率表征方法

    公开(公告)号:CN118098395A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410206353.0

    申请日:2024-02-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于化学发光的液雾旋流火焰热释放速率表征方法,涉及燃烧测试与诊断领域,包含三种分别基于单组分自由基化学发光、双组分自由基化学发光以及三组分自由基化学发光对燃烧热释放速率(HRR)进行定量计算的模型。所述模型适用于液雾旋流火焰热释放速率的定量计算,是火焰热释放速率的可靠指标。本发明适用于诸如乙醇、航空煤油、甲醇、生物质燃料等各类工业级应用的液雾旋流火焰燃烧,对工业燃烧的火焰控制与监测具有实际意义。

    多光谱光场成像系统、三维温度场测量方法及测量系统

    公开(公告)号:CN116952378A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310894771.9

    申请日:2023-07-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱光场成像系统、三维温度场测量方法及测量系统,多光谱光场成像系统包括:主镜头、微透镜阵列、第一中继镜、二向色镜、第二中继镜、第三中继镜、第一图像传感器、第一滤光片、第二图像传感器及第二滤光片;所述微透镜阵列位于主镜头的像面处;第一中继镜和第二中继镜、第三中继镜分别组成光谱波段一光路上和光谱波段二光路上的1:1中继镜组成像系统;二向色镜与光轴呈45°;第一图像传感器位于第二中继镜的焦平面处,第二图像传感器位于第三中继镜的焦平面处。本发明实现多光谱光场数据的采集,各光谱的光场数据量不变,能实现流场瞬时三维温度场的测量。

    一种基于深度学习的大规模MIMO混合波束赋形方法

    公开(公告)号:CN116405077A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310386768.6

    申请日:2023-04-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的大规模MIMO混合波束赋形方法,可以实现不完美信道状态信息的混合波束赋形。该方法适用于单基站多用户场景,采用SV毫米波信道模型,生成大量的完美的信道状态信息作为数据集;将完美信道状态信息采用稀疏重构的信道估计算法进行信道估计,获得不完美信道状态信息;构建神经网络模型,网络输入为不完美信道状态信息和噪声功率,网络输出为数字波束赋形矩阵和模拟波束赋形矩阵,以负的系统总下行速率作为损失函数,进行无监督的训练,对收敛的神经网络模型输入不完美信道状态信息和噪声功率进行测试,与传统的OMP算法相比,具有更低的时间复杂度和更好的性能。

Patent Agency Ranking