一种基于神经网络技术的超前小导管设计方法

    公开(公告)号:CN110909402A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911042531.6

    申请日:2019-10-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络技术的超前小导管设计方法:首先,对大量的隧道施工监控量测数据进行统计,采用多元相关性分析方法对监控量测数据进行分析,确定出超前小导管参数分析的监控量测项目;接着,将超前小导管设计参数作为输入数据,监控量测项目的监测数据作为输出数据构建神经网络模型,并对神经网络预测结果进行可信度检验,得到小导管参数与监测数据的非线性关系;最后,采用多目标遗传算法对小导管参数进行优化,确定最优的设计参数。本发明能够在保证监控量测项目结果准确可靠的基础上,量化超前小导管设计参数,提高设计效率和可操作性,并大大减小施工过程中安全隐患。

    一种土压力盒安装装置及安装方法

    公开(公告)号:CN111521313B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202010382483.1

    申请日:2020-05-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种土压力盒安装装置及安装方法,该装置包括台座机构、夹持机构、调节机构和智能调控器,所述台座机构的外侧用于将土压力盒安装装置固定在待测点,其内部用于与夹持机构连接;所述夹持机构可在滑轨上滑动,便于固定土压力盒;所述调节机构设置在台座机构的内部,用于调节土压力盒安装角度;智能调控器内嵌支持向量回归算法和模拟退火算法,通过控制调节机构的伸缩杆,可将土压力盒自动调至预设安装角度,保证土压力盒的安装精度。本发明能够将土压力盒准确安装,更好地获取土压力数据,反馈围岩稳定性信息,保证施工安全。

    单桩水平承载力的快速检测方法

    公开(公告)号:CN113152541A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110372200.X

    申请日:2021-04-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种单桩水平承载力的快速检测方法,其通过采集待测单桩在各种工况下的特征数据,根据各组特征数据构建待测输入矩阵和输出向量,通过输入矩阵和输出向量训练出单桩水平承载力的快速检测模型,采集现场的特征数据,根据训练好的模型确定待测单桩的水平承载力。该方法具有计算原理简明、成本低、计算精度可控、实施难度低、能利用过往静载试验数据等优点,克服了传统桩基水平承载力计算方法原理复杂难懂,桩基静载试验成本高和操作难度大等问题,在保证计算精度的情况下可实现快速计算,为单桩的设计及施工提供了有效的技术手段。

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