-
公开(公告)号:CN118446266A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410614274.3
申请日:2024-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开视觉变换器中GELU非线性激活函数近似计算电路,属于计算、推算或计数的技术领域,其功能是用于视觉变换器模型的高斯误差线性单元非线性激活函数的硬件友好优化。该方法以硬件友好为目标对激活值进行GELU计算,通过检测激活值的大小,对小和极大的激活值使用线性函数或分段线性函数近似,而对其它值应用更精确的多项式近似函数以确保模型精度。以硬件友好为原则,整个计算过程以全整型计算的方式进行,在提高能效和面积效率的情况下,以极低的精度损失代价达到较高的硬件收益,适合于在硬件环境上进行部署。
-
公开(公告)号:CN109035763A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810706364.X
申请日:2018-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104 , G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种基于C4.5的高速公路事故主次因分析及事故类型判断方法,包括如下步骤:1、收集N条高速公路交通事故记录,包括事故发生时的道路条件、驾驶员情况、车辆情况等属性信息、事故类型;2、将属性信息进行符号化;由属性变量和事故类型构建样本集;3、N次事故的属性变量组成属性集合{Vi}作为输入,事故类型集合{Ci}作为输出,应用C4.5算法构建决策树,决策树的终端节点为事故类型,中间节点为属性;4、根据所建立决策树得到事故主次因素顺序。该方法综合考虑与事故相关的人‑车‑路‑环境指标,能够精准分析公路交通事故主次因,判断某些条件下最可能发生的事故类型,对公路交通管理部门采取防护措施具有指导意义。
-
公开(公告)号:CN103778299A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410045592.9
申请日:2014-02-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于动态交通流的长直公路周边区域噪声预测方法,其方法是通过精确定义车辆在公路路段的微观运行轨迹,建立车辆源排放模型,同时构建噪声传播模型,得到完整的一套噪声预测方法,本方法包括如下步骤:(1)将预测地点的动态交通流仿真车型分类,建立动态交通流仿真模型;(2)确定不同车型的参考辐射声级,同时考虑交通组成,距离衰减,声屏障插入损失计算噪声预测声级,并考虑路面粗糙度、坡度和路边地面类型对其修正。本发明方法在充分吸收其他学科相关研究思想的基础上,突破传统噪声预测方法的局限性,能够准确预报敏感区域的噪声声级。
-
-