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公开(公告)号：CN118448035A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410397854.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06V20/59 , G06F18/23213 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于内部特征的电动自行车驾驶人压力负荷评估方法与系统，方法包括：采集电动自行车驾驶人内部生理和心理数据，以及行车视频数据；划分时间单元提取出电动自行车驾驶人客观生理及主观心理特征；基于电动自行车驾驶人生理及心理特征，对比筛选优势三维聚类算法对内部特征进行三维聚类分析；基于三维聚类分析结果，结合遗传算法寻优功能，拟合压力负荷水平划分函数，将电动自行车驾驶人压力负荷准确划分为不同水平。本发明综合考虑驾驶人客观生理特征及主观心理特征，能够构建划分函数，来准确评估电动自行车驾驶人压力负荷水平，为改善城市道路交通安全提供重要依据，具有较高的评估准确率，且整体方案操作便捷、易于推广应用。
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公开(公告)号：CN111369062B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010152866.X
申请日：2020-03-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路平曲线路段事故风险识别的车辆动力学指标提取方法以及事故风险值预测方法，其中车辆动力学指标提取方法包括：1、将目标高速公路按长度等分为多个路段单元并筛选平曲线路段；2、计算各平曲线路段真实事故风险值Ri；3、采集车辆正常行驶中L类动力学响应数据，并计算其变化率xi,l(t)；构建异常数据集Yl并分级，统计xi,l(t)的异常数据分级数据计算与Ri的相关性，选取相关度最大的异常值等级作为显著性变量；4、基于因子分析方法从显著性变量中提取车辆动力学指标，作为目标高速公路平曲线路段事故风险识别的指标。该方法考虑了车辆所受各个方向动力学响应的综合影响，具有较高的识别精度，且整个方法操作简单，可移植性强，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN114881430A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210417764.5
申请日：2022-04-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络地图服务的社区生活便利度评价方法，适用于城市级别的社区生活便利度评价，包括：使用关键字搜索接口获取研究区域的商业小区和生活服务设施数据；根据生活服务设施的数量分配权重，建立生活便利度评价体系；利用缓冲区分析方法筛选潜在可达设施，通过路径规划接口获取社区与生活服务设施之间的步行时间；基于机会累积方法，引入高斯衰减函数，计算社区生活便利度。本发明充分利用网络地图服务数据量大、精度高、更新快特点，通过高斯衰退函数将社区与公共服务设施的距离纳入社区生活便利度评价，提高了评价方法的准确性。
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公开(公告)号：CN113298967A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110429342.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑出行者决策惯性的逐月动态拥堵收费方法，方法包括按照交通网络中各出行者的决策惯性将出行者划分为多个类别，获取当前月中各类出行者在交通网络中各路段上的实际路段流量和收费参数，结合构建的拥堵费用收取模型，获取在当前月之后的各个月内，交通网络中各路段上所收取的拥堵费用。本发明提供的方法根据当前月出行者在决策惯性影响下模型自动演化所产生的路段动态收费参数，来决定下个月的拥堵收费模式，从而提高拥堵收费政策上的连续性与工程上的可行性。
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公开(公告)号：CN109117719B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810710828.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部可变形部件模型融合特征的驾驶姿态识别方法。本发明的方法包括如下步骤：(1)采用视频传感器获取驾驶员姿态图像，并定义驾驶姿态局部核心区域；(2)采用线性判别式分析分别确定每一个驾驶姿态局部核心区域的组件数，构建驾驶姿态局部核心区域检测的局部可变形部件模型；(3)分别构建驾驶姿态局部核心区域的局部可变形部件模型的得分模型，该模型的计算结果作为驾驶姿态局部核心区域的局部特征向量；(4)采用串行融合规则构建驾驶员姿态的局部可变形部件模型融合特征向量；(5)采用基于RBF核的支持向量机对驾驶员姿态进行识别。本发明能够有效地对驾驶员的驾驶姿态进行检测和识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108765944B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810542832.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于多重路径集的最优交通流预测方法与拥挤收费方法，算法具体步骤如下：步骤0.组织交通调查，确定每个OD对之间不同类别出行者的需求量及其合理路径集合。步骤1.在零流网络上，进行流量加载，得到辅助路径流量令初始路径流量置k＝0。步骤2.计算各路径的广义路径行驶时间向量步骤3.进行流量加载，得到辅助路径流量向量步骤4.如果满足收敛指标要求，则停止迭代，将当前迭代点fk作为系统最优路径流量；否则转步骤5。步骤5.沿方向利用某种线搜索方法，计算迭代步长λk。步骤6.更新路径流量，令k＝k+1，转步骤2。本发明严格证明了该方法的有效性和实用性：即使对不同类型的出行者施加同样的收费，仍然能够达到系统最优状态。
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公开(公告)号：CN109977786A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910156046.5
申请日：2019-03-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频及肤色区域距离的驾驶员姿态检测方法，该方法通过提取多个样本视频中采样图像的肤色区域，计算肤色区域的质心坐标，将质心坐标转换为特征距离来表征每张图像的特征值，采用聚类算法将一段视频对应的多幅图像的特征值融合为一个特征值；构建BP神经网络，将融合后的特征值和对应的驾驶姿态类别作为训练样本输入BP神经网络，训练得到驾驶员姿态检测模型；在检测时，采集待检测的驾驶员驾驶时的视频，对待检测视频按照上述步骤中的方法计算特征值，计算结果作为驾驶员姿态检测模型的输入，输出为待检测视频的驾驶姿态类别。该方法可以有效提高驾驶人姿态的检测率并实现对驾驶员驾驶行为的识别分类，最终实现对营运驾驶过程的实时预警。
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公开(公告)号：CN106650063B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611127681.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆侧翻侧滑虚拟试验的公路平曲线半径安全设计的优化方法，包括如下步骤：1确立优化目标函数Q(r)；2构建驾驶员‑车辆‑目标路段虚拟试验仿真平台；3获取车辆以设计速度运行的动力学指标，计算侧向加速度比率LTAr与载荷转移率LTRr的值；4如满足LTAr≤0.9且LTRr≤0.9，计算Q(r)的值，跳转至步骤6；如不满足，跳转至步骤5；5公路平曲线半径r增加Δr，重复步骤2‑4；6计算目前方案与优化目标平曲线相邻平曲线之间的线段长度l；若满足条件r≥rmax或l≤lmin，跳转至步骤7；若不满足条件，r增加Δr，重复步骤2‑4；7对不同r值虚拟试验仿真结果进行对比，选择使Q(r)值最小的r作为最优设计方案。该方法可以为处于各个阶段公路的平曲线半径设计方案的安全性提供一种快速有效的优化方法。
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公开(公告)号：CN109099368A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810593499.X
申请日：2018-06-11
Applicant: 东南大学
IPC: F21S9/03 , F21V21/10 , F21V19/00 , F21V15/00 , F21V21/108 , F21V3/00 , F24S50/20 , F24S50/00 , F21V23/00 , F21V21/36 , F21W131/103
Abstract: 本发明公开了一种交通安全用照明装置，包括灯杆和照明部件，灯杆的底座外周设置有多个旋转防撞桶，旋转防撞桶包括固定轴和防撞桶，防撞桶可绕固定轴旋转；固定轴的两端设置有连接杆与灯杆固定连接。该照明装置在遭遇严重撞击时可以缓冲受到的撞击力，从而减轻照明装置的受力，降低了照明装置的损坏程度。
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公开(公告)号：CN108447265A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810487177.7
申请日：2018-05-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于TOPSIS法的公路交通事故黑点路段鉴别方法，包含如下步骤：1、将所要研究的公路按长度等分为n个路段单元；2、采集若干年的公路交通事故数据，统计每个路段单元的事故总量、事故总死亡人数、事故总重伤人数、事故总轻伤人数、由交通事故引发的总封道时间等数据；3、计算各路段单元的交通事故当量伤亡总人数；4、将各路段单元的交通事故总量、交通事故当量伤亡总人数、由交通事故引发的总封道时间等指标作为公路交通安全性评价指标体系，运用TOPSIS法计算各路段交通安全性排序指标；5、将交通安全性排序指标小于安全阈值的路段单元鉴别为事故黑点路段。该方法综合考虑多种交通事故指标，且操作简单，可移植性强，易于推广应用。
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