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公开(公告)号：CN108269843A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810038234.3
申请日：2018-01-15
申请人： 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC分类号： H01L29/06 , H01L21/331 , H01L29/739
摘要： 一种带有沟槽的横向绝缘栅双极型晶体管及其制备方法，在P型衬底上设有埋氧，在埋氧上设有N型SOI层和隔离沟槽，N型SOI层上设有N型缓冲区和P型体区，在N型缓冲区内设有P型集电极区，其上连接有集电极金属，在P型体区内设有N型发射极区，其右侧设有P型发射区，在发射极区上连接有发射极金属，在N型SOI层的上方设有场氧层，在N型SOI层内具有位于场氧化层下方的沟槽，沟槽内填充有多晶硅且沟槽下方不与氧化层相连，沟槽长度为1微米～100微米，沟槽数目为2～10个。所述带有沟槽的横向绝缘栅双极型晶体管的制备方法，其特征在于，位于绝缘层上硅层内且位于场氧化层下方的沟槽形成步骤依次为反应离子刻蚀，氧化层填充，多晶硅填充。
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公开(公告)号：CN114462684B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210030734.9
申请日：2022-01-12
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/2113 , G06N7/01 , G01W1/10
摘要： 本发明公开了一种耦合数值天气预报与实测数据的风速多点同步预测方法：首先，将不同测点的历史实测阵风风速数据及数值天气预报数据作为模型输入，测点处的当前时刻实测数据作为输出，采用特征选择方法比较各输入变量的重要性程度，并选取程度较高的变量作为最终输入；然后，采用移动窗口法建立基于贝叶斯动态回归的阵风风速预测模型，并对预测结果进行评估，获取高精度风速预测模型；最后，利用该预测模型对多测点处的阵风风速进行长短期预测。本发明可保证阵风风速预测结果准确可靠的基础上，提升计算效率并实现多测点阵风风速的同步预测。
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公开(公告)号：CN117973034A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410134553.X
申请日：2024-01-31
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种考虑表面能作用的月壤颗粒接触力测定方法，属于岩土力学模拟领域。考虑了月面环境对于月壤颗粒间表面能作用的影响，可用于研究环境对于月壤颗粒间相互作用力的影响，其步骤为建立月壤颗粒间微观接触距离D的范德华力分段区域；通过颗粒接触法向力、颗粒接触切向力、颗粒接触弯矩力、颗粒接触扭矩力建立月壤颗粒接触力学模型，其中范德华力属于接触法向力的一部分；基于PFC离散元仿真软件，依据步骤二中建立的月壤颗粒接触力学模型，通过仿真颗粒间的重叠量δ与月壤颗粒间的微观接触距离D之间的线性关系求解得到颗粒微观接触距离D，进而求解得到仿真颗粒间的范德华力，实现对月面环境下月壤颗粒间相互作用的仿真。
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公开(公告)号：CN114414276B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111681737.0
申请日：2021-12-30
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明提供了一种架桥机承载性能快速检测装置及评估方法，检测装置包括双层框架、标准配重、测距模块、运算模块、存储模块和蓄电池；其中，测距模块包括电路控制器、激光发射单元、光电转换单元、相位识别单元、距离计算单元；标准配重安装在框架上层；测距模块安装在框架下层，用于在匀速运动的天车搭载下，通过激光相位变化来确定天车与桥面的实时距离；采用处理器对测距模块数据进行承载性能计算，采用缓存单元进行实时位移和承载性能数据即时存储，运算模块和存储模块固定于测距模块顶部；所有设备均由蓄电池供电。本发明将测试、配重、计算与供电等模块集成于一体，可大幅提升检测过程的便捷性、降低检测过程的误操作概率，从而有效提升架桥机承载性能评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN112132759B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010931407.1
申请日：2020-09-07
申请人： 东南大学
摘要： 本发明提供了一种基于端到端卷积神经网络的颅骨面貌复原方法，包括以下步骤：S1：对人体颅骨CT扫描图像进行数据预处理并制作数据集；S2：搭建卷积神经网络；S3：使用训练样本训练步骤S2中搭建好的卷积神经网络，每训练五轮，便用模型对检测样本进行检测，评判生成的预测面型；S4：选取步骤S4中效果最好的一轮作为最终结果。本发明采用神经网络的方法自动提取颅骨的特征，根据颅骨本身的特性预测面型，具有较高的灵活性，流程少，耗时短，并提升了预测准确率。本发明利用深度卷积编解码器，学习头骨和面貌之间的相互关系及特征，根据颅骨信息还原面型，充分考虑了面部点的空间特性，弥补了稀疏特征点带来的误差。
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公开(公告)号：CN112133366B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010930573.X
申请日：2020-09-07
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于基因数据和生成对抗卷积神经网络的面型预测方法，包括以下步骤：S1：对人体颅骨CT扫描图进行数据预处理，并结合相应的基因数据，制作数据集；S2：搭建卷积神经网络；S3：使用训练样本训练步骤S2中搭建好的卷积神经网络，每训练四轮，便用模型对检测样本进行检测，评判生成的预测面型；S4：选取步骤S4中效果最好的一轮作为最终结果。本发明利用深度学习技术，通过卷积神经网络自动提取特征，模型只需要输入基因序列，就可以在很短的时间内计算出基因所对应的完整面部形态，实现端到端的预测。在提高了预测效率的同时，保证了可观的预测准确率。
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公开(公告)号：CN117589883A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311423728.0
申请日：2023-10-31
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于柔性薄膜的拉吊索损伤监测内置声发射传感器，包括：匹配贴合接触待测拉吊索的钢丝束的声匹配层；贴合包住所述声匹配层的柔性敏感元件，其用于将机械信号转化为声发射信号；围住所述声匹配层与柔性敏感元件的外壳；置于所述外壳和柔性敏感元件之间的信号放大模块与无线传输模块，其中，所述无线传输模块用于实时传输声发射信号，所述内置放大器用于放大声发射信号；以及用于填补所述外壳与所述柔性敏感元件之间空白的背衬层。与现有技术相比，本发明利用定制的声匹配层和柔性薄膜敏感元件实现拉吊索、声匹配层、敏感元件三者的完全贴合，避免护套造成的信号衰减，提升声发射信号的信噪比与损伤识别的灵敏度和准确性。
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公开(公告)号：CN117266174A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311097875.3
申请日：2023-08-29
申请人： 东南大学 , 中铁二十四局集团江苏工程有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于深基坑钢板桩的自适应横向内支撑、智能预警系统及预警方法，在基坑内壁对称设置边支护结构，对称设置的边支护结构之间设置支撑结构以及爬升结构。智能预警系统的数据采集子系统采集钢板桩的应变以及推力千斤顶、结构千斤顶的顶推力，数据分析子系统分析钢板桩受力情况，预警子系统对钢板桩的受力超限及时预警，智能纠正子系统调节支撑结构的作用位置以及推力。预警方法将结构受力监测与智能技术进行有效结合，实现深基坑钢板桩的受力预警以及智能纠正，使得深基坑钢板桩支护结构与横向内支撑的安全施工朝着智能化方向发展，提高了基坑支护的施工安全性。
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公开(公告)号：CN114295270B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111542070.6
申请日：2021-12-16
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种高耸钢桥塔螺栓在线监测与保护系统，包括太阳能电池、控制与无线数据传输系统、振动传感器、磁流变阻尼器、剪力与预紧力传感器；所述剪力与预紧力传感器和振动传感器将监测的信号传输给控制与无线数据传输系统；控制与无线数据传输系统根据振动传感器所监测的加速度，控制磁流变阻尼器的工作状态，同时控制与无线数据传输系统将磁流变阻尼器的工作状态传输给后台PC端。本发明的实现方法利用剪力与预紧力传感器监测螺栓的剪力与预紧力，利用磁流变阻尼器控制塔柱振动，避免横梁螺栓承受过大剪力和钢桥塔过大的异常振动导致横梁螺栓剪切破坏。本发明实现对钢桥塔横梁上螺栓的监测与塔柱异常振动控制，延长螺栓的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115497242B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202211090808.4
申请日：2022-09-07
申请人： 东南大学
IPC分类号： G08B13/196 , G08B13/184 , G08B31/00 , G08B25/00 , G08B5/36 , H04N7/18 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06T7/73 , G01S17/86 , G01S17/88
摘要： 本发明提供了一种面向铁路营业线施工的异物侵入智能监测系统及监测方法，包括：数据采集子系统，用于对铁路界限区域进行监测覆盖，包括：摄像头，邻近铁路营业线的施工段上，用于采集侵入异物的画面；激光雷达，数据分析子系统，包括：数据缓存模块，计算单元，包括计算单元A与计算单元B，预警子系统，包括：预警模块，对所述计算单元生成的包含异物类型及位置的信息进行判断，判断异物位置是否位于铁路界限区域内，以确认风险，并根据预警时间与该铁路路线上的列车通过时刻表进行比对，生成含有风险信息的预警信号。本发明将激光雷达与机器视觉技术有效结合，高效实现多个异物的监测、识别以及定位等，大大提高异物侵界检测的安全性和效率。
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